[發明專利]車載通信設備異常行為檢測方法、電子設備及系統有效
| 申請號: | 201810581987.9 | 申請日: | 2018-06-07 |
| 公開(公告)號: | CN108882146B | 公開(公告)日: | 2021-01-05 |
| 發明(設計)人: | 王登平;王曉峰 | 申請(專利權)人: | 北京星網銳捷網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | H04W4/02 | 分類號: | H04W4/02;H04W4/029;H04W4/44 |
| 代理公司: | 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610 | 代理人: | 劉戈 |
| 地址: | 100036 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車載 通信 設備 異常 行為 檢測 方法 電子設備 系統 | ||
1.一種車載通信設備異常行為檢測方法,其特征在于,包括:
根據第一車載通信設備上報的車輛運行信息,提取所述第一車載通信設備的離線時間信息和所述第一車載通信設備離線前最后所在的位置信息;
根據所述第一車載通信設備的離線時間信息和離線前最后所在的位置信息以及車輛處于停運狀態時的時間維度特征和空間維度特征,確定所述第一車載通信設備所在車輛是否處于停運狀態;
當確定所述第一車載通信設備所在車輛未處于停運狀態時,確定所述第一車載通信設備的離線狀態異常,以標識需要對所述第一車載通信設備進行檢修;
其中,在確定所述第一車載通信設備所在車輛是否處于停運狀態之前,所述方法還包括:
根據至少一臺車載通信設備的日常運行數據,構建用于體現車輛運行特征的時間決策樹模型和空間聚類模型;
根據所述時間決策樹模型和空間聚類模型,確定車輛處于停運狀態時的所述時間維度特征和所述空間維度特征;
所述根據至少一臺車載通信設備的日常運行數據,構建用于體現車輛運行特征的時間決策樹模型,包括:
從所述至少一臺車載通信設備的日常運行數據中,提取離線時長超過第一預設時長閾值的時間特征信息,以形成時間特征元組;
根據所述時間特征元組,構建用于體現車輛處于停運狀態的時間決策樹模型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,還包括:
當確定所述第一車載通信設備所在車輛處于停運狀態時,確定所述第一車載通信設備的離線狀態正常,以標識無需對所述第一車載通信設備進行檢修。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述時間特征元組,構建用于體現車輛處于停運狀態的時間決策樹模型,包括:
將所述時間特征元組的部分數據設置為所述時間決策樹模型的根節點;
以具有最大增益或最大增益率的屬性對所述部分數據進行多次劃分,直至獲得無法進一步劃分的子元組為止;
將所述無法進一步劃分的子元組所屬的類別設置為葉節點,以形成所述時間決策樹模型的各分枝;
根據所述時間決策樹模型的根節點和各分枝,構建用于體現車輛處于停運狀態的時間決策樹模型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在構建出所述時間決策樹模型之后,所述方法還包括:
根據所述時間特征元組的其余數據,評估所述時間決策樹模型的各分枝的準確率;
將所述時間決策樹模型的各分枝中準確率低于準確率閾值的分枝進行剪枝。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據至少一臺車載通信設備的日常運行數據,構建用于體現車輛運行特征的空間聚類模型,包括:
從所述至少一臺車載通信設備的日常運行數據,提取離線時長超過第二預設時長閾值時的空間維度信息,以形成空間對象集;
判斷所述空間對象集中的任一對象的預設鄰域內包含的對象的個數是否不小于預設個數閾值;
當所述任一對象的預設鄰域內包含的對象的個數不小于所述預設個數閾值時,將所述任一對象和所述任一對象密度可達的所有對象設置為一個空間聚類,以構建用于體現車輛處于停運狀態的空間聚類模型。
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