[發(fā)明專利]人臉亮度調(diào)整方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810573812.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-06-06 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108961175B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 戴磊 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/00 | 分類號(hào): | G06T5/00;G06T7/90 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 胡志桐 |
| 地址: | 518000 廣東省深*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 亮度 調(diào)整 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種人臉亮度調(diào)整方法,其特征在于,包括:
獲取人臉圖像,基于所述人臉圖像獲取目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域;
獲取所述目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域中每一像素點(diǎn)的亮度值;
采用圖像自然亮度算法對(duì)所述亮度值進(jìn)行處理,獲取所述目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域的平均自然亮度值;
若所述平均自然亮度值不在預(yù)設(shè)自然亮度范圍內(nèi),則基于所述平均自然亮度值構(gòu)建亮度調(diào)整曲線,并采用所述亮度調(diào)整曲線對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行亮度調(diào)整,獲取目標(biāo)圖像;
其中,所述基于所述平均自然亮度值構(gòu)建亮度調(diào)整曲線,并采用所述亮度調(diào)整曲線對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行亮度調(diào)整,獲取目標(biāo)圖像,包括:
基于所述平均自然亮度值和預(yù)設(shè)的最佳亮度值,獲取亮度調(diào)整值drtb;
對(duì)(0,0)、(127,127+drtb)和(255,255)三個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行平滑曲線擬合,得到亮度調(diào)整曲線;
根據(jù)所述亮度調(diào)整曲線調(diào)整所述人臉圖像中每一像素點(diǎn)的亮度值,獲取目標(biāo)圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的人臉亮度調(diào)整方法,其特征在于,所述基于所述人臉圖像獲取目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域,包括:
采用人臉特征點(diǎn)檢測(cè)算法檢測(cè)所述人臉圖像的面部特征點(diǎn)數(shù)據(jù),所述面部特征點(diǎn)數(shù)據(jù)包括坐標(biāo)數(shù)據(jù)和局部特征值;
根據(jù)所述坐標(biāo)數(shù)據(jù)和所述局部特征值,提取所述人臉圖像中的五官區(qū)域;
根據(jù)所述五官區(qū)域中的鼻尖和雙眼外眼角的坐標(biāo)數(shù)據(jù),獲取所述目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域。
3.如權(quán)利要求2所述的人臉亮度調(diào)整方法,其特征在于,所述根據(jù)所述五官區(qū)域中的鼻尖和雙眼外眼角的坐標(biāo)數(shù)據(jù),獲取所述目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域,包括:
基于所述鼻尖的坐標(biāo)數(shù)據(jù)作一水平直線;
基于所述雙眼外眼角的坐標(biāo)數(shù)據(jù)和所述水平直線構(gòu)建一矩形區(qū)域,將所述矩形區(qū)域確定為所述目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域。
4.如權(quán)利要求1所述的人臉亮度調(diào)整方法,其特征在于,所述圖像自然亮度算法的公式為:其中,N為目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)量,Lumave為目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域的平均自然亮度值,Lum(x,y)為目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域的像素點(diǎn)(x,y)對(duì)應(yīng)的亮度值,δ為常數(shù)。
5.如權(quán)利要求1所述的人臉亮度調(diào)整方法,其特征在于,所述對(duì)(0,0)、(127,127+drtb)和(255,255)三個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行平滑曲線擬合,得到亮度調(diào)整曲線,包括:
采用非均勻B樣條曲線對(duì)(0,0)、(127,127+drtb)和(255,255)三個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)采用進(jìn)行平滑曲線擬合,得到亮度調(diào)整曲線;
其中,非均勻B樣條曲線的數(shù)學(xué)表達(dá)式為其中,P(K)為曲線上的位置向量,Ni,m(K)為m次樣條基函數(shù),Ri為權(quán)因子,Pi為控制點(diǎn),K為節(jié)點(diǎn)矢量。
6.一種人臉亮度調(diào)整裝置,其特征在于,包括:
目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域獲取模塊,用于獲取人臉圖像,基于所述人臉圖像獲取目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域;
像素點(diǎn)亮度獲取模塊,用于獲取所述目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域中每一像素點(diǎn)的亮度值;
區(qū)域平均亮度獲取模塊,用于采用圖像自然亮度算法對(duì)所述亮度值進(jìn)行處理,獲取所述目標(biāo)檢測(cè)區(qū)域的平均自然亮度值;
亮度調(diào)整模塊,用于若所述平均自然亮度值不在預(yù)設(shè)自然亮度范圍內(nèi),則基于所述平均自然亮度值構(gòu)建亮度調(diào)整曲線,并采用所述亮度調(diào)整曲線對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行亮度調(diào)整,獲取目標(biāo)圖像;
所述亮度調(diào)整模塊包括:
亮度調(diào)整值獲取單元,用于基于所述平均自然亮度值和預(yù)設(shè)的最佳亮度值,獲取亮度調(diào)整值drtb;
亮度調(diào)整曲線獲取單元,用于對(duì)(0,0)、(127,127+drtb)和(255,255)三個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)進(jìn)行平滑曲線擬合,得到亮度調(diào)整曲線;
目標(biāo)圖像獲取單元,用于根據(jù)所述亮度調(diào)整曲線調(diào)整所述人臉圖像中每一像素點(diǎn)的亮度值,獲取目標(biāo)圖像。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于平安科技(深圳)有限公司,未經(jīng)平安科技(深圳)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810573812.3/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 色相調(diào)整系統(tǒng)及其調(diào)整方法
- 調(diào)整設(shè)備和調(diào)整方法
- 踏板調(diào)整結(jié)構(gòu)及調(diào)整步態(tài)的調(diào)整方法
- 立體深度調(diào)整和焦點(diǎn)調(diào)整
- 調(diào)整裝置及其調(diào)整方法
- 噴嘴調(diào)整工具及調(diào)整方法
- 調(diào)整系統(tǒng)及調(diào)整方法
- 調(diào)整裝置以及調(diào)整方法
- 環(huán)境調(diào)整系統(tǒng)、環(huán)境調(diào)整方法及環(huán)境調(diào)整程序
- 功率調(diào)整器(調(diào)整)
- 一種數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離的方法和裝置
- 一種手機(jī)動(dòng)漫人物及背景創(chuàng)作方法
- 一種通訊綜合測(cè)試終端的測(cè)試方法
- 一種服裝用人體測(cè)量基準(zhǔn)點(diǎn)的獲取方法
- 系統(tǒng)升級(jí)方法及裝置
- 用于虛擬和接口方法調(diào)用的裝置和方法
- 線程狀態(tài)監(jiān)控方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種JAVA智能卡及其虛擬機(jī)組件優(yōu)化方法
- 檢測(cè)程序中方法耗時(shí)的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 函數(shù)的執(zhí)行方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)





