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[發(fā)明專利]一種恒溫恒濕控制系統(tǒng)及其方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810587841.5 申請(qǐng)日: 2018-06-08
公開(公告)號(hào): CN109028480B 公開(公告)日: 2021-08-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 莫源;張冬明;姚博;劉宗孺;李志為 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 杭州博聯(lián)智能科技股份有限公司
主分類號(hào): F24F11/58 分類號(hào): F24F11/58;F24F11/63;F24F110/10;F24F110/20;F24F110/12
代理公司: 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 44288 代理人: 胡擁軍;糜婧
地址: 310051 浙江省杭州市濱江*** 國(guó)省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 恒溫 控制系統(tǒng) 及其 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種恒溫恒濕控制系統(tǒng),其特征在于,包括:

云端服務(wù)器,適于與外部互聯(lián)網(wǎng)通信連接;

采集模塊、控制模塊;其中所述采集模塊和所述控制模塊分別與所述云端服務(wù)器通信連接,所述采集模塊用于檢測(cè)收集室內(nèi)溫濕度數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述云端服務(wù)器,所述控制模塊適于可控制地連接于室內(nèi)空調(diào),用于控制室內(nèi)空調(diào)的工作狀態(tài),所述云端服務(wù)器具有一溫濕度預(yù)測(cè)模型,所述溫濕度預(yù)測(cè)模型能夠結(jié)合來自所述采集模塊的當(dāng)前室內(nèi)溫濕度數(shù)據(jù)、來自所述控制模塊的控制數(shù)據(jù)、以及來自外部互聯(lián)網(wǎng)的室外溫度數(shù)據(jù)對(duì)室內(nèi)環(huán)境的溫濕度變化做出預(yù)測(cè),然后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)不同的空調(diào)操作進(jìn)行遍歷,從中篩選出保持室內(nèi)溫濕度恒定的空調(diào)最優(yōu)操作數(shù)據(jù)并發(fā)送至所述控制模塊,所述控制模塊根據(jù)所述空調(diào)最優(yōu)操作數(shù)據(jù)對(duì)室內(nèi)空調(diào)進(jìn)行提前預(yù)控;所述室外溫度數(shù)據(jù)包括當(dāng)前室外溫度、預(yù)設(shè)時(shí)間段前的室外溫度、以及預(yù)設(shè)時(shí)間段后的室外溫度。

2.如權(quán)利要求1所述之恒溫恒濕控制系統(tǒng),其特征在于,所述控制模塊被設(shè)置每隔一段預(yù)設(shè)時(shí)間向所述云端服務(wù)器發(fā)送新產(chǎn)生的控制數(shù)據(jù),用于所述云端服務(wù)器根據(jù)新的控制數(shù)據(jù)來訓(xùn)練所述溫濕度預(yù)測(cè)模型。

3.如權(quán)利要求1-2中任一項(xiàng)所述之恒溫恒濕控制系統(tǒng),其特征在于,所述采集模塊為SR3傳感器,所述控制模塊為RM紅外遙控器。

4.一種恒溫恒濕控制方法,其特征在于,包括以下步驟:

(S1)采集當(dāng)前室內(nèi)溫濕度數(shù)據(jù)、當(dāng)前室內(nèi)空調(diào)控制數(shù)據(jù)、以及室外溫度數(shù)據(jù);

(S2)將當(dāng)前室內(nèi)溫濕度數(shù)據(jù)、當(dāng)前室內(nèi)空調(diào)控制數(shù)據(jù)、以及室外溫度數(shù)據(jù)輸入一溫濕度預(yù)測(cè)模型,對(duì)室內(nèi)溫濕度的變化進(jìn)行預(yù)測(cè),得到一預(yù)測(cè)結(jié)果;所述室外溫度數(shù)據(jù)包括當(dāng)前室外溫度、預(yù)設(shè)時(shí)間段前的室外溫度、以及預(yù)設(shè)時(shí)間段后的室外溫度;

(S3)根據(jù)所述預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)不同的空調(diào)操作進(jìn)行遍歷,從中篩選出保持室內(nèi)溫濕度恒定的空調(diào)最優(yōu)操作數(shù)據(jù);

(S4)根據(jù)所述空調(diào)最優(yōu)操作數(shù)據(jù)對(duì)室內(nèi)空調(diào)進(jìn)行提前的預(yù)控。

5.如權(quán)利要求4所述之恒溫恒濕控制方法,其特征在于,進(jìn)一步包括:步驟(S5)利用新產(chǎn)生的空調(diào)控制數(shù)據(jù)對(duì)所述溫濕度預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

6.如權(quán)利要求5所述之恒溫恒濕控制方法,其特征在于,所述步驟(S5)進(jìn)一步包括以下步驟:

(S51)固定一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu);

(S52)將輸入的溫濕度數(shù)據(jù)分成訓(xùn)練集和測(cè)試集;

(S53)隨機(jī)初始化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各權(quán)重和偏置參數(shù)的值;

(S54)將訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,進(jìn)行全連接層的線性和非線性運(yùn)算,輸出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)值;

(S55)計(jì)算預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的誤差,進(jìn)行反向傳播,得到各權(quán)重和偏置參數(shù)的改變量,對(duì)權(quán)重和偏置參數(shù)進(jìn)行修正;

(S56)重復(fù)步驟(S52)-步驟(S55),直至預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的誤差滿足預(yù)設(shè)的閾值條件結(jié)束。

7.如權(quán)利要求6所述之恒溫恒濕控制方法,其特征在于,所述步驟(S5)進(jìn)一步包括:步驟(S57)改變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu),重復(fù)步驟(S52)-步驟(S56),選取所有不同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)中預(yù)測(cè)值誤差最小的模型用于室內(nèi)溫濕度變化的預(yù)測(cè)。

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說明:

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