[發明專利]用于圖像分類的方法、裝置及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 201810586988.2
• 申請日: 2018-06-08
• 公開（公告）號: CN108765413B
• 公開（公告）日: 2023-05-30
• 發明（設計）人: 顧宇翔;雷宇;高超;張鑫;蘇佳斌;倪偉;楊恒;胡仲華;孫谷飛;周建華;陸王天宇
• 申請（專利權）人: 眾安信息技術服務有限公司;復旦大學附屬華山醫院北院
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06V10/764
• 代理公司: 北京永新同創知識產權代理有限公司 11376
• 代理人: 鐘勝光

本發明的實施例公開了用于圖像分類的方法、裝置及計算機可讀介質。該方法包括：將影像文件按照時間序列分解成多個圖像幀；利用所述影像文件的元信息，基于所述多個圖像幀來合成圖片；使用分類模型對所合成的圖片進行分類以生成分類結果。本發明能夠針對各種不同拍攝位置的不同種類的圖像進行準確的分類識別，并自動將其各種位置的相同種類圖像進行配準。

技術領域

概括地說，本公開涉及圖像處理技術領域，更具體地說，涉及用于圖像分類的方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

影像文件，諸如數字減影血管造影(Digital?subtraction?angiography，DSA)圖像文件，包括時間序列上的多個圖像幀。現有的影像查看文件能提供各種影像文件讀取、管理及顯示功能，但無法直接對各序列圖像文件進行自動分類。雖然，影像文件會記錄很多Meta信息(元信息)，如個人信息、影像信息及設備信息，但往往影像操作人員并不會把具體的影像序列詳細信息錄入，這就造成之后技術人員和研究人員查看不方便，不能直接查找定位所需要的圖像。此外，即使技術人員和研究人員憑借經驗通過人眼識別出單個圖像的類型，也無法將其對應的不同拍攝位置進行正確匹配，這會占用技術人員和研究人員的寶貴時間，也不便于查看和研究。

因此，亟需一種用于圖像分類的方法。

發明內容

本發明提出了用于圖像分類的方法、裝置和計算機可讀存儲介質以及用于生成圖像分類模型的方法、裝置和計算機可讀介質以至少部分地解決現有技術的上述及其它潛在問題。

本公開的第一方面提供了一種用于圖像分類的方法。所述方法可以包括：將影像文件按照時間序列分解成多個圖像幀；利用所述影像文件的元信息，基于所述多個圖像幀來合成圖片；使用分類模型對所合成的圖片進行分類以生成分類結果。

本公開的第二方面提供了一種用于圖像分類的裝置。所述裝置可以包括：分解單元，其將影像文件按照時間序列分解成多個圖像幀；合成單元，其利用所述影像文件的元信息，基于所述多個圖像幀來合成圖片；以及分類單元，其使用分類模型對所合成的圖片進行分類以生成分類結果。

在上述方法和裝置的一些實施方式中，將影像文件按照時間序列分解成多個圖像幀可以包括：讀取所述影像文件并解析所述影像文件的元信息；以及基于所述元信息來輸出所述多個圖像幀。所述元信息可以包括：影像信息、拍攝時間信息、拍攝機位角度信息、拍攝設備信息、或其組合。

在上述方法和裝置的一些實施方式中，利用所述影像文件的元信息，基于所述多個圖像幀來合成圖片可以包括：根據所述拍攝設備信息，對所述多個圖像幀進行預處理；根據所述拍攝機位角度信息，按照拍攝機位對經預處理的所述多個圖像幀進行劃分；根據所述拍攝設備信息，選擇經預處理的所述多個圖像幀中的一個或多個圖像幀；以及使用所選擇的一個或多個圖像幀來合成圖片。

在上述方法和裝置的一些實施方式中，使用分類模型對所合成的圖片進行分類以生成分類結果可以包括：針對所合成的圖片，使用基于神經網絡的分類模型進行識別，其中，所述分類模型是根據已標注種類的歷史影像文件來生成的；以及根據識別結果，生成所述分類結果。

在上述方法和裝置的一些實施方式中，根據所述分類結果對圖像進行配準可以包括：將第一拍攝機位的分類結果和第二拍攝機位的分類結果的種類進行匹配；以及根據圖像在時間上的接近度將具有匹配的種類的所述第一拍攝機位的圖像和所述第二拍攝機位的圖像進行配準。

本公開的第三方面提供了一種用于生成圖像分類模型的方法。所述方法可以包括：根據已標注種類的歷史影像文件，按照指定的參數對圖像進行劃分；將所述歷史影像文件按照時間序列分解成多個圖像幀；利用所述歷史影像文件的元信息，基于所述多個圖像幀來合成圖片；將所合成的圖片的至少一部分劃分為訓練集；以及根據所述訓練集，利用神經網絡進行訓練來生成分類模型。

在一個實施方式中，所述方法還可以包括：對所合成的圖片進行圖形增強以擴展所述訓練集。