[發明專利]語音處理方法、裝置、設備及存儲介質有效
| 申請號: | 201810595783.0 | 申請日: | 2018-06-11 |
| 公開(公告)號: | CN108806707B | 公開(公告)日: | 2020-05-12 |
| 發明(設計)人: | 李超;朱唯鑫 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G10L21/0208 | 分類號: | G10L21/0208 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 朱穎;劉芳 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語音 處理 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種語音處理方法,其特征在于,包括:
獲取N個語音幀中每個語音幀的第一聲學特征,N為大于1的正整數;
對N個所述第一聲學特征采用神經網絡算法,得到第一掩蔽閾值;
根據所述N個語音幀的語音活動檢測VAD信息修正所述第一掩蔽閾值,得到第二掩蔽閾值;
根據第二掩蔽閾值對N個所述第一聲學特征進行處理,得到第二聲學特征;
其中,根據所述N個語音幀的語音活動檢測VAD信息修正所述第一掩蔽閾值,包括:
計算所述VAD信息與所述第一掩蔽閾值的乘積,得到所述第二掩蔽閾值;
所述VAD信息包括:所述每個語音幀對應的VAD值;
相應的,所述根據所述N個語音幀的語音活動檢測VAD信息修正所述第一掩蔽閾值之前,還包括:
確定所述N個語音幀中VAD值為1的M1個語音幀,以及,VAD值為0的P1個語音幀,所述M1個語音幀與所述P1個語音幀相鄰,其中M1和P1均為大于1的正整數;
對所述M1個語音幀中的M2個語音幀對應的VAD值和所述P1個語音幀中的P2個語音幀對應的VAD值作平滑處理,以使所述M2個語音幀和所述P2個語音幀對應的VAD值由0漸變至1或者由1漸變至0,所述M2個語音幀與所述P2個語音幀相鄰,其中1≤M2≤M1,1≤P2≤P1。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述N個語音幀中VAD值為1的M1個語音幀,以及,VAD值為0的P1個語音幀,包括:
確定所述N個語音幀中的每個語音幀對應的電話類型,所述類型包括:靜音和非靜音;
將所述類型為靜音的語音幀確定為VAD值為0的語音幀;
將所述類型為非靜音的語音幀確定為VAD值為1的語音幀。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,M2和P2通過hamming窗、三角窗或者hanning窗確定。
4.一種語音處理裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取N個語音幀中每個語音幀的第一聲學特征,N為大于1的正整數;
訓練模塊,用于對N個所述第一聲學特征采用神經網絡算法,得到第一掩蔽閾值;
修正模塊,用于根據所述N個語音幀的語音活動檢測VAD信息修正所述第一掩蔽閾值,得到第二掩蔽閾值;
第一處理模塊,用于根據第二掩蔽閾值對N個所述第一聲學特征進行處理,得到第二聲學特征;
其中,所述修正模塊具體用于:
計算所述VAD信息與所述第一掩蔽閾值的乘積,得到所述第二掩蔽閾值;
所述VAD信息包括:所述每個語音幀對應的VAD值;
相應的,所述裝置還包括:
確定模塊,用于確定所述N個語音幀中VAD值為1的M1個語音幀,以及,VAD值為0的P1個語音幀,所述M1個語音幀與所述P1個語音幀相鄰,其中M1和P1均為大于1的正整數;
第二處理模塊,用于對所述M1個語音幀中的M2個語音幀對應的VAD值和所述P1個語音幀中的P2個語音幀對應的VAD值作平滑處理,以使所述M2個語音幀和所述P2個語音幀對應的VAD值由0漸變至1或者由1漸變至0,所述M2個語音幀與所述P2個語音幀相鄰,其中1≤M2≤M1,1≤P2≤P1。
5.根據權利要求4所述的裝置,其特征在于,所述確定模塊具體用于:
確定所述N個語音幀中的每個語音幀對應的電話類型,所述類型包括:靜音和非靜音;
將所述類型為靜音的語音幀確定為VAD值為0的語音幀;
將所述類型為非靜音的語音幀確定為VAD值為1的語音幀。
6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,M2和P2通過hamming窗、三角窗或者hanning窗確定。
7.一種語音處理設備,其特征在于,包括:
存儲器和處理器;
所述存儲器用于存儲所述處理器的執行指令,以使所述處理器執行如權利要求1-3任一項所述的語音處理方法。
8.一種存儲介質,其特征在于,包括:計算機可執行指令,所述指令用于實現如權利要求1-3任一項所述的語音處理方法。
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