[發(fā)明專利]商品推薦方法、裝置和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810573612.8
• 申請日: 2018-06-06
• 公開（公告）號: CN108876526B
• 公開（公告）日: 2021-11-02
• 發(fā)明（設計）人: 石海林;梅濤;周伯文;趙何;龔書
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 中國貿促會專利商標事務所有限公司 11038
• 代理人: 孫玉;許蓓

1.一種商品推薦方法，包括：

根據線下用戶的人臉屬性分析結果，確定所述線下用戶的屬性，其中，所述線下用戶包括針對多個線下用戶的情況，根據線下用戶的屬性劃分的線下用戶群；

獲取線上用戶的屬性以及歷史購物信息；

根據與所述線下用戶屬性相同的線上用戶的歷史購物信息，構建商品推薦集合；

根據商品推薦集合中各個商品的用戶關注度，確定向所述線下用戶推薦的商品；

所述商品的用戶關注度是根據商品的訪問次數、商品與用戶習慣匹配度、商品性價比中至少一項，以及用戶反饋信息確定；

其中，商品的訪問次數越高、用戶反饋越好、商品與用戶習慣匹配度越高、商品性價比越高，則商品的用戶關注度越高，所述訪問次數包括瀏覽次數、購買次數、分享次數、評論次數、收藏次數中至少一項，商品與用戶習慣匹配度根據商品和用戶地域風俗匹配確定，商品的性價比通過好評度與價格的比對確定；

將所述線下用戶對應的屬性和推薦商品中至少一項，發(fā)送至顯示裝置進行顯示，以便吸引所述線下用戶的注意；

在沒有線下用戶或者無法確定線下用戶屬性的情況下，根據所述線上用戶的歷史購物信息確定推薦商品，并將推薦商品發(fā)送至顯示裝置進行顯示，以便吸引線下用戶的注意，其中，所述線上用戶是與所述顯示裝置的距離在預設范圍內的線上用戶。

2.根據權利要求1所述的商品推薦方法，其中，所述根據與所述線下用戶屬性相同的線上用戶的歷史購物信息，構建商品推薦集合包括：

獲取與所述線下用戶屬性相同的線上用戶群作為基礎用戶群；

從所述基礎用戶群歷史訪問的商品中選取被訪問次數超過閾值的至少一個商品，構建商品推薦集合。

3.根據權利要求1所述的商品推薦方法，其中，所述構建商品推薦集合之后還包括：

根據線上用戶的歷史購物信息，確定與基礎用戶群購物行為相似的備選用戶群，作為附加用戶群；

根據所述附加用戶群的歷史購物信息，擴充所述商品推薦集合；

其中，線上用戶根據屬性被劃分為不同的用戶群，所述基礎用戶群是與所述線下用戶屬性相同的線上用戶群，所述備選用戶群為是所述基礎用戶群屬性不同的線上用戶群。

4.根據權利要求3所述的商品推薦方法，其中，所述確定所述附加用戶群包括：

根據備選用戶群與所述基礎用戶群偏好的相同商品的數量，以及該備選用戶群與所述基礎用戶群分別偏好的商品總量，確定該備選用戶群與所述基礎用戶群的行為相似度；

將與所述基礎用戶群的行為相似度超過行為相似度閾值的線上用戶群確定為附加用戶群；

其中，用戶群偏好的商品是用戶群對商品的關注度超過關注度閾值的商品。

5.根據權利要求1所述的商品推薦方法，其中，所述構建商品推薦集合之后還包括：

根據各個商品的用戶關注度，確定與推薦商品相似的備選商品，作為附加商品；

將所述附加商品加入所述商品推薦集合，以擴充所述商品推薦集合；

其中，所述推薦商品為商品推薦集合中的商品，所述備選商品為與所述線下用戶屬性不同的線上用戶訪問過的商品。

6.根據權利要求5所述的商品推薦方法，其中，所述確定所述附加商品包括：

根據備選商品的偏好用戶群數、所述推薦商品偏好用戶群數以及共同偏好該備選商品和所述推薦商品的用戶群數，確定該備選商品與所述推薦商品的相似度；

將與所述推薦商品的相似度超過相似度閾值的備選商品確定為附加商品；

其中，商品的偏好用戶群數是對商品的關注度超過關注度閾值的用戶群數量。

7.根據權利要求1所述的商品推薦方法，其中，還包括：

選取與所述線下用戶的屬性相關聯(lián)的商品，向所述線下用戶進行推薦。

8.根據權利要求1-7任一項所述的商品推薦方法，其中，

所述線上用戶是與所述線下用戶位置的距離在預設范圍內的線上用戶；

或者，

所述線上用戶的屬性是根據所述線上用戶的人臉屬性分析結果和注冊信息確定的。