[發明專利]業務對象的推薦方法、裝置和旅行平臺

在審

• 申請號: 201810565910.2
• 申請日: 2018-06-04
• 公開（公告）號: CN110555748A
• 公開（公告）日: 2019-12-10
• 發明（設計）人: 李少華;惠芃瑞
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q50/14
• 代理公司: 11319 北京潤澤恒知識產權代理有限公司
• 代理人: 趙娟

1.一種業務對象的推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的需求信息；

針對所述需求信息，確定當前的旅行階段；

基于所述當前的旅行階段，識別所述需求信息對應的旅行意圖；

獲取與所述旅行意圖相匹配的業務對象；

向所述用戶推薦所述業務對象。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶的需求信息，包括：

接收用戶輸入的搜索關鍵詞；

根據所述搜索關鍵詞，生成所述用戶的需求信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶的需求信息，包括：

獲取用戶的行為信息，所述行為信息包括當前的行為信息和/或歷史行為信息；

根據所述當前的行為信息和/或歷史行為信息，確定所述用戶的需求信息。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述針對所述需求信息，確定當前的旅行階段，包括：

獲取所述用戶當前的位置信息；

根據所述需求信息和當前的位置信息，確定當前的旅行階段。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述需求信息和當前的位置信息，確定當前的旅行階段，包括：

調用預置的旅行模型，所述旅行模型包括場景識別子模型；

采用所述場景識別子模型對所述需求信息和當前的位置信息進行識別，以確定當前的旅行階段。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述旅行模型還包括需求分析子模型，所述基于所述當前的旅行階段，識別所述需求信息對應的旅行意圖，包括：

采用所述需求分析子模型，對所述需求信息進行識別，以確定所述用戶的旅行意圖。

7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述旅行模型還包括智能決策子模型，所述獲取與所述旅行意圖相匹配的業務對象，包括：

確定多個業務對象；

采用所述智能決策子模型，對所述多個業務對象進行組合，以生成與所述旅行意圖相匹配的一個或多個業務對象組合；

從所述一個或多個業務對象組合中提取目標業務對象組合。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述采用所述智能決策子模型，對所述多個業務對象進行組合，以生成與所述旅行意圖相匹配的一個或多個業務對象組合，包括：

采用所述智能決策子模型，識別滿足所述當前的旅行階段的多個業務對象類別；

根據所述旅行意圖，從所述多個業務對象類別中分別確定目標業務對象；

將所述目標業務對象組合成業務對象組合。

9.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述從所述一個或多個業務對象組合中提取目標業務對象組合，包括：

確定所述用戶的旅行偏好信息；

根據所述旅行偏好信息，計算所述一個或多個業務對象組合的評分值；

提取所述評分值超過預設閾值的至少一個目標業務對象組合。

10.根據權利要求5-9任一所述的方法，其特征在于，所述旅行模型通過如下步驟構建：

獲取旅行數據，所述旅行數據包括用戶數據、場景數據，以及，業務對象數據；

確定旅行模型的訓練目標；

提取所述旅行數據中與所述訓練目標相匹配的目標旅行數據；

對所述目標旅行數據進行模型訓練，以構建所述旅行模型。

11.根據權利要求9所述的方法，其特征在于，所述向所述用戶推薦所述業務對象，包括：

向所述用戶推薦所述至少一個目標業務對象組合。

12.根據權利要求11所述的方法，其特征在于，還包括：

接收所述用戶針對所述至少一個目標業務對象組合的反饋信息；

根據所述反饋信息，對所述旅行模型進行優化處理。