[發明專利]封閉水體內準確判斷水生物密度的方法

在審

• 申請號: 201810588680.1
• 申請日: 2018-06-08
• 公開（公告）號: CN108901978A
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發明（設計）人: 華銳;顧繼光;王蘇霞;楊春銀
• 申請（專利權）人: 四川盈乾建設工程有限公司
• 主分類號: A01K61/90
• 分類號: A01K61/90;G06F17/15
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了封閉水體內準確判斷水生物密度的方法：(a)通過隔離網圈定封閉水體作為調查區域；(b)在調查區域內作相互平行的線段a、線段b；(c)在調查區域內以線段a為長軸作矩形A、以線段b為長軸作矩形B；(d)將矩形A、矩形B內不重疊的部分分為面積相等的若干控制區，對每個控制區內進行水生動物密度取樣、得到密度s，測量每個控制區內的平均水深h；(e)對每個控制區建立函數s＝f(h)；(f)集合所有控制區內所建立的函數，通過線性統計法得到終函數M＝f(s、h)，其中M為水生動物密度系數。本發明用以解決現有技術中對于水生動物密度調查的偶然性較大的問題，實現提高水生動物密度調查的準度和精度的目的。

技術領域

本發明涉及水生動物領域，具體涉及封閉水體內準確判斷水生物密度的方法。

背景技術

水生動物密度調查在自然科學研究、水生動物養殖等方面都有較為廣泛的運用。現有技術中的水生動物密度調查大都是在調查區域內隨機或均勻選取取樣點，通過較多的個例從而推斷中整體區域內的水生動物密度情況。這種調查方式偶然性較大，對于深度不均的水體而言準確度較低。

發明內容

本發明的目的在于提供封閉水體內準確判斷水生物密度的方法，以解決現有技術中對于水生動物密度調查的偶然性較大的問題，實現提高水生動物密度調查的準度和精度的目的。

本發明通過下述技術方案實現：

封閉水體內準確判斷水生物密度的方法，包括以下步驟：

(a)通過隔離網圈定封閉水體作為調查區域；

(b)在調查區域內作相互平行的線段a、線段b，其中線段a、線段b的端點均位于調查區域的邊界上；

(c)在調查區域內以線段a為長軸作矩形A、以線段b為長軸作矩形B，矩形A和矩形B的寬度相等；

(d)將矩形A、矩形B內不重疊的部分分為面積相等的若干控制區，對每個控制區內進行水生動物密度取樣、得到密度s，測量每個控制區內的平均水深h；

(e)對每個控制區建立函數s＝f(h)；

(f)集合所有控制區內所建立的函數，通過線性統計法得到終函數M＝f(s、h)，其中M為水生動物密度系數。

針對現有技術中對于水生動物密度調查的偶然性較大的問題，本發明提出封閉水體內準確判斷水生物密度的方法，本方法首先在調查區域內作相互平行的線段a、線段b，其中線段a、線段b的端點均位于調查區域的邊界上；之后在調查區域內以線段a為長軸作矩形A、以線段b為長軸作矩形B，矩形A和矩形B的寬度相等。矩形A和矩形B所控制的區域即為本方法中選取的取樣調查的區域。其中還將矩形A和矩形B所重疊的部分排除開來，避免線段a和線段b交錯區域內多次取樣計算對結果造成干擾。將矩形A、矩形B內不重疊的部分分為面積相等的若干控制區，對每個控制區內進行水生動物密度取樣、得到密度s，測量每個控制區內的平均水深h。在此過程中，即可對每個控制區域內都建立起密度s有關水深h的函數s＝f(h)，集合所有控制區內所建立的函數，通過線性統計法得到終函數M＝f(s、h)，線性統計為統計學公知常識在此不做贅述，得到的系數M即為調查區域內的水生動物密度系數，直觀反映調查區域內的總體水生動物系數。M越大，表示水生動物密度越高，反之M越小、密度越低。本方法相較于傳統的統計方法，解決了隨機性和不確定的問題，通過調查區域內相互垂直的線段a、線段b確定出可控的調查范圍，極大的降低了偶然性，特別是對于深度不均的水體而言更是能夠極大提高準度和精度。

優選的，所述線段a、線段b中的任一一條為調查區域內距離最遠的兩點之間的連線。以獲取更為多樣性的控制區，進一步提高本發明的準確性。

優選的，步驟(d)中所述水生動物密度取樣，是將漁網沉底捕撈至水面。

優選的，所述隔離網所圈定的調查區域呈方形或橢圓形。