[發明專利]霜凍預警方法、裝置、可讀存儲介質及人機交互裝置在審
| 申請號: | 201810570743.0 | 申請日: | 2018-06-05 |
| 公開(公告)號: | CN109006076A | 公開(公告)日: | 2018-12-18 |
| 發明(設計)人: | 何媛;張夢婷;張弓;顧竹 | 申請(專利權)人: | 北京佳格天地科技有限公司 |
| 主分類號: | A01G13/00 | 分類號: | A01G13/00 |
| 代理公司: | 北京恒博知識產權代理有限公司 11528 | 代理人: | 范勝祥 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 霜凍 可讀存儲介質 人機交互裝置 標準模塊 計算模塊 判斷模塊 權重模塊 影響因素 預警裝置 標準化 預警 權重 標準化處理 市場競爭力 生育時期 舒適度 構建 農作物 概率 預防 農民 | ||
1.一種霜凍預警裝置,其特征在于,包括:
標準模塊,用于對多個影響因素進行標準化處理得到標準化值;
權重模塊,用于根據多個標準化值計算得到權重值;
計算模塊,用于根據權重值和多個標準化值計算霜凍指數;和
判斷模塊,根據霜凍指數判斷發生霜凍的概率;
其中,所述影響因素包括:作物對低溫敏感度、作物物候期、霜凍發生時期、降溫幅度、低溫持續日數、日最低氣溫。
2.根據權利要求1所述的霜凍預警裝置,其特征在于,
對多個影響因素進行標準化處理的公式為:
正項指標:
負項指標:
其中,Pij為無量綱化后的第i個影響因素第j年的指標值,pij為第i個影響因素第j年的指標值,pimax、pimin分別為第i個影響因素最大值、最小值,i、j為非零自然數。
3.根據權利要求1所述的霜凍預警裝置,其特征在于,
矩陣單元,用于根據多個標準化值兩兩比較建立權重判斷矩陣;
最大單元,用于根據權重判斷矩陣計算得到權重判斷矩陣的最大特征值;
一致單元,用于根據最大特征值計算一致性指標值;
比例單元,用于根據一般指標值計算一般性比例值;和
判斷單元,用于根據一般性比例值,判斷權重判斷矩陣是否合理,若權重判斷矩陣合理,根據權重判斷矩陣的矩陣元素計算權重值;若權重判斷矩陣不合理重新建立權重判斷矩陣。
4.根據權利要求3所述的霜凍預警裝置,其特征在于,
所述一致性指標值的計算公式為:
其中,CI為一致性指標,λ為權重判斷矩陣的最大特征值,n為影響因素的個數。
5.根據權利要求3所述的霜凍預警裝置,其特征在于,
所述一般性比例值的計算公式為:
其中,CR為一致性比例,CI為一致性指標,RI為平均隨機一致性指標。
6.根據權利要求3所述的霜凍預警裝置,其特征在于,
所述權重值的計算公式為:
其中,i、j為非零自然數,n為影響因素的個數,aij為權重判斷矩陣第i行第j列的元素,Wi為權重值。
7.根據權利要求1所述的霜凍預警裝置,其特征在于,
所述霜凍指數的計算公式為:
其中,n為影響因素個數,Wi為權重值,Pi為第i個影響因素標準化處理后的標準化值,F為霜凍指數。
8.一種霜凍預警方法,其特征在于,包括:
對多個影響因素進行標準化處理得到標準化值;
根據多個標準化值計算得到權重值;
根據權重值和多個標準化值計算霜凍指數;
根據霜凍指數判斷發生霜凍的概率;
其中,所述影響因素包括:作物對低溫敏感度、作物物候期、霜凍發生時期、降溫幅度、低溫持續日數、日最低氣溫。
9.根據權利要求8所述的霜凍預警方法,其特征在于,
對多個影響因素進行標準化處理的公式為:
正項指標:
負項指標:
其中,Pij為無量綱化后的第i個影響因素第j年的指標值,pij為第i個影響因素第j年的指標值,pimax、pimin分別為第i個影響因素最大值、最小值,i、j為非零自然數。
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