[發明專利]一種個性化人機情感會話系統

有效

• 申請號: 201810584345.4
• 申請日: 2018-06-08
• 公開（公告）號: CN108846073B
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發明（設計）人: 任福繼;鮑艷偉
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/30
• 代理公司: 安徽合肥華信知識產權代理有限公司 34112
• 代理人: 余成俊

本發明公開了一種個性化人機情感會話系統，個性化人機情感會話系統包括：個性化人格建模與動態分析模塊、會話管理模塊和應答舒適度檢測與應答策略調整模塊。個性化人格建模與動態分析模塊包括：會話知識庫與心理知識庫、個性化人格建模與動態分析方法；會話管理模塊包括如下步驟：1、對用戶輸入進行語義分析；2、在語義分析基礎上進行語義推理；3、根據推理結果制定應答策略；4、以應答策略為指導生成會話內容；應答舒適度檢測與應答策略調整模塊包括：情感動力學與心理知識庫、應答舒適度檢測與應答策略調整方法。本發明適用于人機交互任務，并融入個性化人格建模分析及情感會話服務，提高了人機會話系統個性化的自然交互體驗。

技術領域

本發明涉及人工智能、自然語言理解、情感計算、人機交互技術領域，尤其涉及一種個性化人機情感會話系統。

背景技術

人工智能試圖了解智能的本質，通過對人的意識、思維的模擬，將人類智能相似的能力賦予機器，以延伸和擴展人的智能，從而使機器可以完成通常需要人類智能才能完成的任務。自然語言處理是人工智能“皇冠上的明珠”，主要研究能實現人與計算機之間使用自然語言進行有效溝通的各種理論和方法。情感計算是以情感為研究對象，以賦予計算機感知、理解與表達情感的能力為途徑，以構建和諧人機環境為目的。人機交互主要研究用戶與系統之間的交互關系，具體體現為人與計算機之間以一定的交互方式完成某一任務的信息交換過程。

傳統人機會話系統在會話過程中忽略了情感因素與會話應答的相互關系，往往只側重于事實性會話；且未考慮用戶個性化因素，不能根據用戶個性特征生成個性化應答；系統難以在不同領域間泛化，只能完成特定領域的特定任務；且會話應答產生主要依靠信息檢索技術，無法生成知識庫中從未出現的會話應答。

發明內容

本發明目的就是為了彌補已有技術的缺陷，提供一種個性化人機情感會話系統。

本發明是通過以下技術方案實現的：

一種個性化人機情感會話系統，包括有個性化人格建模與動態分析模塊CD、會話管理模塊DM和應答舒適度檢測與應答策略調整模塊CA，所述的會話管理模塊DM根據用戶輸入的對話內容自動生成帶有情感的會話應答；所述的個性化人格建模與動態分析模塊CD存儲人機對話歷史數據，根據所述人機對話歷史數據分析用戶長期人格特征及短期情感轉移特征，進而制定人機會話應答策略；所述的應答舒適度檢測與應答策略調整模塊CA檢測用戶情感波動，調整人機會話應答策略。

利用式(1)將個性化人機情感會話系統PEDS描述為一個五元組：

PEDS＝(Input,CD,DM,CA,Output) (1)

式(1)中，Input表示所述個性化人機情感會話系統的用戶輸入，Output表示所述個性化人機情感交互系統的系統輸出，

所述的會話管理模塊DM的組成包括：語義分析、語義推理、應答策略和會話生成；

所述的個性化人格建模與動態分析模塊CD的組成包括：會話知識庫與心理知識庫、個性化人格建模與動態分析方法；

所述的會話知識庫與心理知識庫的組成包括：動態知識庫、會話歷史庫和心理知識庫；

所述的應答舒適度檢測與應答策略調整模塊CA組成包括：情感動力學與心理知識庫、應答舒適度檢測與應答策略調整方法；

所述情感動力學與心理知識庫的組成包括：動態心理知識庫、情感動力學知識庫和靜態心理知識庫。

所述會話管理模塊DM是按如下步驟進行的：

步驟1、對話管理模塊DM接收用戶輸入會話內容，獲取所述用戶輸入會話內容的語義表示SP；

步驟2、對所述用戶輸入的所述語義表示SP進行語義分析，獲取用戶的會話語境信息C、會話主題T、情感對象O、情感類別E、情感強度S和會話意圖I；