[發明專利]一種無限迭代的過濾分析方法、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201810587016.5
• 申請日: 2018-06-06
• 公開（公告）號: CN108932300B
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 代先勇;劉洋;王文武
• 申請（專利權）人: 成都深思科技有限公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903
• 代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214
• 代理人: 徐靜

本發明涉及大數據領域，針對現有技術存在的問題，本發明提供一種無限迭代的過濾分析方法、設備及存儲介質。本發明中對初始節點對應的原始數據，分別輸入m個過濾條件，進行數據的查詢過濾，并保存n個第一級節點對應的路線過濾參數；m大于等于n；基于上述任意一個第一級節點的路線過濾參數，重新輸入r個過濾條件，形成s個第一級節點的子節點，即s個第二級節點；并保存s個第二級節點對應的路線過濾參數；重復上述過程，進行過濾條件設置，進行無限迭代，形成上一級的x個的子節點，即x個第y級節點，并保存x個第y級節點及對應的路線過濾參數值，直到到找到相關數據，并形成p條過濾路線。

技術領域

本發明涉及大數據領域，尤其是一種無限迭代的過濾分析方法、設備及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網大數據時代的到來，在電商，互聯網金融，企業服務，教育，旅游，醫療，物流等各大領域發生了翻天覆地的變化。海量用戶被導入到各大信息化系統中。面向大數據的全局檢索過濾分析在各種需求場景得以體現。人們通常做法是通過關鍵字在原始數據中進行全文檢索得到與之匹配的信息集合。但是在一些高端需求場景里面臨如下問題：

1.基于原始數據進行過濾，多次分析需要循環輸入條件查詢。通過特定過濾條件，將數億，甚至百億、千億級數據源一步步縮減至幾百萬或者幾十萬、幾萬、甚至更小范圍的數據集合。

2.基于原始數據進行過濾，面對大數據情況下，效率低，響應慢。

3.不容易形成步驟化、模型化的分析過濾思路。

4.作為單一過濾結果集，不便于形成對比分析和關聯交互操作。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：針對現有技術存在的問題，提供一種無限迭代的過濾分析方法、設備及存儲介質。選擇一個需要分析過濾的數據集合，進行一次查詢過濾，基于當前數據結果，再次輸入查詢條件進行過濾，如此反復，達到無限迭代過濾的效果。進一步的，通過圖形化路線過濾分析，直觀有效的展示出迭代過濾的全過程。

本發明采用的技術方案如下：

一種無限迭代的過濾分析方法包括：

對初始節點對應的原始數據，分別輸入m個過濾條件，進行數據的查詢過濾，并保存n個第一級節點對應的路線過濾參數；m大于等于n；n大于等于1；

基于上述任意一個第一級節點的路線過濾參數，重新輸入r個過濾條件，形成s個第一級節點的子節點，即s個第二級節點；并保存s個第二級節點對應的路線過濾參數；r大于等于s， s大于等1；

重復上述過程，進行過濾條件設置，進行無限迭代，形成上一級的x個的子節點，即x個第y級節點，并保存x個第y級節點及對應的路線過濾參數值，直到到找到相關數據，并形成p條過濾路線。

進一步的，所說m個過濾條件中有至少一個與其他過濾條件重合時，則m大于n；當m個過濾條件完全不同時，則m等于n；r個過濾條件中有至少一個與其他過濾條件重合時，則r大于s；當r個過濾條件完全不同時，則r等于s。

進一步的，所述的方法還包括從保存的p條過濾路線中任意節點z的路線過濾參數中進行查詢，得到該節點z路線過濾參數的相關信息。

進一步的，所述的方法還包括用戶在查詢后，需要繼續過濾時，基于p條過濾路線中的任意節點z，輸入新的過濾條件，進行再次迭代過濾，系統將自動保存過濾條件，形成該條過濾路線以及對應的路線過濾參數，并將其添加到相應的過濾路線中。

進一步的，于所述保存路線過濾參數是通過全局結構體方式實現。

進一步的，根據所述的方法還包括加載已經保存的全局結構體，進行數據路線圖顯示。

一種存儲介質，其中存儲有多條指令，所述指令適用于由處理器加載并執行任意一項所述的方法的步驟。