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[發明專利]倒春寒預警方法、裝置、可讀存儲介質及人機交互裝置在審

專利信息
申請號: 201810583149.5 申請日: 2018-06-05
公開(公告)號: CN109031465A 公開(公告)日: 2018-12-18
發明(設計)人: 何媛;徐春萌;張弓;顧竹 申請(專利權)人: 北京佳格天地科技有限公司
主分類號: G01W1/00 分類號: G01W1/00
代理公司: 北京恒博知識產權代理有限公司 11528 代理人: 范勝祥
地址: 100080 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 可讀存儲介質 人機交互裝置 標準模塊 計算模塊 判斷模塊 權重模塊 影響因素 預警裝置 標準化 預警 權重 標準化處理 市場競爭力 生育時期 舒適度 構建 農作物 概率 預防 農民
【說明書】:

發明提供了一種倒春寒預警方法、裝置、可讀存儲介質及人機交互裝置,其中,倒春寒預警裝置包括:標準模塊、權重模塊、計算模塊和判斷模塊。標準模塊用于對多個影響因素進行標準化處理得到標準化值;權重模塊用于根據多個標準化值計算得到權重值;計算模塊用于根據權重值和多個標準化值計算倒春寒指數;判斷模塊用于根據倒春寒指數判斷發生倒春寒的概率。本發明提供的倒春寒預警裝置,根據不同作物在不同生育時期倒春寒影響因素構建適應不同作物的倒春寒指數,并以減產率作為倒春寒影響程度等級劃分依據,可以針對不同農作物進行倒春寒發生與否及倒春寒等級的提前預警,使農民可以提早預防,提高了產品的使用舒適度,增加了產品的市場競爭力。

技術領域

本發明涉及農業領域,具體而言,涉及一種倒春寒預警方法、倒春寒預警裝置、計算機可讀存儲介質及人機交互裝置。

背景技術

本發明對于背景技術的描述屬于與本發明相關的相關技術,僅僅是用于說明和便于理解本發明的發明內容,不應理解為申請人明確認為或推定申請人認為是本發明在首次提出申請的申請日的現有技術。

倒春寒是一種非常嚴重的農業和林業氣象災害,由于春天受較強冷空氣影響溫度驟降,天氣多變,并造成大范圍農作物和樹木等持續受凍害的天氣現象,如果再伴隨著陰雨,危害就更大。由于我國南北方農作物農業生產有差異,倒春寒的時段和強度指標也不同。目前各省市建立了當地倒春寒指標,多是基于日平均氣溫、極端最低氣溫和低溫持續時間來進行倒春寒發生的判斷指標。

目前倒春寒各省已建立了適用于當地的倒春寒指標,主要基于日平均氣溫、極端最低溫和持續時間等指標進行判斷,并且對于發生倒春寒的時間簡單的定義為每年的3~5月,但即便是同一個地區,每年入春時間不一樣,發生倒春寒的時間也會有差異,并且各地氣候生態特性不一樣,不同地區,不同農作物遭受低溫冷害的溫度敏感度不一樣,所以目前的倒春寒指標適用性不強,而且多是從氣象的角度確定的指標等級,不能針對不同農作物進行預警。

發明內容

本發明第一方面的實施例提供了一種倒春寒預警裝置,包括:標準模塊,用于對多個影響因素進行標準化處理得到標準化值;權重模塊,用于根據多個標準化值計算得到權重值;計算模塊,用于根據權重值和多個標準化值計算倒春寒指數;和判斷模塊,用于根據倒春寒指數判斷發生倒春寒的概率;其中,所述影響因素包括:低溫持續時間、氣溫距平和最大降溫幅度。

優選地,對多個影響因素進行標準化處理的公式為:

正項指標:

負項指標:

其中,Pij為無量綱化后的第i個影響因素第j年的指標值,pij為第i個影響因素第j年的指標值,pimax、pimin分別為第i個影響因素最大值、最小值,i、j為非零自然數。

優選地,所述權重模塊包括:矩陣單元,用于根據多個標準化值兩兩比較建立權重判斷矩陣;最大單元,用于根據權重判斷矩陣計算得到權重判斷矩陣的最大特征值;一致單元,用于根據最大特征值計算一致性指標值;比例單元,用于根據一般指標值計算一般性比例值;和判斷單元,用于根據一般性比例值,判斷權重判斷矩陣是否合理,若權重判斷矩陣合理,根據權重判斷矩陣的矩陣元素計算權重值;若權重判斷矩陣不合理重新建立權重判斷矩陣。

優選地,所述一致性指標值的計算公式為:

其中,CI為一致性指標,λ為權重判斷矩陣的最大特征值,n為影響因素的個數。

優選地,所述一般性比例值的計算公式為:

其中,CR為一致性比例,CI為一致性指標,RI為平均隨機一致性指標。

優選地,所述權重值的計算公式為:

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