[發(fā)明專利]一種雙氧水裝置報警系統(tǒng)報警閾值優(yōu)化方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810571446.8 | 申請日: | 2018-06-06 |
| 公開(公告)號: | CN110633450A | 公開(公告)日: | 2019-12-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王春利;李傳坤;高新江;韓華偉 | 申請(專利權(quán))人: | 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司青島安全工程研究院 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18 |
| 代理公司: | 37252 青島智地領(lǐng)創(chuàng)專利代理有限公司 | 代理人: | 陳海濱 |
| 地址: | 266071 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 雙氧水裝置 報警系統(tǒng) 閾值優(yōu)化 漏報率 誤報率 優(yōu)化目標函數(shù) 報警 概率密度函數(shù) 海量歷史數(shù)據(jù) 報警參數(shù) 報警效率 過程歷史 運行趨勢 綜合考慮 漏報 擬合 算法 誤報 采集 應(yīng)用 優(yōu)化 分析 統(tǒng)計 | ||
本發(fā)明提供了一種雙氧水裝置報警系統(tǒng)報警閾值優(yōu)化方法,屬于雙氧水裝置報警系統(tǒng)報警閾值優(yōu)化領(lǐng)域,通過采集雙氧水裝置的過程歷史數(shù)據(jù),應(yīng)用統(tǒng)計方法對報警參數(shù)的運行趨勢進行分析,從海量歷史數(shù)據(jù)中擬合出正常情況和異常情況下變量的概率密度函數(shù),建立關(guān)于漏報率和誤報率的優(yōu)化目標函數(shù),利用閾值優(yōu)化算法,對變量進行閾值優(yōu)化,得到的最優(yōu)閾值,并計算優(yōu)化目標函數(shù)、誤報率和漏報率。該方法綜合考慮誤報率和漏報率,實現(xiàn)雙氧水裝置報警系統(tǒng)報警閾值的優(yōu)化,提高了雙氧水裝置報警系統(tǒng)的報警效率,避免誤報和漏報情況的發(fā)生。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及雙氧水裝置報警系統(tǒng)報警閾值優(yōu)化領(lǐng)域,具體涉及一種雙氧水裝置報警系統(tǒng)報警閾值優(yōu)化方法。
背景技術(shù)
雙氧水裝置的報警系統(tǒng),在雙氧水的生產(chǎn)過程中能發(fā)出報警,其目的是提示操作人員設(shè)備故障、工藝偏差或非正常情況并需要做出響應(yīng),以避免生產(chǎn)過程大的波動或安全事故,保障裝置安全穩(wěn)定運行。因此,高效、準確、及時的報警對于提高工廠的安全生產(chǎn)和操作至關(guān)重要。
由于參數(shù)報警閾值的不合理設(shè)置而產(chǎn)生大量的無效報警(其中大部分為誤報警)是目前雙氧水裝置運行過程報警系統(tǒng)中存在的一個主要問題。這些報警的數(shù)量遠遠超出EEMUA《報警管理指導(dǎo)書》中給出的合理報警個數(shù)。該《指導(dǎo)書》指出,操作員能有效處理的報警數(shù)為每天150個(每10分鐘一個報警),而最大報警數(shù)不超過每天300個報警(每5分鐘一個報警)。
目前盡管有一些報警優(yōu)化的方法,在一定程度上優(yōu)化了閾值,但大都是減少誤報警而沒有注重考慮漏報警,這導(dǎo)致漏報率增加,給生產(chǎn)帶來一定的安全隱患。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)有的雙氧水裝置報警系統(tǒng)存在漏報警情況嚴重的問題,本發(fā)明提供了一種雙氧水裝置報警系統(tǒng)報警閾值優(yōu)化方法。
本發(fā)明采用以下的技術(shù)方案:
一種雙氧水裝置報警系統(tǒng)報警閾值優(yōu)化方法,包括以下步驟:
步驟1:設(shè)定變量x,利用核函數(shù)方法計算變量x的誤報率FAR和漏報率MAR;
其中,xT為變量報警閾值,當過程變量值超過報警閾值xT時發(fā)生報警,f(x)為變量x在正常狀態(tài)下的概率密度函,g(x)為變量x在異常狀態(tài)下的概率密度函;
步驟2:建立關(guān)于漏報率和誤報率的優(yōu)化目標函數(shù)F(x),
其中,RFAR為最大可接受誤報率,RMAR為最大可接受漏報率,考慮到漏報率增大或漏報警增多會對裝置生產(chǎn)帶來安全隱患,選取w1=2/3,w2=1/3,RMAR=0.01,RFAR=0.02;
步驟3:利用閾值優(yōu)化算法,對變量xT進行閾值優(yōu)化,得出最優(yōu)閾值;
步驟4:根據(jù)得到的最優(yōu)閾值計算優(yōu)化目標函數(shù)F(x)、誤報率FAR和漏報率MAR。
優(yōu)選地,所述步驟1中,誤報率FAR和漏報率MAR的具體計算過程為:
分別統(tǒng)計變量x在一段時間內(nèi)的正常狀態(tài)和異常狀態(tài)下的過程值,得出對應(yīng)的兩組數(shù)據(jù),通過對兩組數(shù)據(jù)進行擬合,得出變量x在正常狀態(tài)和異常狀態(tài)下的概率密度函數(shù)f(x)和g(x),根據(jù)f(x)和g(x)就算出誤報率FAR和漏報率MAR。
優(yōu)選地,具體包括以下子步驟:
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