[發明專利]圖像處理方法、裝置、計算機可讀存儲介質和電子設備有效
| 申請號: | 201810590031.5 | 申請日: | 2018-06-08 |
| 公開(公告)號: | CN108921823B | 公開(公告)日: | 2020-12-01 |
| 發明(設計)人: | 陳巖 | 申請(專利權)人: | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明 |
| 地址: | 523860 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 電子設備 | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待處理圖像;
提取所述待處理圖像中包含所有邊緣像素點的最小矩形區域,統計所述最小矩形 區域中包含的像素點的數量,作為區域像素數量;
根據所述區域像素數量獲取第一數量閾值;
對所述待處理圖像進行邊緣檢測,確定所述待處理圖像中包含的邊緣像素點;
統計所述待處理圖像中包含的邊緣像素點的數量,作為第一像素數量;
若所述第一像素數量大于第一數量閾值,則確定所述待處理圖像中存在摩爾紋。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述統計所述待處理圖像中包含的邊緣像素點的數量,作為第一像素數量,包括:
將所述待處理圖像進行二值化處理得到二值化圖像,其中所述二值化圖像中包含第一顏色像素點和第二顏色像素點,第一顏色像素點對應所述待處理圖像中的邊緣像素點,第二顏色像素點對應所述待處理圖像中除邊緣像素點之外的其他像素點;
統計所述二值化圖像中第一顏色像素點的數量,作為第一像素數量。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述若所述第一像素數量大于第一數量閾值,則確定所述待處理圖像中存在摩爾紋,包括:
若所述第一像素數量大于第一數量閾值,則統計指定顏色的邊緣像素點的數量,作為第二像素數量;
若所述第二像素數量大于第二數量閾值,則確定所述待處理圖像中存在摩爾紋;其中,所述第二數量閾值小于或等于所述第一數量閾值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述統計指定顏色的邊緣像素點的數量,作為第二像素數量,包括:
將指定顏色的邊緣像素點進行聚類處理,通過所述聚類處理后得到的每一類邊緣像素點形成一條連續的邊緣線;
將邊緣長度超過長度閾值的邊緣線作為目標邊緣線,并統計所述目標邊緣線包含的邊緣像素點的總數量,作為第二像素數量。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述待處理圖像中包含所有邊緣像素點的最小矩形區域,包括:
根據所述待處理圖像建立坐標系,并獲取各個邊緣像素點在所述坐標系中的像素坐標;
根據獲取的各個邊緣像素點的像素坐標確定頂點坐標,并根據所述頂點坐標確定最小矩形區域。
6.根據權利要求1至5中任一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述第一像素數量小于或等于第一數量閾值,則確定所述待處理圖像中不存在摩爾紋;
對所述待處理圖像進行識別,得到所述待處理圖像對應的圖像分類標簽,所述圖像分類標簽用于標記所述待處理圖像的分類。
7.一種圖像處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
圖像獲取模塊,用于獲取待處理圖像;
邊緣檢測模塊,用于對所述待處理圖像進行邊緣檢測,確定所述待處理圖像中包含的邊緣像素點;
數量統計模塊,用于統計所述待處理圖像中包含的邊緣像素點的數量,作為第一像素數量;
摩爾紋確定模塊,用于若所述第一像素數量大于第一數量閾值,則確定所述待處理圖像中存在摩爾紋;
閾值確定模塊,用于提取所述待處理圖像中包含所有邊緣像素點的最小矩形區域,統計所述最小矩形 區域中包含的像素點的數量,作為區域像素數量;根據所述區域像素數量獲取第一數量閾值。
8.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的方法。
9.一種電子設備,包括存儲器及處理器,所述存儲器中儲存有計算機可讀指令,所述指令被所述處理器執行時,使得所述處理器執行如權利要求1至6中任一項所述的方法。
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