[發明專利]圖像處理方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 201810583369.8
• 申請日: 2018-06-07
• 公開（公告）號: CN108737750A
• 公開（公告）日: 2018-11-02
• 發明（設計）人: 黃海斌;巫奇豪
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: H04N5/357
• 分類號: H04N5/357;H04N5/359;G06T5/50;G06T5/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 鄧超

本發明提供了一種圖像處理方法、裝置及電子設備，涉及圖像處理技術領域。本發明提供的圖像處理方法、裝置和電子設備，通過對待處理圖像進行降噪處理，得到降噪圖像，然后對從降噪圖像中提取的目標區域圖像進行細節增強處理，獲得細節增強圖像，再將降噪圖像與細節增強圖像進行融合，進而獲得輸出圖像。由于對目標區域圖像進行了細節增強處理，因此獲得的輸出圖像更清晰，展示效果更好。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其是涉及一種圖像處理方法、裝置及電子設備。

背景技術

在光線不足的情況下，智能手機等電子設備拍攝的圖片通常會出現局部噪點較多，拍攝物體細節丟失等現象。對于電子設備在暗光環境下拍攝的圖片，現階段的圖像處理技術通常采用降噪的方法，去除圖片中的一部分噪點，但現有的降噪方法有較強的涂抹感，無法還原圖像關鍵部分的細節，因而會造成圖像失真。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種圖像處理方法、裝置及電子設備，可以提高圖像的清晰度，改善了現有降噪方法造成的圖像失真問題。

為了實現上述目的，本發明實施例采用的技術方案如下：

第一方面，本發明實施例提供了一種圖像處理方法，包括：

對待處理圖像進行降噪處理，生成降噪圖像；

從所述降噪圖像中提取拍攝目標對應的目標區域圖像；

對所述目標區域圖像進行細節增強處理，生成細節增強圖像；

將所述降噪圖像與所述細節增強圖像進行融合，獲得輸出圖像。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述對待處理圖像進行降噪處理，生成降噪圖像的步驟，包括：

將所述待處理圖像輸入降噪網絡，將所述降噪網絡的輸出作為所述降噪圖像；所述降噪網絡采用卷積-反卷積神經網絡；所述降噪圖像與所述待處理圖像的大小相同。

結合第一方面的第一種可能的實施方式，本發明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述卷積-反卷積神經網絡包括卷積神經網絡和反卷積神經網絡；

所述卷積神經網絡包括至少一層卷積層，所述至少一層卷積層中的每層卷積層包括一個或多個第一卷積核，所述第一卷積核遍歷所述待處理圖像的像素矩陣后得到降噪特征圖；

所述反卷積神經網絡采用與卷積神經網絡對稱的結構，所述反卷積神經網絡包括至少一層反卷積層，所述至少一層反卷積層中的每層反卷積層包括與對應卷積層相同數量的第二卷積核，所述第二卷積核遍歷所述降噪特征圖的特征矩陣后得到降噪圖像。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，從所述降噪圖像中提取拍攝目標對應的目標區域圖像的步驟，包括：

通過目標提取網絡確定所述降噪圖像中所述拍攝目標的所在區域；所述目標提取網絡采用卷積神經網絡；

從所述降噪圖像中分離出所述拍攝目標的所在區域，得到所述目標區域圖像。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，其中，對所述目標區域圖像進行細節增強處理，生成細節增強圖像的步驟，包括：

將所述目標區域圖像輸入細節增強網絡，將所述細節增強網絡的輸出作為所述細節增強圖像；所述細節增強網絡采用卷積-反卷積神經網絡；所述細節增強圖像與所述目標區域圖像的大小相同。

結合第一方面，本發明實施例提供了第一方面的第五種可能的實施方式，其中，將所述降噪圖像與所述細節增強圖像進行融合，獲得輸出圖像的步驟，包括：

采用所述細節增強圖像替換所述降噪圖像中的所述目標區域圖像；