[發明專利]圖像處理方法和裝置、存儲介質、電子設備

有效

• 申請號: 201810585679.3
• 申請日: 2018-06-08
• 公開（公告）號: CN108764208B
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發明（設計）人: 陳巖
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/04
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 方高明

本申請涉及一種圖像處理方法和裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質，獲取待檢測圖像，根據多標簽分類模型對待檢測圖像進行場景識別，得到待檢測圖像對應的標簽，多標簽分類模型為根據包含多種場景要素的多標簽圖像得到的。將待檢測圖像對應的標簽作為場景識別的結果進行輸出。因為多標簽分類模型為根據包含多種場景要素的多標簽圖像所得到的場景識別模型，所以可以對包含不同場景要素的圖像，進行場景識別之后直接較為準確地輸出這個圖像中多個場景分別對應的標簽。因此提高了對包含不同場景要素的圖像進行場景識別的準確性，且同時提高了場景識別的效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種圖像處理方法和裝置、存儲介質、電子設備。

背景技術

隨著移動終端的普及和移動互聯網的迅速發展，移動終端的用戶使用量越來越大。移動終端中的拍照功能已經成為用戶常用功能之一。在拍照的過程中或在拍照之后，移動終端都可能會對圖像進行場景識別，以給用戶提供智能化的體驗。

發明內容

本申請實施例提供一種圖像處理方法和裝置、存儲介質、電子設備，可以提高對圖像進行場景識別的準確性。

一種圖像處理方法，包括：

獲取待檢測圖像；

根據多標簽分類模型對所述待檢測圖像進行場景識別，得到所述待檢測圖像對應的標簽，所述多標簽分類模型為根據包含多種場景要素的多標簽圖像得到的；

將所述待檢測圖像對應的標簽作為場景識別的結果進行輸出。

一種圖像處理裝置，所述裝置包括：

圖像獲取模塊，用于獲取待檢測圖像；

場景識別模塊，用于根據多標簽分類模型對所述待檢測圖像進行場景識別，得到所述待檢測圖像對應的標簽，所述多標簽分類模型為根據包含多種場景要素的多標簽圖像得到的；

輸出模塊，用于將所述待檢測圖像對應的標簽作為場景識別的結果進行輸出。

一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如上所述的圖像處理方法的步驟。

一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時執行如上所述的圖像處理方法的步驟。

上述場景識別方法和裝置、存儲介質、電子設備，獲取待檢測圖像，根據多標簽分類模型對待檢測圖像進行場景識別，得到待檢測圖像對應的標簽，多標簽分類模型為根據包含多種場景要素的多標簽圖像得到的。將待檢測圖像對應的標簽作為場景識別的結果進行輸出。因為多標簽分類模型為根據包含多種場景要素的多標簽圖像所得到的場景識別模型，所以可以對包含不同場景要素的待檢測圖像，進行場景識別之后直接較為準確地輸出這個待檢測圖像中多個場景分別對應的標簽。因此提高了對包含不同場景要素的圖像進行場景識別的準確性，且同時提高了場景識別的效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為一個實施例中電子設備的內部結構圖；

圖2為一個實施例中圖像處理方法的流程圖；

圖3A為又一個實施例中圖像處理方法的流程圖；

圖3B為一個實施例中神經網絡的架構示意圖；

圖4為圖2中根據多標簽分類模型對圖像進行場景識別得到圖像對應的標簽方法的流程圖；