[發(fā)明專利]一種基于動(dòng)態(tài)Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810585279.2
• 申請(qǐng)日: 2018-06-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108846349A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-11-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 屈鴻;張馬路;張季倫;陳珊;陳一;肖艷清
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 成都弘毅天承知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51230
• 代理人: 李龍

1.一種基于動(dòng)態(tài)Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、將人臉圖像轉(zhuǎn)換為灰度像素，獲得灰度圖；

S2、對(duì)灰度圖進(jìn)行特征提取，得到灰度圖區(qū)域特征關(guān)聯(lián)的低維特征；

S3、將低維特征的特征強(qiáng)度轉(zhuǎn)換為脈沖時(shí)間序列；

S4、使用多張人臉圖像對(duì)Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練

將多張人臉圖像依次經(jīng)過(guò)S1-S3處理后，分別得到相對(duì)應(yīng)的脈沖時(shí)間序列，根據(jù)每個(gè)脈沖時(shí)間序列中脈沖的精確時(shí)間來(lái)調(diào)整對(duì)應(yīng)的初始權(quán)值，得到調(diào)整權(quán)值，然后進(jìn)行權(quán)值學(xué)習(xí)，根據(jù)每張人臉圖像的標(biāo)簽、調(diào)整權(quán)值以及Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中已有的神經(jīng)元來(lái)共同判斷是否增加新的神經(jīng)元，當(dāng)所有的人臉圖像均輸入到Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后，得到穩(wěn)定的動(dòng)態(tài)Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

S5、對(duì)待識(shí)別人臉圖像進(jìn)行識(shí)別

將待識(shí)別人臉圖像依次經(jīng)過(guò)S1-S3處理后得到的脈沖時(shí)間序列輸入至S4得到的動(dòng)態(tài)Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，根據(jù)輸入的脈沖時(shí)間序列中脈沖的精確時(shí)間來(lái)調(diào)整初始權(quán)值，得到相應(yīng)的調(diào)整權(quán)值，將該調(diào)整權(quán)值與動(dòng)態(tài)Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中已有的神經(jīng)元的權(quán)值進(jìn)行比較，找出與該調(diào)整權(quán)值最接近的權(quán)值的神經(jīng)元，該神經(jīng)元的類別便是待識(shí)別人臉圖像的類別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動(dòng)態(tài)Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法，其特征在于：所述S2中，采用PCA降維的方法對(duì)灰度圖進(jìn)行特征提取。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動(dòng)態(tài)Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法，其特征在于：所述S3中，采用高斯編碼的方法將低維特征的特征強(qiáng)度轉(zhuǎn)換為脈沖時(shí)間序列。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于動(dòng)態(tài)Spiking神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法，其特征在于：所述S4中基于精確時(shí)間的權(quán)值學(xué)習(xí)是用一個(gè)遞減的函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，即最先到達(dá)的脈沖含有最多信息。