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[發明專利]一種放射狀和向心狀水系的識別方法有效

專利信息
申請號: 201810570198.5 申請日: 2018-06-05
公開(公告)號: CN108805146B 公開(公告)日: 2019-03-12
發明(設計)人: 解憲麗;萬夏;王凱亮;李夢圓;李安波 申請(專利權)人: 中國科學院南京土壤研究所;南京師范大學
主分類號: G06K9/46 分類號: G06K9/46
代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 代理人: 馮艷芬
地址: 210008 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 水系 放射狀 向心狀 主干河流 判定 方位角 首尾 條數 算法復雜度 準確度 河流 端點坐標 圖層數據 內端點 數據集 外端點 讀入 象限 自動化 支流 篩選 記錄
【說明書】:

發明公開了一種放射狀和向心狀水系的識別方法,包括:(1)獲取shp格式的待識別水系線圖層數據,讀入至數據集L;(2)根據L獲取各河流要素的首尾端點,記錄到Coord中,并根據Coord篩選出主干河流和支流;(3)根據各主干河流的首尾端點坐標,計算中心點mid(xm,ym)和方位角Azimuthi;(4)根據各主干河流的方位角Azimuthi,分別計算位于各象限中的河流條數,若所述條數不是全部大于0,則判定待識別水系不是放射狀或向心狀水系,結束識別,否則執行步驟(5);(5)計算待識別水系的內端點多邊形上點的個數incount和外端點多邊形上點的個數outcount,若outcount>incount,則判定為向心狀水系,否則判定為放射狀水系。本發明算法復雜度較低,自動化程度高,識別準確度較好。

技術領域

本發明屬于地理信息技術應用領域,具體涉及一種基于矢量數據的放射狀和向心狀水系的自動識別方法。

背景技術

一條干流及其支流組成的河網系統稱為水系,自然界中相同類型的水系,其所在區域往往有著相似的地質構造和自然環境。通過對水系的排列形式、平面形態等進行分析,可以大致推斷出水系所在區域的地質構造和地殼運動的大致情況。從而,水系類型的快速、準確解譯具有重要的研究意義。

常見的水系類型有放射狀水系、向心狀水系、樹狀水系、格狀水系、羽狀水系、平行狀水系以及辮狀水系等。放射狀水系又稱輻射水系,是水系格局的一種,指在穹隆構造上或火山錐上發育的河流,形成順坡向四周呈放射狀外流的水系;向心狀水系指水系中的河流流向是從四周流向中心,向中心匯聚,形成向心狀形態,這種水系形態多出現在四周高,中間低的盆地地形當中。

目前,水系類型的判別方式,主要是人工判別,此種方法雖然簡單易行,但效率低下,不利于大范圍的判別。為提高處理效率,已有學者開展了水系類型的自動識別研究。如王一川使用二值化水系圖像,基于最優統計圖象分類器,形成了以水系紋理單元為單位進行水系分類的方法(參見王一川.水系自動分類研究[D].西南交通大學,2006.);車國泉利用句法模式識別技術,對辮狀水系的圖像進行了自動識別(參見車國泉.辮狀水系的自動識別[D].西南交通大學,2007.)。相關水系類型的自動識別方法,雖能夠進行水系類型的一定識別,但由于是利用二值化水系圖像,而不是直接利用水系矢量數據,導致算法的復雜度較高,識別效果較差。

發明內容

發明目的:本發明針對現有技術存在的問題,提供一種放射狀和向心狀水系的識別方法,該方法基于矢量數據識別放射狀和向心狀水系,算法復雜度較低,自動化程度高,識別準確度較好。

技術方案:本發明所述的放射狀和向心狀水系的識別方法包括:

(1)獲取shp格式的待識別水系線圖層數據,讀入至數據集L={li|i=0,1,2,…,m},其中,li表示第i個河流要素,其屬性包含河流長度Leni和河流等級標志RiverLeveli=k,k為自然數,m為河流要素的個數;

(2)根據數據集L獲取各河流要素的首尾端點,記錄到坐標集合Coord中,并根據坐標集合Coord篩選出主干河流和支流,更新支流的河流等級標志RiverLeveli=k-1;

(3)根據各主干河流的首尾端點坐標,計算其中心點mid(xm,ym)和方位角Azimuthi

(4)根據各河流的方位角Azimuthi,分別計算位于第一、二、三、四象限中的河流條數,若所述條數不是全部大于0,則判定待識別水系不是放射狀或向心狀水系,結束識別,否則執行步驟(5);

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