[發明專利]一種基于深度強化學習的疊加速度譜拾取方法及處理終端有效
| 申請號： | 201810571640.6 | 申請日： | 2018-06-05 |
| 公開（公告）號： | CN109031421B | 公開（公告）日： | 2019-09-27 |
| 發明（設計）人： | 顧元 | 申請（專利權）人： | 廣州海洋地質調查局 |
| 主分類號： | G01V1/36 | 分類號： | G01V1/36 |
| 代理公司： | 廣州君咨知識產權代理有限公司 44437 | 代理人： | 江超 |
| 地址： | 510000 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 拾取 速度譜 疊加 速度序列 策略網絡 處理終端 強化學習 能量團 高階 輸出 獎勵 掃描 地震反射波 迭代執行 共中心點 人工干預 速度曲線 特征編碼 地震道 智能化 自編碼 網絡 | ||
1.一種基于深度強化學習的疊加速度譜拾取方法，其特征在于：所述方法包括以下步驟：
步驟S1：獲取包括地震反射波的原始共中心點地震道集數據；
步驟S2：根據步驟S1中的共中心點地震道集數據經預設算法計算出以各個時刻下的最優掃描速度組成的疊加速度譜，輸出為用二維數組表示的疊加速度譜；
步驟S3：將步驟S2中的二維數組輸入至自編碼網絡，自編碼網絡通過編碼器和解碼器學習提取出疊加速度譜的能量團特征，編碼器輸出經對疊加速度譜編碼后的能量團特征；
步驟S4：將步驟S3經對疊加速度譜編碼后的能量團特征編碼輸入至策略網絡，策略網絡對能量團特征進行處理，使得輸入經編碼的能量團特征編碼與步驟S2的疊加速度譜中各個時刻下對應的最優掃描速度對應起來，以此輸出速度序列；
步驟S5：應用步驟S4輸出的速度序列對共中心點地震道集進行動校正，動校正量按正常時差公式計算：
式中，xj表示第j個炮檢距，△ti,j為ti時刻第j個炮檢距處的動校正量，ti,0為ti時刻垂直反射時間，v為步驟S4輸出的速度序列，速度序列由各個時刻下對應的最優掃描速度vi組成；
步驟S6：將經過步驟S5動校正后的共中心點地震道集進行多次波壓制，經過多次波壓制后，將多次波進行剔除，提取出一次反射波；
步驟S7：對經過步驟S6提取出的一次反射波的共中心點地震道集計算出基于拉東變換公式的剩余速度譜，輸出為用二維數組表示的剩余速度譜；
步驟S8：在步驟S7計算出的剩余速度譜中，對剩余速度譜的幅度值進行時間t方向上的疊加，得到q方向上的疊加曲線圖，根據所述疊加曲線圖的最大幅度值到q＝0軸的距離，按從大至小設置相應的從小到大的獎勵值；
步驟S9：根據步驟S8計算出的獎勵值采用策略梯度的方法來訓練步驟S4中的策略網絡；
步驟S10：迭代執行步驟S4至步驟S9，當疊加曲線圖的最大幅度值到q＝0軸的距離為0時，獲取的獎勵值為最大，即判斷對應所述步驟S4輸出的速度序列為最優，否則繼續對策略網絡進行訓練；以獲取最大獎勵值對應的速度序列經過插值后輸出即為最終所需要拾取的共中心點道集的疊加速度曲線。
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