[發明專利]一種時間序列的異常識別方法、裝置、及業務服務器

在審

• 申請號: 201810596709.0
• 申請日: 2018-06-11
• 公開（公告）號: CN109063947A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發明（設計）人: 周揚
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種時間序列的異常識別方法，所述方法包括：

獲取指定業務指標的歷史時間序列，所述歷史時間序列包括所述指定業務指標在多個歷史時刻的業務指標值；

在所述歷史時間序列中多個歷史時刻的業務指標值中確定噪聲值，所述噪聲值為系統定時任務觸發時刻的業務指標值；

將所述噪聲值從所述歷史時間序列中刪除；

根據刪除噪聲值之后的歷史時間序列與當前時刻的業務指標值，預測業務系統在當前時刻是否出現異常。

2.根據權利要求1所述的方法，所述在所述歷史時間序列中多個歷史時刻的業務指標值中確定噪聲值，包括：

針對所述歷史時間序列中多個歷史時刻的業務指標值中的任一業務指標值進行如下處理：

計算出所述業務指標值的標準分數；

比較所述業務指標值的標準分數與預設閾值；

若比較得出所述標準分數大于所述預設閾值，則將所述業務指標值確定為噪聲值。

3.根據權利要求2所述的方法，在所述將所述噪聲值從所述歷史時間序列中刪除之后，所述方法還包括：

利用以下步驟進行迭代處理，直至滿足預設的迭代停止條件：

在當前歷史時間序列中多個歷史時刻的業務指標值中確定噪聲值；

將所確定的噪聲值從所述當前歷史時間序列中刪除。

4.根據權利要求3所述的方法，所述迭代停止條件至少包括：

當前歷史時間序列中多個歷史時刻的業務指標值中不存在噪聲值。

5.根據權利要求1所述的方法，所述根據刪除噪聲值之后的歷史時間序列與當前時刻的業務指標值，預測業務系統在當前時刻是否出現異常，包括：

根據刪除噪聲值之后的歷史時間序列與當前時刻的業務指標值，確定所述當前時刻的業務指標值是否滿足設定的報警條件；

若滿足，則確定業務系統在當前時刻出現異常。

6.根據權利要求5所述的方法，所述根據刪除噪聲值之后的歷史時間序列與當前時刻的業務指標值確定所述當前時刻的業務指標值是否滿足設定的報警條件，包括：

將所述當前時刻的業務指標值與刪除噪聲值之后的歷史時間序列中的最末一個業務指標值作差，將差值的絕對值作為同比絕對值；

將所述同比絕對值與所述當前時刻的業務指標值作除，將商值的絕對值作為同比相對值；

計算出所述當前時刻的業務指標值的標準分數；

根據所述同比絕對值、所述同比相對值，以及所述當前時刻的業務指標值的標準分數確定所述當前時刻的業務指標值是否滿足設定的報警條件；

所述報警條件為：

同比絕對值大于預設的同比絕對值閾值、同比相對值大于預設的同比相對值閾值，以及標準分數的絕對值大于預設的標準分數閾值。

7.一種時間序列的異常識別裝置，所述裝置包括：

時間序列獲取模塊，用于獲取指定業務指標的歷史時間序列，所述歷史時間序列包括所述指定業務指標在多個歷史時刻的業務指標值；

噪聲值確定模塊，用于在所述歷史時間序列中多個歷史時刻的業務指標值中確定噪聲值，所述噪聲值為系統定時任務觸發時刻的業務指標值；

刪除模塊，用于將所述噪聲值從所述歷史時間序列中刪除；

預測模塊，用于根據刪除噪聲值之后的歷史時間序列與當前時刻的業務指標值，預測業務系統在當前時刻是否出現異常。

8.根據權利要求7所述的裝置，所述噪聲值確定模塊包括：

第一計算子模塊，用于針對所述歷史時間序列中多個歷史時刻的業務指標值中的任一業務指標值，計算出所述業務指標值的標準分數；

比較子模塊，用于比較所述業務指標值的標準分數與預設閾值；

第一確定子模塊，用于若比較得出所述標準分數大于所述預設閾值，則將所述業務指標值確定為噪聲值。