[發明專利]基于對稱初始化和聚集度優化的亞像元定位方法和系統

有效

• 申請號: 201810572207.4
• 申請日: 2018-06-06
• 公開（公告）號: CN109086655B
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 吳尚蓉;任建強;金武軍;陳仲新
• 申請（專利權）人: 中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32
• 代理公司: 北京山允知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11741
• 代理人: 胡冰

1.一種基于對稱初始化和聚集度優化的亞像元定位方法，其特征在于，包括：

S1，按照地物類型依次計算實驗遙感影像中的混合像元與其8鄰域中相鄰混合像元之間的空間引力值；

S2，初始化亞像元空間分布，基于步驟S1所計算的空間引力值，將初始化地物類型分配給中心混合像元中的亞像元；

S3，基于混合像元內亞像元的空間分布，計算某一地物類型亞像元的像元聚集度，然后基于不同類型地物亞像元的像元聚集度，得到混合像元的像元聚集度；同樣方法得到先驗信息數據的像元聚集度，

其中，某一地物類型的亞像元的像元聚集度計算如下：

其中，

C表示某一地物類型的灰度值，k表示該地物類型的亞像元共有k個，-i+1≤△i≤m-i，-j+1≤△j≤n-j，

混合像元的像元聚集度計算方法如下：

其中，有k₁個C₁類地物亞像元，k₂個C₂類地物亞像元，……，k_n個C_n類地物亞像元，k＝k₁+k₂+……+k_n；

S4，基于S3所計算的像元聚集度對對稱區域的不同地類亞像元進行像元交換，包括：S41，根據亞像元初始化后的地物空間分布的對稱性，選取屬于不同地類的亞像元p_i及處于對稱區域的亞像元p_j；

S42，若交換后目標函數值變小，則交換亞像元p_i與亞像元p_j的地物類型，并更新像元聚集度目標函數；

S43，對混合像元p_m中的每個亞像元執行步驟S41-步驟S42。

2.根據權利要求1所述的亞像元定位方法，其特征在于，步驟S2包括：

S21，比較混合像元與其8鄰域中所有相鄰混合像元間的空間引力值的大小，并得到最大空間引力值的坐標；

S22，根據上述最大空間引力值的坐標和亞像元賦值順序，確定亞像元的賦值順序得到亞像元的初始化空間分布。

3.根據權利要求2所述的亞像元定位方法，其特征在于，

在S22中，在初始化賦值時按照豐度值從小到大的順序對混合像元中的地類進行賦值。

4.根據權利要求1所述的亞像元定位方法，其特征在于，S4包括：

S5，遍歷實驗遙感影像中每個混合像元，并執行步驟S4；

S6：使用迭代算法，重復步驟S4-步驟S5，迭代至不再進行像元交換后獲得最終亞像元定位結果。