[發明專利]工業煙氣在線連續監測裝置

在審

• 申請號: 201810591890.6
• 申請日: 2018-06-11
• 公開（公告）號: CN108775921A
• 公開（公告）日: 2018-11-09
• 發明（設計）人: 鐘建明
• 申請（專利權）人: 深圳匯通智能化科技有限公司
• 主分類號: G01D21/02
• 分類號: G01D21/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.工業煙氣在線連續監測裝置，其特征是，包括：

顆粒物連續監測子系統，由顆粒物測量儀及校零標準儀組成，用于對煙道中顆粒物含量進行測量，并將監測結果傳輸到數據分析預警子系統；

煙氣參數測量子系統，用于采集煙氣中包括溫度、壓力、流量、濕度和氧含量在內的煙氣參數數據，并對煙氣參數數據進行預處理后傳輸到數據分析預警子系統；

氣態污染物連續監測子系統，包括氣態污染物采樣器、煙氣預處理裝置、氣體控制器和氣態污染物分析儀，由氣態污染物采樣器收集氣態污染物樣品，經過煙氣預處理裝置進入氣體控制器，在氣體控制器內對不同組分的污染氣體進行分類后進入氣態污染物分析儀進行分析，得到各污染氣體的濃度數據，并將濃度數據傳送到數據分析預警子系統；

數據分析預警子系統，用于對所述監測結果、所述煙氣參數數據和所述濃度數據進行存儲、顯示和分析處理，在所述監測結果、所述煙氣參數數據或所述濃度數據超出對應設定的數據范圍時執行報警。

2.根據權利要求1所述的工業煙氣在線連續監測裝置，其特征是，所述顆粒物連續監測子系統上連接有一探頭，該探頭安裝在煙道中，對煙道中顆粒物含量進行測量。

3.根據權利要求1或2所述的工業煙氣在線連續監測裝置，其特征是，所述煙氣參數測量子系統包括用于對所述煙氣參數數據中的異常煙氣參數數據和缺失煙氣參數數據進行預處理的預處理裝置。

4.根據權利要求3所述的工業煙氣在線連續監測裝置，其特征是，所述煙氣參數測量子系統還包括溫度測量儀、壓力測量儀、氧測量儀及與各自對應的變送器。

5.根據權利要求3所述的工業煙氣在線連續監測裝置，其特征是，對缺失煙氣參數數據進行預處理，包括：

(1)若采集到的煙氣參數數據時間序列{y_t,t＝1,2…,n}中連續出現多個零值，則將該多個零值對應的位置視為煙氣參數數據缺失，該多個零值構成的煙氣參數數據時間序列為缺失序列；

(2)選擇在該缺失序列前的R個未經過預處理的煙氣參數數據作為第一平滑處理樣本；若在該缺失序列前的未經過預處理的煙氣參數數據數目小于R時，取在該缺失序列前的所有未經過預處理的煙氣參數數據作為第一平滑處理樣本；選擇在該缺失序列后的R個未經過預處理的煙氣參數數據作為第二平滑處理樣本，并計算第二平滑處理樣本的均值和中值

(3)根據該缺失序列對應的第一平滑處理樣本，采用霍爾特指數平滑法構建預測模型，利用構建的預測模型計算對應于該缺失序列各缺失位置的煙氣參數數據預測值，其中預測模型相關公式為：

Q_j＝dy_j+(1-d)(Q_j-1+G_j-1)

G_j＝f(Q_j-Q_j-1)+(1-f)G_j-1

y_j+1＇＝Q_j+G_j

式中，y_j表示在第j時刻的煙氣參數數據；d、f為平滑系數，反映了第一平滑處理樣本中的煙氣參數數據對預測結果的影響，d、f的取值范圍均為(0,1)；Q_j、Q_j-1分別表示第j、j-1時刻的平滑值，反映了煙氣參數數據的整體水平；G_j、G_j-1分別表示第j、j-1時刻的趨勢值，反應了煙氣參數數據的變化趨勢；y_j+1′表示在第j+1時刻的煙氣參數數據預測值；

(4)設對應于該缺失序列中第k個缺失位置的煙氣參數數據預測值為y_k′，按照下列公式計算所述第k個缺失位置的插入值：

式中，Y_k′表示所述第k個缺失位置的插入值，h為設定的權重系數；

(5)將計算出的各插入值插入到該缺失序列中相應的缺失位置，形成完整的煙氣參數數據時間序列。