[發(fā)明專利]一種機器人高精度手眼標(biāo)定方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810596372.3 | 申請日: | 2018-06-11 |
| 公開(公告)號: | CN109059755B | 公開(公告)日: | 2020-09-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 畢德學(xué);劉志芳;王欣亮;蔡弘;程子敬 | 申請(專利權(quán))人: | 天津科技大學(xué) |
| 主分類號: | G01B11/00 | 分類號: | G01B11/00 |
| 代理公司: | 北京東方盛凡知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 張雪 |
| 地址: | 300222 天*** | 國省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 機器人 高精度 手眼 標(biāo)定 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種機器人高精度手眼標(biāo)定方法,所述的機器人的端部執(zhí)行機構(gòu)包括手爪法蘭盤和分別與所述的手爪法蘭盤固定連接的末端執(zhí)行器和相機,本發(fā)明公開了新的機器人手眼標(biāo)定方法,用于求解機器人末端的手眼變換矩陣,同時實現(xiàn)機器人腕部、末端執(zhí)行器和相機三個坐標(biāo)系的位置和姿態(tài)的標(biāo)定。避免了傳統(tǒng)方法的復(fù)雜求解,整個標(biāo)定過程機器人不需要運動,因此是靜態(tài)標(biāo)定,避免了主動視覺法由于機器人連桿參數(shù)等誤差導(dǎo)致的標(biāo)定精度低的問題。本發(fā)明的方法具有計算簡單、精度高的特點,適用于相機坐標(biāo)系與任意機器人法蘭盤坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于機器人手眼標(biāo)定技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種不需要機器人的運動就能得到末端執(zhí)行器與機器人、與相機的關(guān)系的機器人高精度手眼標(biāo)定方法。
背景技術(shù)
在機器人與視覺技術(shù)相結(jié)合的過程中,需要將相機安裝到機器人末端的手腕處,形成手眼關(guān)系。從而使機器人通過相機實時測量目標(biāo)與相機的位姿關(guān)系,確定機器人下一步的運動路徑。機器人手眼標(biāo)定是實現(xiàn)這一功能的前提和關(guān)鍵所在。
國內(nèi)外常用的標(biāo)定方法可以分為傳統(tǒng)標(biāo)定法、自標(biāo)定法、主動視覺標(biāo)定法。傳統(tǒng)標(biāo)定方法精度較高但是計算過程復(fù)雜;自標(biāo)定法魯棒性不強;主動視覺標(biāo)定法計算簡單,魯棒性強,但需要一個高精度的主動視覺平臺,而機器人由于傳動鏈誤差較大,因此這種標(biāo)定方法的精度不高。同時工具相對于機器人腕部的位姿實際也需要標(biāo)定而傳統(tǒng)手眼標(biāo)定方法不能解決。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供一種機器人高精度手眼標(biāo)定方法,該機器人高精度手眼標(biāo)定方法實現(xiàn)相機與機器人腕部,機器人腕部與末端執(zhí)行器,末端執(zhí)行器與相機的位姿同時標(biāo)定。
本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的:
一種機器人高精度手眼標(biāo)定方法,所述的機器人的端部執(zhí)行機構(gòu)包括手爪法蘭盤和分別與所述的手爪法蘭盤固定連接的末端執(zhí)行器和相機,所述的手眼標(biāo)定方法包括以下步驟,
1)將端部執(zhí)行機構(gòu)整體放置在三坐標(biāo)測量儀的測量臺上;
2)構(gòu)建三坐標(biāo)測量儀坐標(biāo)系TCMM并將其設(shè)定為世界坐標(biāo)系TW=TCMM;
3)構(gòu)建相機坐標(biāo)系并獲得相機坐標(biāo)系與世界坐標(biāo)系的變換矩陣
4)通過三坐標(biāo)測量儀,構(gòu)建末端執(zhí)行器坐標(biāo)系TM,并確定末端執(zhí)行器坐標(biāo)系相對于世界坐標(biāo)系的關(guān)系
5)通過三坐標(biāo)測量儀,構(gòu)建手爪法蘭盤坐標(biāo)系TF1,并確定手爪法蘭盤坐標(biāo)系相對于世界坐標(biāo)系的關(guān)系
6)構(gòu)建機器人法蘭盤坐標(biāo)系TF2;根據(jù)手爪法蘭盤的厚度及定位孔形位尺寸,確定機器人法蘭盤坐標(biāo)系相對于手爪法蘭盤坐標(biāo)系的關(guān)系
7)計算獲得相機坐標(biāo)系與機器人法蘭盤坐標(biāo)系之間的坐標(biāo)變換矩陣:獲得相機坐標(biāo)系與末端執(zhí)行器坐標(biāo)系之間的坐標(biāo)變換矩陣:獲得手爪法蘭盤和末端執(zhí)行器坐標(biāo)系之間的變換矩陣獲得機器人法蘭盤和末端執(zhí)行器坐標(biāo)系之間的變換矩陣
在上述技術(shù)方案中,還包括建立所述相機的幾何成像模型并對所述相機的內(nèi)部參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定的步驟。
在上述技術(shù)方案中,所述的相機采用張正友標(biāo)定法對內(nèi)部參數(shù)矩陣A進(jìn)行標(biāo)定。
在上述技術(shù)方案中,采用小孔成像原理建立所述相機的幾何成像模型,具體方法為:
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