[發明專利]一種雜亂環境下改進的YOLOv2物體檢測方法在審
| 申請號： | 201810564643.7 | 申請日： | 2018-06-04 |
| 公開（公告）號： | CN109033939A | 公開（公告）日： | 2018-12-18 |
| 發明（設計）人： | 魏國亮;余玉琴;蔡晨 | 申請（專利權）人： | 上海理工大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245 | 代理人： | 陸惠中;王永偉 |
| 地址： | 200093 *** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 物體檢測 物體邊界 輸出檢測 雜亂環境 三維坐標信息 交集 計算目標 模型檢測 目標物體 邊界框 檢測 減小 攝像機 改進 輸出 保證 圖片 | ||
【權利要求書】：
1.一種雜亂環境下改進的YOLOv2物體檢測方法，使用YOLOv2物體檢測模型檢測物體，輸出檢測物體邊界框的長和寬，其特征在于，所述輸出的長和寬分別縮小K1和K2倍，所述K1＝1.47，所述K2＝1.0612。
2.根據權利要求1所述的雜亂環境下改進的YOLOv2物體檢測方法，其特征在于，所述YOLOv2模型的搭建過程包括以下步驟：
S1，使用圖像采集設備，采集N類物體的圖片，每類物體有M張圖片(M≥200)；
S2，使用軟件標出M×N張圖片中各類物體的類別和邊界框；
S3，每類物體隨機選取0.8×M張圖片作為訓練集，隨機選取0.2×M張圖片作為測試集；
S4，使用訓練集訓練YOLOv2模型，使用測試集測試YOLOv2模型，得到含有模型參數的YOLOv2物體檢測模型。
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