[發(fā)明專利]一種基于智能聚類的網(wǎng)絡(luò)問題處理方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810564156.0
• 申請日: 2018-06-04
• 公開（公告）號: CN110555452A
• 公開（公告）日: 2019-12-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李龍;張琪斌;張國華
• 申請（專利權(quán)）人: 北京億陽信通科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q10/06
• 代理公司: 11619 北京辰權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 劉廣達

1.一種基于智能聚類的網(wǎng)絡(luò)問題處理方法，其特征在于，包括：

步驟S1：收集各網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)；

步驟S2：對所述各網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中的共性問題進行聚類，得到第一聚類結(jié)果；

步驟S3：對所述各網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中問題的產(chǎn)生源點進行聚類，得到第二聚類結(jié)果；

步驟S4：根據(jù)所述第一聚類結(jié)果和所述第二聚類結(jié)果生成工單并進行派單。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1，具體為：通過問題引擎在電子運維系統(tǒng)數(shù)據(jù)、道路測試數(shù)據(jù)、干擾數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)中收集網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2，具體為：根據(jù)價值維度、難度維度、根因維度、地理維度對所述網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中的共性問題進行聚類，得到第一聚類結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，

根據(jù)價值維度對所述網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中的共性問題進行聚類，具體為：對所述網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中由核心區(qū)域、核心人物觸發(fā)的問題，以及高話務(wù)量和高流量的問題進行價值聚類；

根據(jù)難度維度對所述網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中的共性問題進行聚類，具體為：對所述網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中高復(fù)現(xiàn)的問題進行難度聚類；

根據(jù)根因維度對所述網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中的共性問題進行聚類，具體為：將所述網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中相同根因的問題進行根因聚類；

根據(jù)地理維度對所述網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中的共性問題進行聚類，具體為：將所述網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中問題的發(fā)生點與地理信息系統(tǒng)關(guān)聯(lián)得到問題密集區(qū)，對所述問題密集區(qū)的問題進行地理聚類。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S3，具體為：根據(jù)性能規(guī)則、質(zhì)量規(guī)則、黑點規(guī)則、室分規(guī)則對所述各網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中問題的產(chǎn)生源點進行聚類，得到第二聚類結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S4，具體包括：

步驟A1：獲取第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的第一聚類結(jié)果和第二聚類結(jié)果；

步驟A2：初始化待生成工單的信息，并緩存第二預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的工單信息；

步驟A3：將獲取的第一聚類結(jié)果、第二聚類結(jié)果與緩存的工單信息進行比對，根據(jù)比對結(jié)果對各聚類結(jié)果進行狀態(tài)標記并置于相應(yīng)的隊列；

步驟A4：根據(jù)各隊列中聚類結(jié)果的狀態(tài)執(zhí)行相應(yīng)的問題追加或者工單生成操作，更新各隊列并對生成的工單進行派單。

7.一種基于智能聚類的網(wǎng)絡(luò)問題處理裝置，其特征在于，包括：

收集模塊，用于收集各網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)；

第一聚類模塊，用于對所述收集模塊收集的各網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中的共性問題進行聚類，得到第一聚類結(jié)果；

第二聚類模塊，用于對所述收集模塊收集的各網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中問題的產(chǎn)生源點進行聚類，得到第二聚類結(jié)果；

生成模塊，用于根據(jù)所述第一聚類模塊得到的第一聚類結(jié)果和所述第二聚類模塊得到的第二聚類結(jié)果生成工單；

派單模塊，用于對所述生成模塊生成的工單進行派單。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述收集模塊，具體用于：通過問題引擎在電子運維系統(tǒng)數(shù)據(jù)、道路測試數(shù)據(jù)、干擾數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)及其他數(shù)據(jù)中收集網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述第一聚類模塊，具體用于：根據(jù)價值維度、難度維度、根因維度、地理維度對所述收集模塊收集的網(wǎng)絡(luò)問題數(shù)據(jù)中的共性問題進行聚類，得到第一聚類結(jié)果。