[發(fā)明專利]一種基于小波包多閾值處理的海雜波去噪辦法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810573938.0 | 申請日: | 2018-08-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN109001703A | 公開(公告)日: | 2018-12-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 行鴻彥;閻妍 | 申請(專利權(quán))人: | 南京信息工程大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01S7/41 | 分類號(hào): | G01S7/41 |
| 代理公司: | 南京鐘山專利代理有限公司 32252 | 代理人: | 戴朝榮 |
| 地址: | 210019 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 去噪 雜波 小波包 小波包分解 閾值處理 有效地 圖像處理技術(shù) 均方根誤差 自相關(guān)函數(shù) 分解 頻段選取 頻率特性 性能方面 雜波信號(hào) 信噪比 翻轉(zhuǎn) 頻段 重構(gòu) 去除 噪聲 保留 應(yīng)用 | ||
1.一種基于小波包多閾值處理的海雜波去噪辦法,其特征在于,包括以下步驟:
(1)分析所給海雜波數(shù)據(jù),選取適合的小波基函數(shù),確定分解層數(shù)N,進(jìn)行小波包分解;
(2)獲得與樹節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的小波包分解系數(shù)cfi(i=0,1,2,…),結(jié)合每層分解中高通濾波器的“翻轉(zhuǎn)”特性,按頻率大小進(jìn)行排序;
(3)計(jì)算排序后小波包分解系數(shù)的自相關(guān)函數(shù),基于噪聲與信號(hào)的自相關(guān)特性確定低頻、中頻、高頻部分;
(4)依據(jù)信號(hào)信息,獲取minimaxi準(zhǔn)則對(duì)應(yīng)的閾值th1,rigrsure準(zhǔn)則對(duì)應(yīng)的閾值th2,heursure準(zhǔn)則對(duì)應(yīng)的閾值th3,sqtwolog準(zhǔn)則對(duì)應(yīng)的閾值th4;
(5)對(duì)小波包分解系數(shù)cfi(i=0,1,2,…)選取合適的閾值,低頻段采用閾值th1,中頻段采用閾值th2,,高頻段采用閾值th3或th4。
(6)重構(gòu)小波包分解系數(shù),得到去噪后的海雜波信號(hào)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京信息工程大學(xué),未經(jīng)南京信息工程大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810573938.0/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 同類專利
- 專利分類
G01S 無線電定向;無線電導(dǎo)航;采用無線電波測距或測速;采用無線電波的反射或再輻射的定位或存在檢測;采用其他波的類似裝置
G01S7-00 與G01S 13/00,G01S 15/00,G01S 17/00各組相關(guān)的系統(tǒng)的零部件
G01S7-02 .與G01S 13/00組相應(yīng)的系統(tǒng)的
G01S7-48 .與G01S 17/00組相應(yīng)的系統(tǒng)的
G01S7-52 .與G01S 15/00組相應(yīng)的系統(tǒng)的
G01S7-521 ..結(jié)構(gòu)特征
G01S7-523 ..脈沖系統(tǒng)的零部件
- 基于動(dòng)態(tài)雜波圖的風(fēng)電場雜波識(shí)別與抑制方法
- 機(jī)載MIMO雷達(dá)非自適應(yīng)空時(shí)雜波塊濾波方法
- 一種慢速目標(biāo)雜波圖檢測方法
- 一種基于圖像處理的雜波圖分區(qū)方法
- 一種用于反演表面波導(dǎo)的海雜波功率計(jì)算方法和裝置
- 一種用于反演蒸發(fā)波導(dǎo)的海雜波功率計(jì)算方法和裝置
- 基于稀疏恢復(fù)的雷達(dá)雜波空時(shí)自適應(yīng)預(yù)濾波方法
- 一種建立低空雜波分布仿真模型的方法
- 一種快速自適應(yīng)角度多普勒補(bǔ)償方法
- 一種應(yīng)用于共形陣?yán)走_(dá)的海雜波分析方法及系統(tǒng)
- 基于小波包變換的多載波通信系統(tǒng)方案
- 基于最大共信息熵的定量小波基選擇方法
- 基于小波包分析和支持向量機(jī)的車牌字符識(shí)別方法
- 操作姿勢識(shí)別方法及裝置
- 一種基于最優(yōu)小波包分解樹的隨鉆泥漿脈沖信號(hào)降噪方法
- 多層量子D<sup>(4)</sup>小波包變換和逆變換實(shí)現(xiàn)量子線路設(shè)計(jì)的方法
- 二維量子Haar小波包變換和逆變換實(shí)現(xiàn)量子線路設(shè)計(jì)的方法
- 一種深空通信圖像最優(yōu)小波包基搜索方法
- 軸承故障振動(dòng)信號(hào)Schatten改進(jìn)小波包與重構(gòu)降噪方法
- 基于小波包能量分析的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置
- 一種基于最優(yōu)小波包分解的模擬電路故障特征提取方法
- 操作姿勢識(shí)別方法及裝置
- 一種基于最優(yōu)小波包分解樹的隨鉆泥漿脈沖信號(hào)降噪方法
- 基于自適應(yīng)冗余提升小波包分解樹的軸承故障診斷方法
- 一種基于小波包分解的MEAs生物信號(hào)的數(shù)據(jù)降維方法
- 一種深空通信圖像最優(yōu)小波包基搜索方法
- 用于配電網(wǎng)的單相高阻接地故障辨識(shí)裝置
- 基于小波包變換與STFT相融合的電網(wǎng)諧波檢測方法及裝置
- 一種小波包分解閥門內(nèi)漏信號(hào)降噪方法、裝置及系統(tǒng)
- 一種用于配電網(wǎng)的單相高阻接地故障辨識(shí)裝置





