[發明專利]辮狀河訓練圖像生成方法及設備

有效

• 申請號: 201810563669.X
• 申請日: 2018-06-04
• 公開（公告）號: CN108876916B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 盧昌盛;李少華;王端平;王軍;張以根;孫業恒;于金彪;陳德坡;黃迎松
• 申請（專利權）人: 長江大學
• 主分類號: G06T17/05
• 分類號: G06T17/05
• 代理公司: 武漢智嘉聯合知識產權代理事務所(普通合伙) 42231
• 代理人: 黃君軍

本發明涉及一種辮狀河訓練圖像生成方法，步驟為：構建辮狀河的初始網格模型，所述初始網格模型用于包含若干心灘壩；獲取每個所述心灘壩的地質屬性參數，根據所述地質屬性參數在所述初始網格模型中，由每個所述心灘壩的底部向頂部依次繪制若干層心灘壩橢圓，生成心灘壩模型，所述心灘壩橢圓以每層所述心灘壩的中心為圓心，所述心灘壩橢圓與相應層的心灘壩的最大邊沿點相接；判斷到所述心灘壩模型在所述網格模型中的網格比例達到所述心灘壩在所述辮狀河中的比例參數，輸出所述辮狀河網格模型。本發明提供的辮狀河訓練圖像生成方法能夠較為真實地表征三維河道的空間結構。

技術領域

本發明涉及地質探測和繪制技術領域，特別是涉及一種辮狀河訓練圖像生成方法。

背景技術

多點地質統計學是一種建立地質模型的方法，該方法比傳統的兩點地質統計學更適合河流相沉積體系。多點地質統計學應用“訓練圖像”代替傳統兩點地質統計中的變差模型表達多個點之間的相關性，即地質變量的空間結構性。訓練圖像是能夠表征實際儲層結構、幾何形態和分布模式的數字化圖像，是一種概念模型，能夠反映先驗地質概念和儲層中其他地質特征。到目前為止多點地質統計方法中訓練圖像的建立沒有成熟統一的方法，但訓練圖像的質量直接決定了儲層模擬的精度和可靠程度。

訓練圖像的獲取很大程度上依賴地質人員的推測，不確定性較大。并且普通的二維訓練圖像又難以表征三維河道的空間結構，而三維訓練圖像的獲取難度更大，從而限制了多點地質統計方法在表征辮狀河河道方面的應用。

發明內容

基于此，有必要針對上述提到的至少一個問題，提供一種辮狀河訓練圖像生成方法及設備。

一種辮狀河訓練圖像生成方法，適于在計算設備中執行，該方法包括下列步驟：

構建辮狀河的初始網格模型，所述初始網格模型用于包含若干心灘壩；

獲取每個所述心灘壩的地質屬性參數，根據所述地質屬性參數在所述初始網格模型中，由每個所述心灘壩的底部向頂部依次繪制若干層心灘壩橢圓，生成心灘壩模型，所述心灘壩橢圓以每層所述心灘壩的中心為圓心，所述心灘壩橢圓與相應層的心灘壩的最大邊沿點相接；

判斷到所述心灘壩模型在所述網格模型中的網格比例達到所述心灘壩在所述辮狀河中的比例參數，輸出所述辮狀河網格模型。

本發明同時提供一種辮狀河訓練圖像生成裝置，包括：

網格構建模塊，用于構建辮狀河的初始網格模型，所述初始網格模型用于包含若干心灘壩；

繪制模塊，用于獲取每個所述心灘壩的地質屬性參數，根據所述地質屬性參數在所述初始網格模型中，由每個所述心灘壩的底部向頂部依次繪制若干層心灘壩橢圓，生成心灘壩模型，所述心灘壩橢圓以每層所述心灘壩的中心為圓心，所述心灘壩橢圓與相應層的心灘壩的最大邊沿點相接；

輸出模塊，用于判斷到所述心灘壩模型在所述網格模型中的網格比例達到所述心灘壩在所述辮狀河中的比例參數，輸出所述辮狀河網格模型。

本發明同時提供一種辮狀河訓練圖像生成設備，包括處理器和用于存儲處理器可執行指令的存儲器；其中，所述處理器被配置為執行下列步驟：

構建辮狀河的初始網格模型，所述初始網格模型用于包含若干心灘壩；

獲取每個所述心灘壩的地質屬性參數，根據所述地質屬性參數在所述初始網格模型中，由每個所述心灘壩的底部向頂部依次繪制若干層心灘壩橢圓，生成心灘壩模型，所述心灘壩橢圓以每層所述心灘壩的中心為圓心，所述心灘壩橢圓與相應層的心灘壩的最大邊沿點相接；

判斷到所述心灘壩模型在所述網格模型中的網格比例達到所述心灘壩在所述辮狀河中的比例參數，輸出所述辮狀河網格模型。