[發明專利]一種智能實時顯示公交車擁擠程度的方法及系統

在審

• 申請號: 201810583796.6
• 申請日: 2018-06-08
• 公開（公告）號: CN108648495A
• 公開（公告）日: 2018-10-12
• 發明（設計）人: 田晟;張裕天;張劍鋒;朱澤坤;馮宇鵬
• 申請（專利權）人: 華南理工大學
• 主分類號: G08G1/123
• 分類號: G08G1/123
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司 44245
• 代理人: 裴磊磊

本發明公開了一種智能實時顯示公交車擁擠程度的方法及系統，所述方法主要通過車載攝像頭捕捉車廂內實時畫面，上傳至云端服務器，經過基于深度學習圖像識別訓練好的模型智能識別出車廂內人數，從而生成當前公交車實時擁擠程度，由數據分發模塊同步發送到信息顯示終端上。該方法所涉及的智能實時顯示公交車擁擠程度系統主要由車輛GPS定位模塊、數據存儲模塊、車載攝像頭、數據傳輸模塊、云端服務器和信息顯示終端構成，該方法采用深度學習圖像識別算法，所需裝置設備較少，智能程度高，識別速度快，能極大地方便公交車調度中心調度和乘客出行。

技術領域

本發明涉及智能交通技術領域，具體涉及一種智能實時顯示公交車擁擠程度的方法及系統。

背景技術

在城鎮化快速發展的今天，交通擁堵問題困擾著大多數城市，各地都把大力發展公共交通作為緩解擁堵的重要舉措。然而當前公交車在運營和服務等方面存在著諸多不足，由于缺乏實時的公交客流信息采集技術，大部分公交公司采取基于歷史客流信息的經驗調度法，由此確定公交車的發車頻率，具有很大盲目性，對于運營過程中的客流分布不匹配，公交車內乘客擁擠，尤其是上下班高峰期間，車內人挨人的情況經常發生，傳統的公交調度方式遠遠不能滿足市民舒適出行的需求。同時，由于乘客無法實時了解公交車載客運行的情況，導致經常出現前一輛車異常擁擠的情況下，乘客依然往上擠，而緊接著下一輛車卻是乘客很少甚至出現空車的情況。因此，通過智能實時顯示公交車擁擠程度，一可以提供擁擠度信息供公交車調度中心進行參考，二可以在站臺電子顯示屏及手持智能終端實時顯示該公交線路車輛擁擠情況，供乘客合理選擇車輛乘坐，提高乘坐舒適度。

發明內容

本發明的目的是針對現有技術的不足，提供了一種智能實時顯示公交車擁擠程度的方法，所述方法通過較少的設備，采用深度學習圖像識別算法來判定公交車的擁擠程度，以供公交車調度中心和乘客參考。

本發明的另一目的在于提供一種智能實時顯示公交車擁擠程度的系統。

本發明的目的可以通過如下技術方案實現：

一種智能實時顯示公交車擁擠程度的方法，所述方法包括以下步驟：

S1、車載攝像頭獲取車廂實時畫面：當公交車關閉車門，從一個站點出發前往下一個站點的時候，車輛GPS定位模塊發出信號傳送到車載攝像頭，位于車廂前后部的攝像頭開始拍攝，拍攝時長為20s，之后攝像頭自動停止工作，并通過數據傳輸模塊將拍攝的視頻、車輛位置信息及車輛特征信息上傳至云端服務器；

S2、云端服務器智能識別車廂擁擠程度：云端服務器接收到視頻數據后，進行視頻幀分割，之后讀取視頻圖像幀，進行圖像預處理，將處理好的圖像傳入基于深度學習圖像識別算法訓練好的模型中，模型智能識別出車廂擁擠程度，并將擁擠度信息與車輛特征信息、位置信息傳輸至數據分發模塊；

S3、分發公交車擁擠度信息：數據分發模塊將公交車位置信息、車輛特征信息及該公交車的擁擠程度分發至信息顯示終端。

本發明的另一目的可以通過如下技術方案實現：

一種智能實時顯示公交車擁擠程度的系統，所述系統包括車輛GPS定位模塊、數據存儲模塊、車載攝像頭、數據傳輸模塊、云端服務器、數據分發模塊和信息顯示終端，車輛GPS定位模塊確定公交車位置信息，并在車輛離開站點后傳達車載攝像頭啟動信號，使車載攝像頭工作，同時將公交車位置信息傳輸到數據存儲模塊；車載攝像頭位于車廂前后部，每次工作20s后自動停止工作，并將拍攝的視頻傳輸到數據存儲模塊；數據存儲模塊中存儲有車輛線路信息和車輛特征信息，并接收車輛GPS定位模塊和車載攝像頭傳來的數據后，通過數據傳輸模塊將所有數據傳輸到云端服務器，云端服務器能夠對接收到的數據進行自動處理從而判斷出車廂內的擁擠程度，并通過數據分發模塊將公交車位置信息、車輛特征信息及該公交車的擁擠程度分發至信息顯示終端。