[發明專利]一種視頻背景庫的管理方法、裝置及其應用

有效

• 申請號: 201810593527.8
• 申請日: 2018-06-11
• 公開（公告）號: CN110580429B
• 公開（公告）日: 2023-06-06
• 發明（設計）人: 劉暢;胡佳兵;韓雪;周一青;石晶林
• 申請（專利權）人: 北京中科晶上超媒體信息技術有限公司
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V20/52;G06V10/74
• 代理公司: 北京泛華偉業知識產權代理有限公司 11280
• 代理人: 王勇

本發明涉及一種視頻背景庫的分類及更新方法，包括以下步驟計算背景庫中各背景模型的亮度參數值；將所述最大亮度參數值和所述最小亮度參數值之間的范圍均分為N個級別，其中，每一級別對應一個亮度刻度值，N為大于1的正整數；將與所述亮度刻度值最接近的所述背景模型歸為同一類，并對所述同一類的所述背景模型進行編號。

技術領域

本發明涉及視頻提取技術領域，特別涉及一種視頻背景庫的管理方法、裝置及其應用。

背景技術

隨著遠程監控和云監控的推廣應用，視頻監控領域所涉及的數據規模也越來越大，這就為大數據的傳輸帶來了新的挑戰，如何將視頻監控數據高質量且低帶寬的進行遠程傳輸，成為當前視頻監控領域急需解決的問題之一。

目前對于視頻監控數據傳輸的解決方案是以H.26X/MPEGX為代表的視頻壓縮技術，具體是指，對視頻圖像的內容采取不同的壓縮效率和傳輸決策，即利用目標識別技術，將視頻圖像幀進行區域劃分，對不同區域進行差別化的處理，以便決策是否進行傳輸或者選擇不同的壓縮效率。

現有技術中，用于視頻中目標識別的方法主要有光流法、幀差法以及背景差法等，其中，背景差法是將得到的視頻序列中當前幀與背景庫中的背景模型進行比較，從而來判斷目標區域，其目標檢測的結果是否準確直接受到背景庫中背景模型的準確程度影響，但是通常情況下，視頻的場景都十分復雜且極易受到各種噪聲的影響，這就為背景模型的提取造成了極大困難。

因此，目前需要一種有助于提高背景模型提取準確度，并且能夠節約傳輸資源的視頻背景庫方法。

發明內容

本發明提供一種視頻背景庫的分類方法，包括以下步驟：

步驟10)計算背景庫中各背景模型的亮度參數值；

步驟20)將所述最大亮度參數值和所述最小亮度參數值之間的范圍均分為N個級別，其中，每一級別對應一個亮度刻度值，N為大于1的正整數；

步驟30)將與所述亮度刻度值最接近的所述背景模型歸為同一類，并對所述同一類的所述背景模型進行編號。

優選的，所述步驟30)進一步包括：

步驟301)分別將所述背景模型的所述亮度參數值與所述每一級別對應的亮度刻度值進行比較，獲得與所述亮度參數值差異最小的所述亮度刻度值對應的級別；

步驟302)將與所述級別對應的所有所述背景模型歸為一類，并按照進入所述背景庫的時間順序或者所述亮度參數值對所述背景模型進行編號。

根據本發明的另一個方面，還提供一種視頻背景庫的更新方法，包括以下步驟：

步驟1)獲得新生成的背景幀圖像，并計算所述新生成背景幀圖像的亮度參數值；

步驟2)將所述新生成背景幀圖像與背景庫中背景模型進行比較，其中，所述亮度刻度值由所述背景模型對應的最大亮度參數值和所述最小亮度參數值之間的范圍均分計算獲得；

步驟3)根據比較結果判定所述新生成背景幀圖像的類型，并執行所述類型對應的更新方式。

優選的，所述步驟2)進一步包括：

比較所述新生成背景幀圖像的亮度參數值與所述背景庫中背景模型的最大亮度參數值和最小亮度參數值；

若所述新生成背景幀圖像的亮度參數值大于所述背景庫中的最大亮度參數值，或者小于所述背景庫中的最小亮度參數值，則將所述新生成背景幀圖像的亮度參數值替換為所述背景庫中的新最大亮度參數值或者新最小亮度參數值，并對所述背景庫中的背景模型進行重新分類；

若所述新生成背景幀圖像的亮度參數值小于或等于所述背景庫中的最大亮度參數值，并且大于或等于所述背景庫中的最小亮度參數值，則將所述新生成背景幀圖像與所述背景庫中的背景模型進行相似度判決。