[發(fā)明專利]導(dǎo)致表面缺陷的異常定位方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810564884.1
• 申請(qǐng)日: 2018-06-04
• 公開（公告）號(hào): CN110619620B
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳佳偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/187;G06T7/62;G06T7/73;G06T7/90;G06K9/62;G06V10/764
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 馬敬;項(xiàng)京

1.一種導(dǎo)致表面缺陷的異常定位方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待檢測(cè)圖像的缺陷檢測(cè)結(jié)果，所述缺陷檢測(cè)結(jié)果包括所述待檢測(cè)圖像中的缺陷統(tǒng)計(jì)信息，所述待檢測(cè)圖像為圖像采集設(shè)備拍攝的包括檢測(cè)對(duì)象的圖像；

獲取與所述缺陷統(tǒng)計(jì)信息匹配的待分析圖像，其中，所述待分析圖像為：數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計(jì)的合成圖像中缺陷統(tǒng)計(jì)信息與所述待檢測(cè)圖像的缺陷統(tǒng)計(jì)信息相匹配的圖像，所述合成圖像是根據(jù)至少一個(gè)信號(hào)采集設(shè)備采集的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)信息提取后轉(zhuǎn)換成的二維圖像，所述合成圖像反映所述檢測(cè)對(duì)象在生產(chǎn)過程中生產(chǎn)線上各生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)；

對(duì)所述待分析圖像進(jìn)行檢測(cè)分析，確定出與所述缺陷統(tǒng)計(jì)信息關(guān)聯(lián)的異常信息，所述異常信息包括異常位置信息，其中，所述對(duì)所述待分析圖像進(jìn)行檢測(cè)分析，確定出與所述缺陷統(tǒng)計(jì)信息關(guān)聯(lián)的異常信息，包括：根據(jù)所述待分析圖像，檢測(cè)生產(chǎn)所述檢測(cè)對(duì)象的生產(chǎn)線上各生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)是否異常；確定所述生產(chǎn)線上異常的生產(chǎn)設(shè)備；根據(jù)所述異常的生產(chǎn)設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)信息，確定出所述異常的生產(chǎn)設(shè)備的異常位置信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待檢測(cè)圖像的缺陷檢測(cè)結(jié)果，包括：

獲取待檢測(cè)圖像；

將所述待檢測(cè)圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述待檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的多值圖；

從所述多值圖中，獲取所述待檢測(cè)圖像的缺陷統(tǒng)計(jì)信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述缺陷統(tǒng)計(jì)信息包括：所述待檢測(cè)圖像中存在的缺陷類型、各類型缺陷的數(shù)目、各類型缺陷的位置以及各類型缺陷的面積占比；

所述從所述多值圖中，獲取所述待檢測(cè)圖像的缺陷統(tǒng)計(jì)信息，包括：

根據(jù)像素值與各類型缺陷的預(yù)設(shè)對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定所述多值圖中各類型缺陷所處的連通區(qū)域，其中，相同類型缺陷所處的連通區(qū)域中的像素值相同；

針對(duì)各類型缺陷，在所述多值圖中，統(tǒng)計(jì)該類型缺陷所處的連通區(qū)域的數(shù)目、該類型缺陷所處的連通區(qū)域的位置以及該類型缺陷所處的連通區(qū)域在所述多值圖中的面積占比；

根據(jù)各類型缺陷所處的連通區(qū)域的數(shù)目、各類型缺陷所處的連通區(qū)域的位置以及各類型缺陷所處的連通區(qū)域在所述多值圖中的面積占比，確定所述待檢測(cè)圖像中存在的缺陷類型、各類型缺陷的數(shù)目、各缺陷的位置以及各缺陷的面積占比。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述缺陷統(tǒng)計(jì)信息匹配的待分析圖像，包括：

將數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計(jì)的合成圖像輸入所述深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型，得到所述合成圖像的缺陷統(tǒng)計(jì)信息，所述合成圖像是根據(jù)至少一個(gè)信號(hào)采集設(shè)備采集的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)信息提取后轉(zhuǎn)換成的二維圖像，所述合成圖像反映所述檢測(cè)對(duì)象在生產(chǎn)過程中生產(chǎn)線上各生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)；

將所述待檢測(cè)圖像的缺陷統(tǒng)計(jì)信息與所述合成圖像的缺陷統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行匹配，若匹配上，則將所述合成圖像確定為待分析圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取與所述缺陷統(tǒng)計(jì)信息匹配的待分析圖像之前，所述方法還包括：

根據(jù)所述待檢測(cè)圖像的缺陷統(tǒng)計(jì)信息，判斷所述待檢測(cè)圖像中的缺陷是否為新發(fā)生的缺陷，或者缺陷累計(jì)發(fā)生次數(shù)是否超過預(yù)設(shè)閾值；

若所述缺陷為新發(fā)生的缺陷或者所述缺陷累計(jì)發(fā)生次數(shù)超過預(yù)設(shè)閾值，則執(zhí)行所述獲取與所述缺陷統(tǒng)計(jì)信息匹配的待分析圖像。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在所述對(duì)所述待分析圖像進(jìn)行檢測(cè)分析，確定出與所述缺陷統(tǒng)計(jì)信息關(guān)聯(lián)的異常信息之后，所述方法還包括：

基于所述異常信息，確定所述異常信息的產(chǎn)生原因；

顯示所述異常信息和/或所述異常信息產(chǎn)生原因。