[發(fā)明專利]一種紙質(zhì)處方單據(jù)中檢測復選框是否勾選的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810596611.5
• 申請日: 2018-06-11
• 公開（公告）號: CN108875737B
• 公開（公告）日: 2022-06-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 羅安;周聰俊;史鵬翔;許春霞;師改梅
• 申請（專利權(quán)）人: 四川駿逸富頓科技有限公司
• 主分類號: G06V10/25
• 分類號: G06V10/25;G06V30/148;G06V30/10
• 代理公司: 成都頂峰專利事務(wù)所(普通合伙) 51224
• 代理人: 楊軍

1.紙質(zhì)處方單據(jù)中檢測復選框是否勾選的方法，其特征在于，主要包括以下步驟：

(1)對處方單據(jù)的進行圖像采集，以得到處方單據(jù)的正面彩色圖像；

(2)提取處方單據(jù)的正面彩色圖像，通過彩色轉(zhuǎn)灰度算法將正面彩色圖像轉(zhuǎn)換為單據(jù)灰度圖像；

(3)計算單據(jù)灰度圖像的傾斜角度，對單據(jù)灰度圖像進行傾斜校正；

(4)對單據(jù)灰度圖像進行版面識別；

(5)對單據(jù)灰度圖像進行二值化處理，得到單據(jù)二值圖像D1[i,j]，D1[i,j]中表示單據(jù)二值圖像水平位置為i，垂直位置為j像素點處的值；

(6)建立定位模板，根據(jù)定位模板中配置的各單據(jù)特征區(qū)域與各復選框區(qū)域的相對位置，確定各復選框區(qū)域的大致位置，并確定初始定位范圍；

(7)對各復選框區(qū)域內(nèi)的復選框進行精確定位；

(8)確定各復選框是否勾選，主要采用以下步驟：

1)將復選框的邊框二值化為0，將框內(nèi)的“√”二值化為255以得到前景點數(shù)，其余背景區(qū)域二值化為0；統(tǒng)計復選框內(nèi)的前景點數(shù)，用Num表示前景點數(shù)；

2)用Area表示復選框的面積，求Num與Area之間的比例值；

3)當時，表示勾選；

4)當時，表示未勾選；

5)當且時，分別將復選框的左、右、上、下外邊框分別向外擴充5個像素點后得到外邊框，判斷外邊框與復選框之間的前景點數(shù)Total，用Area2表示外邊框的面積；

6)當時，表示勾選；否則，表示未勾選；

所述步驟(3)中對單據(jù)灰度圖像進行傾斜校正，主要包括以下步驟：

1)對單據(jù)灰度圖像進行圖像縮放；

2)對縮放后的圖像進行圖像二值化，采用閾值二值化法處理；

3)通過cvFindContours函數(shù)提取輪廓，并通過cvDrawContours函數(shù)將輪廓畫出；

4)通過cvHoughLines2函數(shù)提取直線；

5)計算每條直線的斜率；

6)對于偏水平直線，將斜率相同或相近的直線合并；對于垂直直線，合并距離相近的；

7)選擇水平方向正負10度內(nèi)且長度最大、角度最大的直線角度作為最終計算的傾角；

8)弧度制轉(zhuǎn)換為角度值：angle1＝180/CV_PI*atan(max_alpa)；通過cvWarpAffine函數(shù)對圖像做仿射變換完成傾斜校正；其中，CV_PI的表示為圓周率PI值的實際取值，max_alpa表示長度最大且角度最大的直線角度的弧度值；

所述紙質(zhì)處方單據(jù)中檢測復選框是否勾選的方法所采用的系統(tǒng)包括：單據(jù)票據(jù)圖像采集單元和單據(jù)圖像復選框勾選檢測單元，所述單據(jù)票據(jù)圖像采集單元用于采集處方單據(jù)的正面彩色圖像；所述單據(jù)票據(jù)圖像采集單元與單據(jù)圖像復選框勾選檢測單元通信連接，將正面彩色圖像傳輸至單據(jù)圖像復選框勾選檢測單元中；所述單據(jù)圖像復選框勾選檢測單元用于將正面彩色圖像進行處理以得到單據(jù)二值圖像，并對單據(jù)二值圖像中的復選框進行勾選檢測，以判斷處方單據(jù)是否按照指定的業(yè)務(wù)類型和規(guī)范進行勾選。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的紙質(zhì)處方單據(jù)中檢測復選框是否勾選的方法，其特征在于，所述步驟(5)中的單據(jù)二值圖像D1[i,j]生成步驟如下：

