[發明專利]一種基于GIS的送貨任務單首尾優化方法及系統在審
| 申請號: | 201810579675.4 | 申請日: | 2018-06-07 |
| 公開(公告)號: | CN108846513A | 公開(公告)日: | 2018-11-20 |
| 發明(設計)人: | 葛春霖;宗學寶 | 申請(專利權)人: | 浪潮軟件股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06F17/30 |
| 代理公司: | 濟南信達專利事務所有限公司 37100 | 代理人: | 孟峣 |
| 地址: | 250100 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 送貨 首尾 目標點 客戶位置 車組 配送 優化 物流配送過程 部署服務器 客戶滿意度 方式標識 軌跡交叉 基礎數據 距離判斷 路徑結果 時間成本 物流成本 物流配送 歸屬 采集 | ||
1.一種基于GIS的送貨任務單首尾優化方法,用于物流配送過程,其特征在于,其實現過程為,
首先準備基礎數據,即采集所有待配送的所有客戶位置數據,然后通過GIS技術,將客戶位置在地圖中以坐標系的方式標識出來,所有客戶位置均為目標點;
獲取若干送貨車組的配送首尾戶,即最先到達的目標點和最后到達的目標點;
通過部署服務器計算獲取首尾戶目標點的所有路徑,根據路徑結果的相鄰戶距離判斷首尾戶歸屬哪個送貨車組更合理,即通過重新選擇首戶、尾戶,調整相應的送貨任務,完成送貨車組的選擇。
2.根據權利要求1所述的一種基于GIS的送貨任務單首尾優化方法,其特征在于,所述步驟一中的目標點為預先采集好后保存在服務器數據庫中,并通過arcgis平臺完成地圖及路徑計算顯示過程。
3.根據權利要求1所述的一種基于GIS的送貨任務單首尾優化方法,其特征在于,所述步驟三中的首戶調整通過以下方式進行:所選擇的的首戶距離上一個送貨車組更近并且上一車組不超載,且超過首戶距離下一戶超過M公里,這里的M為可設置參數。
4.根據權利要求1所述的一種基于GIS的送貨任務單首尾優化方法,其特征在于,所述步驟三中的尾戶調整通過以下方式進行:所選擇的的尾戶距離下一個送貨車組更近并且下一車組不超載,并且超過尾戶距離上一戶超過M公里,這里的M為可設置參數。
5.根據權利要求1所述的一種基于GIS的送貨任務單首尾優化方法,其特征在于,所述步驟三中,首尾戶調整送貨車組時,通過以下公式具體調整:
后車往前車調整:(Sn<N) && (Mn>M) && (Mn<M(n+1)) && ((Qpre+Qn)<=Q) == true;
前車往后車調整:((|Smax-Sn|)<N) && (M(n-1)>M) && (Mn>Mn+1) && (Qpre+Qn<=Q)&& (Qn<=Q)== true;
在上述兩公式中,N、M均為可設置參數,N代表可修正戶數,M代表可修正的球面距離;Sn代表當前客戶順序號,Smax代表最大順序號,即尾戶順序號,Mn代表當前戶與上一戶的距離,Qn代表當前客戶的訂單量,Qpre代表上一輛車的裝載量,Qnext代表下一輛車的裝載量,Q代表標準標準量;
在后車往前車調整的公式中,當前順序號在前N戶范圍內,并且當前戶與下一戶的距離超過M,并且當前戶離上一戶更近,并且當前戶的訂單量移到前車未超載,所有條件必須同時滿足;
在前車往后車調整的公式中,當前順序號在后N戶范圍內,并且當前戶與上一戶的距離超過M,并且當前戶離下一戶更近,并且當前戶的訂單量移到后車未超載,所有條件必須同時滿足。
6.一種基于GIS的送貨任務單首尾優化系統,其特征在于,包括,
錄入模塊,用于將基礎數據錄入到服務器中,該基礎數據是指所有待配送的所有客戶位置數據;
地圖顯示模塊,通過GIS技術,將客戶位置在地圖中以坐標系的方式標識出來,所有客戶位置均為目標點,并標識出所有送貨車組的配送首尾戶,即最先到達的目標點和最后到達的目標點;
計算模塊,根據地圖顯示模塊顯示的地圖信息,計算獲取首尾戶目標點的所有路徑,根據路徑結果的相鄰戶距離判斷首尾戶歸屬哪個送貨車組更合理;
分配模塊,根據計算模塊的計算結果,重新選擇送貨車組的首戶、尾戶,調整相應的送貨任務。
7.根據權利要求6所述的一種基于GIS的送貨任務單首尾優化系統,其特征在于,所述地圖顯示模塊、計算模塊采用arcgis平臺完成地圖及路徑計算顯示過程。
8.根據權利要求6所述的一種基于GIS的送貨任務單首尾優化系統,其特征在于,所述計算模塊中,首戶重新選擇通過以下方式進行:所選擇的的首戶距離上一個送貨車組更近并且上一車組不超載,且超過首戶距離下一戶超過M公里,這里的M為可設置參數。
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