[發(fā)明專利]確定姿態(tài)的方法、裝置及智能設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810578919.7 | 申請(qǐng)日: | 2018-06-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108844529A | 公開(公告)日: | 2018-11-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊宇;劉帥;董曉濱 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 青島海信電器股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G01C15/00 | 分類號(hào): | G01C15/00 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138 | 代理人: | 江崇玉 |
| 地址: | 266555 山東省青*** | 國(guó)省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 智能設(shè)備 光源點(diǎn) 歷史位置信息 采集 采樣時(shí)刻 發(fā)光光源 設(shè)備成本 姿態(tài)確定 減小 位姿 校正 追蹤 | ||
1.一種確定姿態(tài)的方法,其特征在于,應(yīng)用于智能設(shè)備,所述智能設(shè)備配置有慣性測(cè)量單元IMU和一個(gè)作為光源點(diǎn)的發(fā)光光源,所述方法包括:
當(dāng)在當(dāng)前采樣時(shí)刻接收到由所述智能設(shè)備中的慣性測(cè)量單元IMU采集的角速度和加速度時(shí),獲取當(dāng)前采樣時(shí)刻之前最近一次確定的所述智能設(shè)備的姿態(tài),并基于所述角速度和所述最近一次確定的所述智能設(shè)備的姿態(tài)確定第一姿態(tài);
獲取所述智能設(shè)備上的光源點(diǎn)的至少三個(gè)歷史位置信息,并基于所述至少三個(gè)歷史位置信息,確定所述光源點(diǎn)的加速度,所述至少三個(gè)歷史位置信息是指在當(dāng)前采樣時(shí)刻之前確定的所述光源點(diǎn)所處的位置信息;
基于所述IMU采集的加速度、所述光源點(diǎn)的加速度和所述第一姿態(tài),確定所述智能設(shè)備當(dāng)前的姿態(tài)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少三個(gè)歷史位置信息,確定所述光源點(diǎn)的加速度,包括:
按照所述至少三個(gè)歷史位置信息的確定時(shí)刻對(duì)所述至少三個(gè)歷史位置信息進(jìn)行排序,并基于排序結(jié)果中每相鄰的兩個(gè)歷史位置信息確定所述光源點(diǎn)的至少兩個(gè)位移;
確定所述至少兩個(gè)位移中每個(gè)位移對(duì)應(yīng)的兩個(gè)歷史位置信息的確定時(shí)刻之間的時(shí)間間隔;
基于確定的至少兩個(gè)時(shí)間間隔以及所述至少兩個(gè)位移,確定所述光源點(diǎn)的加速度。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述IMU采集的加速度、所述光源點(diǎn)的加速度和所述第一姿態(tài),確定所述智能設(shè)備當(dāng)前的姿態(tài),包括:
對(duì)所述IMU采集的加速度進(jìn)行處理,得到處理后的加速度;
獲取所述處理后的加速度與所述光源點(diǎn)的加速度之間的方向偏差;
基于所述方向偏差和所述第一姿態(tài),確定所述智能設(shè)備當(dāng)前的姿態(tài)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述IMU采集的加速度進(jìn)行處理,得到處理后的加速度,包括:
將所述IMU采集的加速度轉(zhuǎn)換到所述光源點(diǎn)的加速度所在的坐標(biāo)系下,并將轉(zhuǎn)換坐標(biāo)系后的加速度中的重力加速度去除,得到所述處理后的加速度。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述方向偏差和所述第一姿態(tài),確定所述智能設(shè)備當(dāng)前的姿態(tài),包括:
基于所述方向偏差,通過下述公式對(duì)所述第一姿態(tài)進(jìn)行校正,得到第二姿態(tài);
Q2=Q1·ΔQ
其中,所述Q1為所述第一姿態(tài),所述Q2為所述第二姿態(tài),所述ΔQ為所述方向偏差;
基于所述第一姿態(tài)和所述第二姿態(tài),確定所述智能設(shè)備當(dāng)前的姿態(tài)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一姿態(tài)和所述第二姿態(tài),確定所述智能設(shè)備當(dāng)前的姿態(tài),包括:
基于所述第一姿態(tài)和所述第二姿態(tài),通過下述公式計(jì)算所述智能設(shè)備當(dāng)前的姿態(tài);
cosΩ=Q1·Q2
其中,所述Slerp(Q1,Q2,gain)為所述智能設(shè)備當(dāng)前的姿態(tài),所述Q1為所述第一姿態(tài),所述Q2為所述第二姿態(tài),所述gain是指為所述第二姿態(tài)預(yù)設(shè)的權(quán)重。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一姿態(tài)和所述第二姿態(tài),確定所述智能設(shè)備當(dāng)前的姿態(tài),包括:
基于所述第一姿態(tài)和所述第二姿態(tài),通過下述公式計(jì)算所述智能設(shè)備當(dāng)前的姿態(tài);
Lerp(Q1,Q2,gain)=(1-gain)×Q1+gain×Q2
其中,所述Lerp(Q1,Q2,gain)為所述智能設(shè)備當(dāng)前的姿態(tài),所述Q1為所述第一姿態(tài),所述Q2為所述第二姿態(tài),所述gain是指為所述第二姿態(tài)預(yù)設(shè)的權(quán)重。
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