[發(fā)明專利]圖像去噪的方法、裝置、終端及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810593301.8
• 申請日: 2018-06-11
• 公開（公告）號: CN108805840B
• 公開（公告）日: 2021-03-26
• 發(fā)明（設計）人: 張弓
• 申請（專利權）人: OPPO（重慶）智能科技有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T3/40
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 張全文

1.一種圖像去噪的方法，其特征在于，包括：

將待處理的高分辨率圖像分割成多個第一圖像塊，其中，所述高分辨率圖像為圖像分辨率大于設定閾值的圖像；

利用訓練好的生成對抗網絡對每個第一圖像塊進行去噪處理，生成每個第一圖像塊對應的去除噪聲的第二圖像塊；

將所有所述第二圖像塊進行拼接，得到去除噪聲的第一高分辨率圖像；

所述利用訓練好的生成對抗網絡對每個第一圖像塊進行去噪處理，生成每個第一圖像塊對應的去除噪聲的第二圖像塊，包括：

計算第一圖像塊中基準圖像塊以及與所述基準圖像塊相鄰的多個相鄰圖像塊的相似度；

若存在相鄰圖像塊與所述基準圖像塊的相似度大于預設閾值，則利用訓練好的生成對抗網絡對所述基準圖像塊或者與所述基準圖像塊相鄰且與所述基準圖像塊的相似度大于預設閾值的相鄰圖像塊進行去噪處理，生成去除噪聲的第三圖像塊，所述第三圖像塊為所述基準圖像塊以及與所述基準圖像塊相鄰且與所述基準圖像塊的相似度大于預設閾值的相鄰圖像塊對應的第二圖像塊；

所述利用訓練好的生成對抗網絡對每個第一圖像塊進行去噪處理，生成每個第一圖像塊對應的去除噪聲的第二圖像塊之前，包括：

采集成對的有噪聲低分辨率樣本圖像和無噪聲低分辨率樣本圖像，其中，所述有噪聲低分辨率樣本圖像和無噪聲低分辨率樣本圖像是指圖像分辨率小于或等于所述設定閾值的有噪聲樣本圖像和無噪聲樣本圖像；

將所述有噪聲低分辨率樣本圖像和所述無噪聲低分辨率樣本圖像輸入至生成對抗網絡中；

利用所述有噪聲低分辨率樣本圖像對生成對抗網絡中的生成網絡進行訓練，生成待鑒別低分辨率樣本圖像；

所述生成對抗網絡中的鑒別網絡利用所述無噪聲低分辨率樣本圖像對所述待鑒別低分辨率樣本圖像是否是真實數(shù)據(jù)進行鑒別，并將鑒別結果輸入至所述生成對抗網絡中的生成網絡，對所述生成網絡進行調整，直至所述鑒別網絡無法鑒別出所述生成網絡生成的待鑒別低分辨率樣本圖像是否是真實數(shù)據(jù)時，得到訓練好的生成對抗網絡。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述將所有所述第二圖像塊進行拼接，得到去除噪聲的第一高分辨率圖像之后，包括：

計算所述第一高分辨率圖像與所述待處理的高分辨率圖像之間的第一峰值信噪比PSNR₁和第一結構相似性SSIM₁；

若PSNR₁大于或等于第一閾值，或者SSIM₁大于或等于第二閾值，則利用所述第一高分辨率圖像和所述待處理的高分辨率圖像對所述訓練好的生成對抗網絡進行優(yōu)化，得到優(yōu)化后的生成對抗網絡；

相應的，所述利用訓練好的生成對抗網絡對每個第一圖像塊進行去噪處理，生成每個第一圖像塊對應的去除噪聲的第二圖像塊，包括：

利用優(yōu)化后的生成對抗網絡對每個第一圖像塊進行去噪處理，生成每個第一圖像塊對應的去除噪聲的第二圖像塊。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將待處理的高分辨率圖像分割成多個第一圖像塊，包括：

利用至少一種濾波器對待處理的高分辨率圖像進行去噪處理，生成去除噪聲的至少一個第二高分辨率圖像；計算每個第二高分辨率圖像與所述待處理的高分辨率圖像之間的第二峰值信噪比PSNR₂和第二結構相似性SSIM₂；

若PSNR₂均小于第一閾值且SSIM₂均小于第二閾值，則將待處理的高分辨率圖像分割成多個第一圖像塊。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，

若存在PSNR₂大于或等于第一閾值，或者存在SSIM₂大于或等于第二閾值，則將PSNR₂大于或等于第一閾值，或者SSIM₂大于或等于第二閾值對應的第二高分辨率圖像作為所述待處理的高分辨率圖像進行去噪處理得到的去除噪聲的第一高分辨率圖像。