[發明專利]一種等級信息展示方法、電子設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810593882.5
• 申請日: 2018-06-11
• 公開（公告）號: CN109166024A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發明（設計）人: 金增笑;蔡弌白
• 申請（專利權）人: 北京玖富普惠信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06F17/18
• 代理公司: 北京正理專利代理有限公司 11257
• 代理人: 付生輝

本申請實施例提供了一種等級信息展示方法，該方法的步驟包括：基于請求信息，獲取數據信息；利用預先構建的評分模型對所述數據信息進行評分，獲得評分結果；基于所述評分結果，遍歷預先構建的等級表，獲取與所述評分結果相對應的等級信息的顏色；其中，所述等級表中的不同等級信息以不同的顏色進行標識；利用與所述評分結果相對應的等級信息的顏色對等級信息進行展示。本申請所述技術方案能夠通過將最近一次的用戶借貸等級信息對應的顏色替換用戶前一次的用戶借貸等級信息的顏色，并利用將最新的用戶借貸等級信息對應的顏色作為用戶展示設備的交互界面背景來展示用戶借貸等級信息，從而能夠讓用戶清晰獲知自己在信用等級的具體位置情況。

技術領域

本申請涉及金融信息管理領域，尤其涉及一種用于借貸風險管理的等級信息展示方法、電子設備和計算機可讀存儲介質。

背景技術

在金融借貸中，信用借貸越來越普遍并且趨于大眾化，普通百姓憑借良好的信用就可以借到錢，所以借貸公司對于如何鑒別借款人的信用變得尤為重要。借貸公司會引導用戶授權一些信息，包含個人身份信息，運營商信息，儲蓄卡信息，信用卡信息等，借貸公司根據以上使用情況等進行評分，通過評分利用一定的計算公式或建模評出一個最終分數，再通過這個分數進行分級或者是沒有評出最終分數而直接分級，借以判斷用戶的欺詐風險，不同級別代表不同風險，可以稱為信用評級。信用評級對于借款人至關重要，借貸公司在借款人借款前通過信用評級設置門檻，也就是說信用評級較低的借款人可能拿不到信用額度，通過信用評級設置信用額度，信用額度隨著信用評級的升高而升高，定價也同上設置，以上一系列動作，從借款人提交申請借款時，借款人相關授權的信息就被抓取錄入數據庫中，在數據庫中自動形成借款人的信用評級，信用額度，定價以及其他信息。借款人借款時，借貸公司通過信用評級監測借款人借款的情況，包括借款金額，借款時間，借款期限，還款時間等，作為借款人以后還款時的參考數據。而借款人有還款表現后，通過信用評級監控每個評級的風險表現，對于風險較高的信用評級人群會作出相應的措施，比如在借款人進行申請的時候直接關閉在以往表現風險較高的信用評級。

在中國專利文獻中，一名為《一種用于金融風控中借貸人靠譜指數的獲取方法》申請號201610740729.1，介紹了一種用于金融風控中借貸人靠譜指數的獲取方法；其如下步驟：通過授權的數據庫獲取借貸人的實名制信息、入網信息和銀聯信息；根據實名制信息對借貸人的手機卡實名認證進行評分；根據入網信息對借貸人的手機可靠度進行評分；根據借款人的手機號碼綁定的借記卡/信用卡張數為評分依據對借貸人的借記卡/信用卡綁卡穩定性進行評分；根據借款人的手機號碼綁定的信用卡的有效使用時間對借貸人的信用卡使用穩定性進行評分；通過對以上四項的評分，通過加權計算，得到借貸人的靠譜指數。這可以判斷借款人的信用情況，以及其貸行為中的誠實度。本發明的問題是沒有明確指出具體用什么方式表示借貸人的誠實度，以及這種誠實度是否會發生改變，改變后對借貸人有什么樣的影響。

另一名為《一種通過大數據建模來評判用戶信用及還款意愿的方法》申請號201610808667.3，介紹了通過大數據建模來評判用戶信用及還款意愿的方法，包括以下步驟：反欺詐：在用戶貸款之前通過反欺詐模型識別風險用戶；綜合授信：在用戶注冊之后通過授信模型提供給用戶授信額度；貸中預警：在用戶貸款之后通過預警模型監控用戶的狀態；集合了所有主流的黑名單，能夠支持百萬級用戶的快速智能授信，降低了網貸平臺工作人員的勞動強度，提高了對用戶審核的準確性，不會出現錯審或漏審的問題；能夠對用戶貸款中狀態進行有效監控，降低借貸平臺的運營風險。本發明的重點是識別和篩選具有風險高的借款人，而剩下的借款人也就是暫定風險小的借款人并未進行等級劃分，達不到細化人群，精準定位。