1)對于讀入的單據(jù)灰度圖像，I[i，j]表示水平位置為i，垂直位置為j的像素點處單據(jù)圖像的灰度值；

2)遍歷單據(jù)灰度圖像中所有像素點，i是變量，表示窗口圖像中像素點的水平位置，取值為i＝1,2,......,W0；j是變量，表示窗口圖像中像素點的垂直位置，取值為j＝1,2,......,H0；其中，W0為單據(jù)灰度圖像寬度，H0為單據(jù)灰度圖像高度；

3)對于單據(jù)灰度圖像的各個像素點，采用閾值分割法，將單據(jù)灰度圖像中大于分割閾值的像素點置為0，小于分割閾值的像素點置為255，得到單據(jù)二值圖像D1[i,j]。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的紙質(zhì)處方單據(jù)中檢測復選框是否勾選的方法，其特征在于，所述步驟(6)中搜索范圍的確定方法如下：

令單據(jù)二值圖像中第一復選框左上角的大概位置為[x00,y00]，對于左上角給予一定的寬裕，水平偏移量為a，垂直偏移量為b，則單據(jù)二值圖像中第一復選框左上角搜索范圍依次為：左上角[x00-a,y00-b]，右上角[x00+a,y00-b]，左下角[x00-a,y00+b]，右下角[x00+a,y00+b]，其他復選框以此類推。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的紙質(zhì)處方單據(jù)中檢測復選框是否勾選的方法，其特征在于，所述步驟(7)中對各復選框進行精確定位的方法如下：

1)設(shè)計定位模板

所述定位模板是指用于定位各頂點，與各頂點進行卷積運算的矩陣，m表示定位模板的列值，n表示定位模板的行值，m＝1,2,......,M，n＝1,2,.....,N；其中，M＝2*a+1，N＝2*b+1；用T1[n,m]表示左上角定位模板第n行第m列的值，用公式表示如下：

用T2[n,m]表示右上角定位模板第n行第m列的值，用公式表示如下：

用T3[n,m]表示左下角定位模板第n行第m列的值，用公式表示如下：

用T4[n,m]表示右下角定位模板第n行第m列的值，用公式表示如下：

2)各復選框精確定位

在搜索范圍內(nèi)，從左上角開始，按自左向右，自上向下的順序依次平移定位模板，每移動一次定位模板窗口，使定位模板的中心與搜索范圍內(nèi)的相應(yīng)點重合，計算定位模板與其覆蓋下圖像的卷積值，如步驟1)所述，定位模板的中心是指定位模板正中間的點，對于左上角定位模板來說，其中心用表示，右上角定位模板的中心為左下角定位模板的中心為右下角定位模板的中心為單據(jù)二值圖像中第一復選框左上角搜索范圍內(nèi)各像素點與左上角定位模板的卷積值t1[i*，j*]的計算方法如下：

其中，i*＝x00-a，x00-a+1，...，x00+a，j*＝y(tǒng)00-b，y00-b+1，...，y00+b；在計算得到的單據(jù)二值圖像搜索范圍內(nèi)各像素點的卷積值t1[i*，j*]中，其最大值對應(yīng)的位置便為單據(jù)二值圖像第一復選框左上角的位置，該位置用[x01，y01]表示；以此類推，分別將右上角搜索范圍內(nèi)各像素點與右上角定位模板卷積，計算最大值對應(yīng)的位置，得到第一復選框右上角的位置，用[x11，y11]表示；將左下角搜索范圍內(nèi)各像素點與左下角定位模板卷積，計算最大值對應(yīng)的位置，得到第一復選框左下角的位置，用[x21,y21]表示；將右下角搜索范圍內(nèi)各像素點與右下角定位模板卷積，計算最大值對應(yīng)的位置，得到第一復選框右下角的位置，用[x31,y31]表示。