[發(fā)明專利]機器翻譯方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810598950.7
• 申請日: 2018-06-12
• 公開（公告）號: CN108874786B
• 公開（公告）日: 2022-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 吳嚴忠
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市譯家智能科技有限公司
• 主分類號: G06F40/58
• 分類號: G06F40/58
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 逯恒

本發(fā)明提供一種機器翻譯方法及裝置，涉及基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲得待翻譯語料，并將所述待翻譯語料輸入訓(xùn)練后的翻譯模型；將所述待翻譯語料轉(zhuǎn)換為中間語料向量；將所述中間語料向量轉(zhuǎn)換為與預(yù)設(shè)語種對應(yīng)的目標語料，其中，所述預(yù)設(shè)語種與所述待翻譯語料對應(yīng)的語種不同。本發(fā)明提供的機器翻譯方法及裝置，通過將獲得的待翻譯語料轉(zhuǎn)換為中間語料向量，然后將中間語料向量轉(zhuǎn)換為與預(yù)設(shè)語種對應(yīng)的目標語料，一方面有助于簡化構(gòu)建多語種之間的翻譯模型，降低系統(tǒng)的復(fù)雜度，另一方面可降低系統(tǒng)運算資源的消耗。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種機器翻譯方法及裝置。

背景技術(shù)

在利用機器實現(xiàn)語言翻譯的技術(shù)領(lǐng)域中，從最初完全基于靠人編纂的規(guī)則的機器翻譯方法，到現(xiàn)在的神經(jīng)機器翻譯(Neural Machine Translation，NMT)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)與自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)結(jié)合是實現(xiàn)機器翻譯的常用手段。而在現(xiàn)有的NMT技術(shù)中，訓(xùn)練復(fù)雜度高，可解釋性差。例如，在現(xiàn)有技術(shù)中，一個翻譯模型通常只能對兩種固定的語種進行翻譯，若需要對其他語種進行翻譯或?qū)⒋g語料翻譯為其他語種，需要單獨建立兩種語種對應(yīng)的翻譯模型，從而增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度以及系統(tǒng)運算資源的消耗。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足，本發(fā)明提供一種機器翻譯方法及裝置。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實施例所提供的技術(shù)方案如下所示：

本發(fā)明實施例提供一種機器翻譯方法，所述方法包括：

獲得待翻譯語料，并將所述待翻譯語料輸入訓(xùn)練后的翻譯模型；

將所述待翻譯語料轉(zhuǎn)換為中間語料向量；

將所述中間語料向量轉(zhuǎn)換為與預(yù)設(shè)語種對應(yīng)的目標語料，其中，所述預(yù)設(shè)語種與所述待翻譯語料對應(yīng)的語種不同。

可選地，上述獲得待翻譯語料的步驟之前，所述方法包括：

獲取訓(xùn)練語料庫，包括多條訓(xùn)練語料；

針對每條所述訓(xùn)練語料，將所述訓(xùn)練語料中的每個字和/或詞轉(zhuǎn)換為詞向量，每個所述詞向量預(yù)先關(guān)聯(lián)有與至少一類所述預(yù)設(shè)語種對應(yīng)的字或詞；

使用所述訓(xùn)練語料庫，采用深度學(xué)習(xí)算法對預(yù)設(shè)翻譯模型進行訓(xùn)練，得到所述訓(xùn)練后的翻譯模型。

可選地，上述將所述待翻譯語料轉(zhuǎn)換為中間語料向量的步驟，包括：

將所述待翻譯語料中的字和/或詞轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的待翻譯詞向量，將各個所述待翻譯詞向量進行組合得到所述中間語料向量。

可選地，上述將所述中間語料向量轉(zhuǎn)換為與預(yù)設(shè)語種對應(yīng)的目標語料的步驟，包括：

將所述待翻譯詞向量與所述訓(xùn)練后的翻譯模型中的詞向量進行匹配，得到所述待翻譯詞向量與所述詞向量的相似度；

將所述訓(xùn)練語料庫中相似度最大的詞向量在所述預(yù)設(shè)語種中所關(guān)聯(lián)的字或詞作為所述待翻譯詞向量在所述預(yù)設(shè)語種中對應(yīng)的字或詞；

將每個所述待翻譯詞向量所對應(yīng)的字或詞進行排列組合，得到所述目標語料。

可選地，上述將每個所述待翻譯詞向量所對應(yīng)的字或詞進行組合，得到所述目標語料的步驟，包括：

對每個所述待翻譯詞向量所對應(yīng)的字或詞根據(jù)所述預(yù)設(shè)語種的預(yù)設(shè)規(guī)則進行排序組合，得到所述目標語料。

本發(fā)明實施例還提供一種機器翻譯裝置，所述機器翻譯裝置包括：

獲得單元，用于獲得待翻譯語料，并將所述待翻譯語料輸入訓(xùn)練后的翻譯模型；