[發明專利]一種數據處理方法、裝置及服務器

有效

• 申請號: 201810593240.5
• 申請日: 2018-06-11
• 公開（公告）號: CN109033142B
• 公開（公告）日: 2021-02-12
• 發明（設計）人: 程曉虎
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/2453;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 賈允;肖丁

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取查詢數據；

從索引數據的關聯詞項集中匹配出所述查詢數據所包含的關聯詞項集，其中，所述關聯詞項集包括關聯出現的多個關聯詞項，所述索引數據為預先采用下述方式確定：基于關聯規則從語料信息中提取關聯詞項集；對所述關聯詞項集中的關聯詞項進行依存句法分析處理，得到包括關聯詞項集的索引數據，所述關聯詞項集表征所述語料信息對應的業務系統中頻繁出現的查詢數據；

確定所述查詢數據所包含的關聯詞項集與所述查詢數據之間的相似度；

按照所述相似度的大小對所述關聯詞項集的索引數據所對應的業務數據進行排序；

將排序后的業務數據作為所述查詢數據的查詢結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似度至少包括下述之一：詞權重、詞覆蓋率；

相應的，所述確定所述查詢數據所包含的關聯詞項集與所述查詢數據之間的相似度至少包括下述之一：

計算所述查詢數據所包含的關聯詞項集中關聯詞項在所述查詢數據中的詞權重，將所述詞權重作為所述查詢數據所包含的關聯詞項集與所述查詢數據之間的相似度；

計算所述查詢數據所包含的關聯詞項集中關聯詞項在所述查詢數據中的詞覆蓋率，將所述詞覆蓋率作為所述查詢數據所包含的關聯詞項集與所述查詢數據之間的相似度。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述查詢數據進行意圖分析處理，確定所述查詢數據的意圖；

對所述查詢數據所包含的關聯詞項集的索引數據進行意圖分析處理，確定所述查詢數據所包含的關聯詞項集的索引數據的意圖；

基于所述索引數據的意圖與所述查詢數據的意圖之間的匹配程度對相應的關聯詞項集與所述查詢數據的相似度進行調整；

其中，所述查詢數據所包含的關聯詞項集的索引數據意圖與所述查詢數據的意圖之間的匹配程度與所述關聯詞項集與所述查詢數據的相似度成正比；

相應的，按照所述相似度的大小對所述關聯詞項集的索引數據所對應的業務數據進行排序包括按照調整后的相似度的大小對所述關聯詞項集的索引數據所對應的業務數據進行排序。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述關聯詞項集中的關聯詞項進行同語義擴展處理，得到具有所述關聯詞項集的語義的多個關聯詞項集；

相應的，所述對所述關聯詞項集中的關聯詞項進行依存句法分析處理，得到索引數據包括：對所述多個關聯詞項集中的關聯詞項進行依存句法分析處理，得到包括所述多個關聯詞項集的多個索引數據。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于關聯規則從語料信息中提取關聯詞項集包括：

從所述語料信息中確定出頻繁詞項集；

確定頻繁詞項集中的頻繁詞項之間的關聯規則的置信度；

將置信度大于預先設定的最小置信度的關聯規則所對應的頻繁詞項集作為關聯詞項集。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述查詢結果發送至客戶端；

或，

將所述查詢結果中的業務數據按序發送至客戶端。

7.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

查詢數據獲取模塊，用于獲取查詢數據；

關聯詞項集匹配模塊，用于從索引數據的關聯詞項集中匹配出所述查詢數據所包含的關聯詞項集，其中，所述關聯詞項集包括關聯出現的多個關聯詞項；所述索引數據采用下述模塊確定：關聯詞項集提取模塊，用于基于關聯規則從語料信息中提取關聯詞項集；依存句法分析處理模塊，用于對所述關聯詞項集中的關聯詞項進行依存句法分析處理，得到包括關聯詞項集的索引數據；所述關聯詞項集表征所述語料信息對應的業務系統中頻繁出現的查詢數據；

相似度確定模塊，用于確定所述查詢數據所包含的關聯詞項集與所述查詢數據之間的相似度；

排序模塊，用于按照所述相似度的大小對所述關聯詞項集的索引數據所對應的業務數據進行排序；

查詢結果確定模塊，用于將排序后的業務數據作為所述查詢數據的查詢結果。