[發明專利]基于證據衡量標準下證據的組合方法

有效

• 申請號: 201810598438.2
• 申請日: 2018-06-12
• 公開（公告）號: CN108875823B
• 公開（公告）日: 2021-06-25
• 發明（設計）人: 楊曉萍;廉偉健;李孟杰;李娟;陳雪瑩;李莉
• 申請（專利權）人: 吉林大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;H04W4/38
• 代理公司: 長春吉大專利代理有限責任公司 22201
• 代理人: 齊安全;胡景陽

1.一種基于證據衡量標準下證據的組合方法,其特征在于,所述的基于證據衡量標準下證據的組合方法的步驟如下:

1)傳感器的部署:

在房間的墻角安裝由多種類傳感器組成的傳感器組，其中多種類傳感器包括有溫度傳感器、濕度傳感器、煙霧濃度傳感器、二氧化碳濃度傳感器、紅外傳感器；

2)確立證據沖突衡量標準Pcor：

(1)基本概率賦值函數BPA

設Θ為基本識別框架，如果函數m：2^Θ→[0,1]滿足∑m(A)＝1，則稱m為Θ上的基本概率賦值函數：其中m(A)叫做A的基本概率賦值，也就是對A的支持度，如果且滿足m(A)0，則稱A為焦元，將框架Θ內給出的m(A₁)、m(A₂)、…、m(A₂^Θ)用行向量m表示：m＝[m(A₁),m(A₂),…,m(A₂^Θ)]；傳感器采集的數據所對應的基本概率賦值根據大量的實驗來確定；

(2)行向量m經過Pignistic概率函數轉化成m′

Pignistic概率函數為

|A_k|為集合A中包含元素的個數；

m′＝(BetP_m(θ₁),BetP_m(θ₂),…BetP_m(θ_n)) (2)

(3)構建證據沖突衡量標準Pcor

將轉化后的行向量兩兩帶入相關系數方程中來表示m′₁、m′₂證據之間的沖突程度，

其中：m′₁,m′₂為兩個向量的內積，|m′₁|、|m′₂|為向量的模；

3)確定各證據權重系數：

根據各證據沖突衡量標準Pcor值構建支持矩陣，根據支持矩陣確立信任度，最后使用信任度最終確立各證據權重系數；

4)證據組合：

根據確定的權重系數調整基本概率賦值向量，最后經過DS證據理論進行組合得到更合理的結論。

2.按照權利要求1所述的基于證據衡量標準下證據的組合方法,其特征在于,所述的確定各證據權重系數是指：

1)根據各證據之間Pcor值構建支持矩陣Sup

2)觀察支持矩陣Sup，主對角線上元素值全部為1，為減少自身Pcor對整個權重的影響，將主對角線元素全部置零，那么變換后支持矩陣Sup′為

3)根據支持矩陣Sup′可確定m_i(i＝1,2,…,n)的信任度Crd_i

4)信任度Crd_i與證據間支持度成正比，通過信任度來確定各證據的權重，因此各證據的權重系數表示為

式中:Crd_i為各證據的信任度，ω_i為各證據的權重系數。

3.按照權利要求1所述的基于證據衡量標準下證據的組合方法,其特征在于,所述的證據組合是指：

1)根據證據間權重系數調整基本概率賦值向量

2)使用DS證據理論進行組合

式中：

3)最終將多個傳感器的提供的證據組合成一個可以讓電腦決定的證據，準確預報房間是否發生火災。