[發明專利]電路電磁干擾預測方法及系統

在審

• 申請號: 201810570019.8
• 申請日: 2018-06-05
• 公開（公告）號: CN108920763A
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發明（設計）人: 劉藝濤;江師齊;王懷智;王貴斌;彭建春
• 申請（專利權）人: 深圳大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 深圳市智勝聯合知識產權代理有限公司 44368
• 代理人: 齊文劍

1.一種電路電磁干擾預測方法，其特征在于，包括：

根據電路模型的電磁干擾分布路徑分別建立初始的共模干擾模型和差模干擾模型；

將J-A模型分別代入所述初始的共模干擾模型和差模干擾模型，對干擾模型中的電感進行建模，從而得到優化的共模干擾模型和差模干擾模型；

將優化的M_s、c、k、α和值代入所述優化的共模干擾模型和差模干擾模型，獲得對所述電路模型的電磁干擾情況的預測數據。

2.根據權利要求1所述的電路電磁干擾預測方法，其特征在于，所述將J-A模型代入所述初始的共模干擾模型和差模干擾模型，對干擾模型中的電感進行建模，從而得到優化的共模干擾模型和差模干擾模型的步驟，包括：

通過所述電路模型中電感電壓值獲得電感磁芯中的磁化強度；

根據初始J-A模型和所述磁化強度獲得磁場強度值；

通過所述磁場強度值得到所述電路模型中的電感電流值；

獲得對所述初始的共模干擾模型和差模干擾模型中的電感電壓與電感電流之間關系，進行描述的所述J-A模型；

將所述J-A模型代入所述初始的共模干擾模型和差模干擾模型，獲得優化的共模干擾模型和差模干擾模型。

3.根據權利要求1所述的電路電磁干擾預測方法，其特征在于，所述將優化的M_s、c、k、α和值代入所述優化的共模干擾模型和差模干擾模型，獲得對所述電路模型的電磁干擾情況的預測數據步驟之前，包括：

根據電感磁芯參數以及B-H曲線，通過割線法與目標誤差獲取初步的M_s、c、k、α和值；所述M_s為飽和磁感應強度，所述c為比例參數，所述k為磁滯損耗參數，所述α為磁疇間耦合的平均磁場系數，所述為形狀參數；

將所述初步的M_s、c、k、α和值，根據差分演算法與目標誤差獲取優化的M_s、c、k、α和值。

4.根據權利要求1所述的電路電磁干擾預測方法，其特征在于，所述根據電路模型的電磁干擾分布路徑分別建立初始的共模干擾模型和差模干擾模型的步驟之前，包括：

根據待預測的電路建立所述電路模型。

5.一種電路電磁干擾預測系統，其特征在于，包括：

建模模塊，用于根據電路模型的電磁干擾分布路徑分別建立初始的共模干擾模型和差模干擾模型；

優化模塊，用于將J-A模型分別代入所述初始的共模干擾模型和差模干擾模型得到優化的共模干擾模型和差模干擾模型；

帶入模塊，用于將優化的M_s、c、k、α和值代入所述優化的共模干擾模型和差模干擾模型，獲得對所述電路模型的電磁干擾情況的預測數據。

6.根據權利要求5所述的電路電磁干擾預測系統，其特征在于，所述優化模塊包括：

第一獲取子模塊，用于通過所述電路模型中電感電壓值獲得電感磁芯中的磁化強度；

第二獲取子模塊，用于根據初始J-A模型和所述磁化強度獲得磁場強度值；

第三獲取子模塊，用于通過所述磁場強度值獲得所述電路模型中的電感電流值；

描述子模塊，用于獲得對所述初始的共模干擾模型和差模干擾模型中的電感電壓與電感電流之間關系，進行描述的所述J-A模型；

帶入子模塊，用于將所述J-A模型代入所述初始的共模干擾模型和差模干擾模型，獲得優化的共模干擾模型和差模干擾模型。

7.根據權利要求5所述的電路電磁干擾預測系統，其特征在于，還包括：

數據提取模塊，用于根據電感磁芯參數以及B-H曲線，通過割線法與目標誤差獲取初步的M_s、c、k、α和值；所述M_s為飽和磁感應強度，所述c為比例參數，所述k為磁滯損耗參數，所述α為磁疇間耦合的平均磁場系數，所述為形狀參數；

數據優化模塊，用于將所述初步的M_s、c、k、α和值，根據差分演算法與目標誤差獲取優化的M_s、c、k、α和值。

8.根據權利要求5所述的電路電磁干擾預測系統，其特征在于，還包括：

電路建模模塊，用于根據待預測的電路建立所述電路模型。