[發明專利]存儲器數據的容錯保護方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 201810575809.5
• 申請日: 2018-06-06
• 公開（公告）號: CN108984340B
• 公開（公告）日: 2021-07-23
• 發明（設計）人: 邵翠萍;李慧云;方嘉言
• 申請（專利權）人: 深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06F11/14
• 分類號: G06F11/14
• 代理公司: 深圳智趣知識產權代理事務所(普通合伙) 44486
• 代理人: 王策

1.一種存儲器數據的容錯保護方法，其特征在于，所述方法包括下述步驟：

當接收到數據寫入請求時，獲取請求寫入存儲器中的存儲數據；

計算所述存儲數據的均值矩陣和協方差矩陣，根據所述協方差矩陣計算所述存儲數據對應的特征向量矩陣；

根據所述存儲數據的均值矩陣和所述特征向量矩陣，對所述存儲數據進行降維，生成對應的低維映射矩陣；

由所述特征向量矩陣和所述低維映射矩陣構成所述存儲數據對應的壓縮數據，計算所述壓縮數據的均值矩陣，并對所述壓縮數據進行校驗編碼；

將所述存儲數據的均值矩陣、所述壓縮數據的均值矩陣和校驗編碼后的壓縮數據寫入所述存儲器；

其中，計算所述壓縮數據的均值矩陣的步驟，包括：

計算所述特征向量矩陣的列均值矩陣和所述低維映射矩陣的行均值矩陣；

由所述特征向量矩陣的列均值矩陣和所述低維映射矩陣的行均值矩陣構成所述壓縮數據的均值矩陣。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述協方差矩陣計算所述存儲數據對應的特征向量矩陣的步驟，包括

計算所述協方差矩陣的對角陣和特征向量；

對所述對角陣中的特征值進行篩選，由所述篩選后的特征值所對應的所述特征向量構成所述特征向量矩陣。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，對所述存儲數據進行降維的表達式為：

其中，Y_d為對存儲數據進行降維得到的低維映射矩陣，即存儲數據在低維空間的數據表達，Y_d為d*N大小的矩陣，d為降維后的維度，N為樣本個數，為均值矩陣，X為存儲數據，U_d為特征向量矩陣。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，將所述存儲數據的均值矩陣、所述壓縮數據的均值矩陣和校驗編碼后的壓縮數據寫入所述存儲器的步驟之后，所述方法還包括：

當接收到讀取所述存儲數據的請求時，從所述存儲器中讀取所述存儲數據的均值矩陣和所述壓縮數據；

對讀取的所述壓縮數據進行錯誤校驗，以判斷所述壓縮數據是否出錯；

當確定所述壓縮數據出錯時，根據所述壓縮數據的均值矩陣對所述壓縮數據中的錯誤數據進行糾正；

根據錯誤糾正后的所述壓縮數據和所述存儲數據的均值矩陣，對所述存儲數據進行重構。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，對所述壓縮數據中的錯誤數據進行糾正的步驟，包括：

根據所述特征向量矩陣中錯誤數據所在的行位置，從所述特征向量矩陣的列均值矩陣中獲取相應均值，對所述特征向量矩陣中的錯誤數據進行替換；

根據所述低維映射矩陣中錯誤數據所在的列位置，從所述低維映射矩陣的行均值矩陣中獲取相應均值，對所述低維映射矩陣中的錯誤數據進行替換。

6.一種存儲器數據的容錯保護裝置，其特征在于，所述裝置包括：

存儲數據獲取單元，用于當接收到數據寫入請求時，獲取請求寫入存儲器中的存儲數據；

矩陣計算單元，用于計算所述存儲數據的均值矩陣和協方差矩陣，根據所述協方差矩陣計算所述存儲數據對應的特征向量矩陣；

數據降維單元，用于根據所述存儲數據的均值矩陣和所述特征向量矩陣，對所述存儲數據進行降維，生成對應的低維映射矩陣；

數據編碼單元，用于由所述特征向量矩陣和所述低維映射矩陣構成所述存儲數據對應的壓縮數據，計算所述壓縮數據的均值矩陣，并對所述壓縮數據進行校驗編碼；以及

數據寫入單元，用于將所述存儲數據的均值矩陣、所述壓縮數據的均值矩陣和校驗編碼后的壓縮數據寫入所述存儲器；

其中，所述數據編碼單元包括：

均值矩陣計算單元，用于計算所述特征向量矩陣的列均值矩陣和所述低維映射矩陣的行均值矩陣；以及

均值矩陣構成單元，用于由所述特征向量矩陣的列均值矩陣和所述低維映射矩陣的行均值矩陣構成所述壓縮數據的均值矩陣。