[發(fā)明專利]一種采用深度圖像的軌道扣件緊固件松動(dòng)檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810583193.6 | 申請(qǐng)日: | 2018-06-05 |
| 公開(公告)號(hào): | CN110634123A | 公開(公告)日: | 2019-12-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 左麗瑪 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 成都精工華耀科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/136 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 610021 四川省成都市龍泉驛區(qū)*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 緊固件 深度圖像 軌道扣件 二維 浮起 松動(dòng) 三維成像系統(tǒng) 鐵路安全運(yùn)行 鐵路基礎(chǔ)設(shè)施 螺帽 水平基準(zhǔn)面 方法使用 軌道平面 活動(dòng)部件 檢測(cè)領(lǐng)域 扣件螺栓 三維形貌 松動(dòng)檢測(cè) 鐵路扣件 有效檢測(cè) 扣件 判定 檢測(cè) 轉(zhuǎn)換 | ||
本發(fā)明公開一種基于深度圖像的軌道扣件緊固件松動(dòng)檢測(cè)方法,屬于鐵路基礎(chǔ)設(shè)施檢測(cè)領(lǐng)域。本發(fā)明的主要步驟為:采用三維成像系統(tǒng)獲取軌道扣件三維形貌數(shù)據(jù),并以軌道平面為深度圖像水平基準(zhǔn)面,轉(zhuǎn)換為二維深度圖像,在二維深度圖像中先提取緊固件區(qū)域,然后在緊固件區(qū)域中,計(jì)算緊固件活動(dòng)部件的浮起高度和旋轉(zhuǎn)角度,綜合利用浮起高度和旋轉(zhuǎn)角度,判定扣件緊固件是否松動(dòng)。本發(fā)明所提出的檢測(cè)方法使用方便,不會(huì)改變現(xiàn)有鐵路扣件結(jié)構(gòu),可有效檢測(cè)多種類型扣件螺栓或螺帽松動(dòng),保障鐵路安全運(yùn)行。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及鐵路基礎(chǔ)設(shè)施檢測(cè)領(lǐng)域,具體指一種采用深度圖像的軌道扣件緊固件松動(dòng)檢測(cè)方法。
背景技術(shù)
扣件是連接鋼軌和軌枕的重要部件,其作用是將鋼軌固定在軌枕上,保持軌距以及阻止鋼軌發(fā)生相對(duì)于軌枕的縱橫向移動(dòng),因此,扣件在保證軌道穩(wěn)定性、可靠性方面起著十分重要的作用。螺栓和螺帽是確保扣件固定牢靠的關(guān)鍵,螺栓或螺帽一旦發(fā)生浮起,必然會(huì)導(dǎo)致扣件發(fā)生松動(dòng),進(jìn)而造成嚴(yán)重的安全隱患。
在鐵路基礎(chǔ)設(shè)施檢測(cè)上,我國長(zhǎng)期以人工和靜態(tài)檢測(cè)為主,養(yǎng)護(hù)費(fèi)用高,強(qiáng)度高,安全性差,隨著高速鐵路迅猛發(fā)展,對(duì)鐵路檢測(cè)的自動(dòng)化、實(shí)時(shí)性提出了更高的要求。目前,國內(nèi)外已出現(xiàn)了一些基于圖像的扣件檢測(cè)缺陷檢測(cè)方法,主要通過線陣相機(jī)拍攝扣件圖像,通過圖像處理算法,識(shí)別扣件缺陷。但是,現(xiàn)有的這些扣件檢測(cè)系統(tǒng)都無法識(shí)別和檢測(cè)扣件是否松動(dòng)。
專利CN201580000881X,公開了一種鐵路扣件螺栓松動(dòng)自動(dòng)顯示裝置,該裝置通過包括上下兩層墊片,當(dāng)上層墊片和下層墊片之間的摩擦力小于彈簧的張力時(shí),上層墊片和下層墊片兩者在彈簧張力作用下重疊部分分開,露出反光裝置或發(fā)光裝置,從而使檢測(cè)設(shè)備或檢測(cè)人員發(fā)現(xiàn)。該專利雖然可以檢測(cè)出鐵路扣件螺栓是否松動(dòng),但其主要缺點(diǎn)在于:需要在鐵軌施工過程中,安裝這些墊片,改變現(xiàn)有扣件結(jié)構(gòu)。并且,這種方式需要人工參與檢測(cè),無法自動(dòng)判別扣件松動(dòng)。
專利CN2012101926412,介紹一種基于紅外熱成像的鐵路扣件松動(dòng)高速探測(cè)系統(tǒng)與方法:利用內(nèi)置紅外攝像機(jī)直接獲取扣件取扣件與鋼軌的接觸應(yīng)力產(chǎn)生的紅外熱成像圖,通過紅外圖像灰度值,判斷扣件是否松動(dòng)或缺失并進(jìn)行自動(dòng)預(yù)警。但是,該方法存在以下缺點(diǎn):該方法通過紅外熱成像獲取扣件在疲勞應(yīng)力下產(chǎn)生熱量的溫度變化來判定扣件是否松動(dòng),僅能用于列車行駛過的軌道,對(duì)于未行駛列車的軌道,不存在疲勞應(yīng)力,不會(huì)有溫度變化,而無法檢測(cè);這限制了紅外測(cè)溫方法應(yīng)用于扣件松動(dòng)檢測(cè)的應(yīng)用范圍。也就是說,這種檢測(cè)方法,只能按照在列車或大型軌檢車上,以對(duì)扣件產(chǎn)生沖擊和發(fā)熱。
上述專利都難以對(duì)扣件松動(dòng)程度進(jìn)行測(cè)量,但是不能用于扣件緊固件早期預(yù)警(早期預(yù)警,可在扣件未完全松離前,及時(shí)發(fā)現(xiàn),并采取加固措施)。為此,迫切需要研究一種可對(duì)扣件松動(dòng)程度準(zhǔn)確測(cè)量、可靠檢測(cè)扣件緊固件松動(dòng),既可掛載在列車或軌檢車、又可安裝于日常巡檢軌道小車上的便捷、高效軌道扣件緊固件松動(dòng)檢測(cè)方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是提供一種基于三維形貌數(shù)據(jù)的軌道扣件緊固件松動(dòng)檢測(cè)方法,用以精確檢測(cè)軌道扣件緊固件是否松動(dòng),以解決現(xiàn)有軌道扣件松動(dòng)檢測(cè)方法所存在的精度差、效率低、適用范圍有限的問題。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
一種采用深度圖像的軌道扣件緊固件松動(dòng)檢測(cè)方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟1:采用三維成像系統(tǒng)獲取軌道扣件三維形貌數(shù)據(jù),以軌道平面為深度圖像水平基準(zhǔn)面,將三維形貌數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維深度圖像;
步驟2:在二維深度圖像中,根據(jù)扣件高度先驗(yàn),采用閾值分割方法,檢測(cè)扣件區(qū)域;
步驟3:在二維深度圖像、扣件區(qū)域內(nèi),根據(jù)緊固件在扣件中位置,提取緊固件區(qū)域;
步驟4:在二維深度圖像、緊固件區(qū)域內(nèi),計(jì)算活動(dòng)部件高度hc和角度βc;
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