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[發(fā)明專利]涉及指定頻段加密的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加密保護系統(tǒng)及方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810593293.7 申請日: 2018-06-11
公開(公告)號: CN108900294B 公開(公告)日: 2020-12-01
發(fā)明(設(shè)計)人: 尹愚 申請(專利權(quán))人: 成都大象分形智能科技有限公司
主分類號: H04L9/08 分類號: H04L9/08;H04L9/00;H04L9/06
代理公司: 成都天嘉專利事務(wù)所(普通合伙) 51211 代理人: 蘇丹
地址: 610000 四川省成都市*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 涉及 指定 頻段 加密 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型 保護 系統(tǒng) 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種涉及指定頻段加密的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加密保護系統(tǒng),其特征在于,包括數(shù)據(jù)輸入模塊(1)、加密模塊(2)、加密數(shù)據(jù)輸入模塊(3)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊(4)和數(shù)據(jù)輸出模塊(5);所述數(shù)據(jù)輸入模塊(1)與所述加密模塊(2)信號相連,所述加密模塊(2)與所述加密數(shù)據(jù)輸入模塊(3)信號相連,所述加密數(shù)據(jù)輸入模塊(3)與所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊(4)信號相連,所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊(4)與所述數(shù)據(jù)輸出模塊(5)信號相連;

所述加密模塊(2)包括頻域變換模塊(21)、頻域數(shù)據(jù)處理模塊(22)及頻域反變換模塊(23);所述頻域數(shù)據(jù)處理模塊(22)包括頻域指定模塊(221)、密碼生成模塊(222)及密碼嵌入模塊(223);所述加密模塊(2)由一組具有N位數(shù)字的密鑰(6)作為控制量,所述密鑰(6)限定了針對原始頻域數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)加密的具體方式;

所述頻域變換模塊(21)用于將原始輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維結(jié)構(gòu),并對結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換后的所述原始輸入數(shù)據(jù)進行域變換,將空間域上的所述原始輸入數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為頻域上的原始頻域數(shù)據(jù);所述頻域數(shù)據(jù)處理模塊(22)對所述原始頻域數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)加密,生成所述加密頻域數(shù)據(jù);所述頻域反變換模塊(23)用于對所述加密頻域數(shù)據(jù)進行與上述域變換對應(yīng)的反向域變換,將頻域上的所述加密頻域數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為空間域上的所述加密輸入數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)加密;

所述頻域指定模塊(221)用于限定所述原始頻域數(shù)據(jù)中需要嵌入密碼的指定頻段,所述密鑰(6)中預(yù)設(shè)定的任意幾位上的數(shù)字與所述指定頻段的邊界頻率相關(guān)聯(lián);所述密碼生成模塊(222)以分布函數(shù)生成與所述指定頻段的數(shù)據(jù)具有相同結(jié)構(gòu)的密碼,所述密鑰(6)中預(yù)設(shè)定的其他幾位上的數(shù)字與該分布函數(shù)的均值和方差相關(guān)聯(lián);所述密碼嵌入模塊(223)用于將所述密碼嵌入所述原始頻域數(shù)據(jù)的指定頻段,并保證所述原始頻域數(shù)據(jù)其他頻段數(shù)據(jù)不變,由此生成所述加密頻域數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的涉及指定頻段加密的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加密保護系統(tǒng),其特征在于,所述數(shù)據(jù)輸入模塊(1)用于向所述加密模塊(2)提供原始輸入數(shù)據(jù);所述加密模塊(2)用于對所述數(shù)據(jù)輸入模塊(1)提供的所述原始輸入數(shù)據(jù)進行加密處理,輸出加密輸入數(shù)據(jù);所述加密數(shù)據(jù)輸入模塊(3)用于接收所述加密模塊(2)輸出的所述加密輸入數(shù)據(jù),并將所述加密輸入數(shù)據(jù)傳輸至所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊(4);所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊(4)用于接收所述加密輸入數(shù)據(jù),并基于所述加密輸入數(shù)據(jù)計算得出計算結(jié)果;所述數(shù)據(jù)輸出模塊(5)用于將所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊(4)的計算結(jié)果進行輸出處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的涉及指定頻段加密的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加密保護系統(tǒng),其特征在于,在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段,所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊(4)通過正向網(wǎng)絡(luò)計算與逆向誤差傳播計算實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練;在使用階段,所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊(4)通過正向網(wǎng)絡(luò)計算得出結(jié)果;

在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練階段,所述數(shù)據(jù)輸出模塊(5)對所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊(4)的計算結(jié)果進行損失函數(shù)的計算,用于所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊(4)經(jīng)梯度反向傳播算法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練;在使用階段,所述數(shù)據(jù)輸出模塊(5)采用所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型模塊(4)的計算結(jié)果判斷實際功能。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的涉及指定頻段加密的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加密保護系統(tǒng),其特征在于,所述密鑰(6)的長度由加密處理中的加密方式及加密要求所限定;所述密鑰(6)的N位數(shù)字的每一位分別選自阿拉伯?dāng)?shù)字0-9之間的一個。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的涉及指定頻段加密的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加密保護系統(tǒng),其特征在于,所述密碼嵌入模塊(223)采用加法嵌入方式實現(xiàn)所述原始頻域數(shù)據(jù)的指定頻段的密碼嵌入:

Ap1=Ap1+a*S

其中,Ap1為所述原始頻域數(shù)據(jù)的指定頻段;Ap1為嵌入密碼S后的所述原始頻域數(shù)據(jù)的指定頻段;S為嵌入所述指定頻段的所述密碼;a為所述密碼S嵌入所述指定頻段的嵌入強度因數(shù),其中,所述密鑰(6)中預(yù)設(shè)定的任意一位上的數(shù)字與所述嵌入強度因數(shù)a相關(guān)聯(lián)。

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