[發(fā)明專利]一種基于屬性約束的零樣本圖像識(shí)別新方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810567969.5
• 申請日: 2018-06-04
• 公開（公告）號(hào): CN109034182A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳松松;王堃;盧志強(qiáng);荊曉遠(yuǎn);岳東
• 申請（專利權(quán)）人: 南京郵電大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204
• 代理人: 李鳳嬌

1.一種基于屬性約束的零樣本圖像識(shí)別新方法，包含以下步驟：

步驟1)針對給定的已知類別訓(xùn)練樣本中含有屬性噪聲問題，利用正太分布虛擬出訓(xùn)練樣本的真實(shí)屬性；

步驟2)針對零樣本圖像識(shí)別中存在語義遷移問題，根據(jù)步驟1)計(jì)算出的給定的已知類別訓(xùn)練樣本真實(shí)屬性，學(xué)習(xí)一個(gè)從已知類別訓(xùn)練樣本的特征到已知類別訓(xùn)練樣本真實(shí)屬性的編碼器，再學(xué)習(xí)一個(gè)將已知類別訓(xùn)練樣本真實(shí)屬性映射到特征空間的解碼器，基于語義編碼器-解碼器模型在已知類別訓(xùn)練樣本和待測試未知類別樣本上共同學(xué)習(xí)一個(gè)屬性預(yù)測器；

步驟3)用步驟2)得到的屬性預(yù)測器預(yù)測待測試未知類別樣本的屬性，并將預(yù)測到的待測試未知類別樣本的屬性通過最近鄰分類器與待測試未知類別樣本的原型屬性比對，以得到待測試未知類別樣本的標(biāo)簽，將得到的待測試未知類別樣本的標(biāo)簽與待測試未知類別樣本的實(shí)際標(biāo)簽進(jìn)行比對，得出屬性預(yù)測器的識(shí)別率。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于屬性約束的零樣本圖像識(shí)別新方法，其特征在于：所述步驟1)具體步驟如下：

步驟1.1)其中給定的已知類別訓(xùn)練樣本包含c_s類共計(jì)N_s幅圖像，其訓(xùn)練集表示如下：

上述訓(xùn)練集中表示第1至N_s幅圖像的特征，表示第1至N_S幅圖像的屬性；

其中已知類別訓(xùn)練樣本的特征表示如下：

d為樣本特征維度；

其中已知類別訓(xùn)練樣本的屬性表示如下：

k是屬性維度；

步驟2.2)已知類別訓(xùn)練樣本的真實(shí)屬性表示如下：

其中是第1至N_S幅圖像的真實(shí)屬性；

c_s類每一類都對應(yīng)著一個(gè)原型屬性，已知類別訓(xùn)練樣本的訓(xùn)練集原型屬性表示如下：

其中表示已知類別訓(xùn)練樣本的訓(xùn)練集的1至C_s類圖像的原型屬性；

步驟2.3)利用同一類別樣本在屬性空間中呈正太分布的原理虛擬出已知類別訓(xùn)練樣本的真實(shí)屬性：

其中是第j類已知類別的原型屬性，j∈1......C_S，是第i幅已知類別訓(xùn)練樣本的真實(shí)屬性i∈1......N_S，||.||_F是F-范數(shù)，則m_i，j＝1，否則m_i，j＝0。