[發明專利]一種脈搏波信號運動噪聲消除的方法有效
| 申請號: | 201810573898.X | 申請日: | 2018-06-06 |
| 公開(公告)號: | CN108937878B | 公開(公告)日: | 2020-10-02 |
| 發明(設計)人: | 袁學光;張陽安;宋旭暉;陳功 | 申請(專利權)人: | 北京郵電大學 |
| 主分類號: | A61B5/02 | 分類號: | A61B5/02 |
| 代理公司: | 北京迎碩知識產權代理事務所(普通合伙) 11512 | 代理人: | 呂良;張群峰 |
| 地址: | 100876 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 脈搏 信號 運動 噪聲 消除 方法 | ||
1.一種脈搏波信號運動噪聲消除的方法,其特征在于:
1)同時獲取含噪聲的PPG信號和加速度信號;
2)采用并聯自適應濾波器,基于所述加速度信號對所述含噪聲的PPG信號進行濾波,得到較為純凈的PPG信號(PPG1);
3)對所述加速度信號和所述較為純凈的PPG信號(PPG1)進行傅里葉變換,得到加速度頻譜和脈搏波頻譜(PPG2);
4)基于所述加速度頻譜對所述脈搏波頻譜(PPG2)進行譜減,得到稀疏的PPG譜(PPG3);
5)對所述稀疏的PPG譜(PPG3)進行稀疏信號重構,得到純凈的PPG信號(PPG4);
所述步驟4)中的譜減,包括如下步驟:
4.1)譜峰搜索:將脈搏波頻譜(PPG2)中的譜峰值fppg和其對應的頻率值cppg記為譜峰對(fppg,cppg),并依據譜峰值fppg的大小排序,選取前N大的譜峰對記為{(fppg1,cppg1), (fppg2,cppg2), (fppg3,cppg3),…(fppgN,cppgN)},其中N為正整數;
將加速度頻譜中的譜峰值facc和其對應的頻率值cacc記為譜峰對(facc,cacc),并依據facc的大小排序,取前M大的譜峰對記為{(facc1,cacc1),( facc2,cacc2),( facc3,cacc3),…(faccM,caccM)},其中M為正整數;
4.2)譜峰擴展:設置參數ε,取集合A=[cacc1-ε,cacc1+ε]∪[cacc2-ε,cacc2+ε]∪…∪[caccM-ε,caccM+ε],其中ε為正整數;設置參數μ,取集合B=[cppg1-μ,cppg1+μ]∪[cppg2-μ,cppg2+μ] ∪…∪[cppgN-μ,cppgN+μ],其中μ為正整數;
4.3)譜減置零:判斷所述脈搏波頻譜(PPG2)的各頻率值是否屬于集合A且不屬于集合B,若是,則將該頻率值對應的幅值置為0;若不是,則不做任何操作;遍歷脈搏波頻譜(PPG2)的所有頻率值后,得到稀疏的PPG譜(PPG3)。
2.如權利要求1所述的脈搏波信號運動噪聲消除的方法,其特征在于,所述步驟2)中并聯自適應濾波器包括線性濾波器(F1)和非線性濾波器(F2),二者分別基于所述步驟1)獲取的加速度信號對所述PPG信號進行線性濾波和非線性濾波,然后將兩個濾波器的結果以一定權重相加,得到較為純凈的PPG信號(PPG1)。
3.如權利要求2所述的脈搏波信號運動噪聲消除的方法,其特征在于, 所述線性濾波器的結果對應的權重為,的取值范圍為0-1,所述非線性濾波器的結果對應的權重為1-。
4.如權利要求2或3所述的脈搏波信號運動噪聲消除的方法,其特征在于,所述線性濾波器(F1)和非線性濾波器(F2)均采用自適應濾波的方式,其中將加速度信號經過自適應調整,形成與噪聲近似的信號,PPG信號減去該經過自適應調整的加速度信號,得到較為純凈的PPG信號(PPG1)。
5.如權利要求1所述的脈搏波信號運動噪聲消除的方法,其特征在于,所述步驟4.1)中N的取值范圍為2~6,所述步驟4.1)中M的取值范圍為2~6。
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