[發明專利]一種目標主機的選擇方法和服務器

在審

• 申請號: 201810564665.3
• 申請日: 2018-06-04
• 公開（公告）號: CN108762935A
• 公開（公告）日: 2018-11-06
• 發明（設計）人: 馮振;顏秉珩;王理想
• 申請（專利權）人: 鄭州云海信息技術有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京安信方達知識產權代理有限公司 11262
• 代理人: 李紅爽;解婷婷

1.一種目標主機的選擇方法，其特征在于，所述方法包括：

為虛擬機選擇目標主機時，獲取所述虛擬機的第一使用趨勢分析數據和各個候選主機的第二使用趨勢分析數據；

將所述第一使用趨勢分析數據分別與多個所述第二使用趨勢分析數據相比較；

將比較結果符合預設的負載均衡標準的第二使用趨勢分析數據對應的候選主機作為所述虛擬機所選擇的目標主機。

2.根據權利要求1所述的目標主機的選擇方法，其特征在于，所述獲取所述虛擬機的第一使用趨勢分析數據包括：

將所述虛擬機的特征數據與預設的虛擬機樣本數據庫中保存的多種虛擬機的樣本特征數據相比較；

獲取與所述虛擬機的特征數據的相似度小于或等于預設的相似度閾值的第一樣本特征數據；

將與所述第一樣本特征數據對應的使用趨勢分析數據作為所述第一使用趨勢分析數據。

3.根據權利要求1所述的目標主機的選擇方法，其特征在于，獲取各個候選主機的第二使用趨勢分析數據包括：

計算每一個候選主機中正在運行的全部虛擬機的使用趨勢分析數據的總和；

將所述全部虛擬機的使用趨勢分析數據的總和作為每一個候選主機的第二使用趨勢分析數據。

4.根據權利要求2所述的目標主機的選擇方法，其特征在于，所述方法還包括：

預先獲取不同的虛擬機的特征數據，作為所述樣本特征數據，并存入預設的樣本數據庫中；

根據不同的樣本特征數據以及預設算法獲取不同的使用趨勢分析數據，并存入所述樣本數據庫中。

5.根據權利要求4所述的目標主機的選擇方法，其特征在于，所述預設算法包括：預設的機器學習算法。

6.根據權利要求1所述的目標主機的選擇方法，其特征在于，所述獲取所述虛擬機的第一使用趨勢分析數據包括：

將所述虛擬機的特征數據輸入預設的使用趨勢分析學習模型獲取所述第一使用趨勢分析數據。

7.根據權利要求6所述的目標主機的選擇方法，其特征在于，所述獲取各個候選主機的第二使用趨勢分析數據包括：

將各個候選主機中正在運行的全部虛擬機的特征數據輸入所述使用趨勢分析學習模型，獲取所述正在運行的全部虛擬機的使用趨勢分析數據的總和，作為所述第二使用趨勢分析數據。

8.根據權利要求2-7任意一項所述的目標主機的選擇方法，其特征在于，所述虛擬機的特征數據包括以下一種或多種：硬件規格、業務類型、歷史負載和當前負載。

9.根據權利要求1-7任意一項所述的目標主機的選擇方法，其特征在于，所述虛擬機包括：新建的虛擬機和/或待調度的虛擬機。

10.一種服務器，包括：處理器和計算機可讀存儲介質；所述計算機可讀存儲介質中存儲有指令；其特征在于，當所述處理器執行所述指令時，實現如權利要求1-9任意一項所述的目標主機的選擇方法。