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[發(fā)明專利]一種計算大圖節(jié)點鄰近度的TopPPR方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810563316.X 申請日: 2018-06-04
公開(公告)號: CN108776816A 公開(公告)日: 2018-11-09
發(fā)明(設計)人: 魏哲巍;何曉東;肖小奎;王思博;商爍;文繼榮 申請(專利權)人: 中國人民大學
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62
代理公司: 北京紀凱知識產權代理有限公司 11245 代理人: 徐寧;孫楠
地址: 100872 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 候選集 節(jié)點集 圖節(jié)點 前向搜索 閾值條件 鄰近度 后向 更新 搜索 搜索結果 隨機游走 最終結果 采樣 迭代 非零 前向 查詢 重復 應用
【權利要求書】:

1.一種計算大圖節(jié)點鄰近度的TopPPR方法,其特征在于包括以下步驟:

1)根據給定圖的點集V確定Top-k節(jié)點集Vk和候選集C的初始值;

2)根據預先確定的前向搜索截止閾值以及給定源點對當前候選集C執(zhí)行前向搜索,并根據得到的各個節(jié)點的前向殘余值rf(s,u)和前向已確定值πf(s,u),對當前Top-k節(jié)點集Vk和候選集C進行更新;

3)以前向搜索得到的所有非零的前向殘余值為基礎,采用CandidateUpdate算法執(zhí)行nr次隨機游走采樣,并根據隨機游走采樣結果對步驟2)中Top-k節(jié)點集Vk和候選集C進行更新;

4)根據預先確定的后向搜索截止閾值和給定終點對步驟3)中的候選集C執(zhí)行批量后向搜索,根據批量后向搜索結果建立關于后向殘余量和已確定量的倒排表rb和πb,并對當前Top-k節(jié)點集Vk以及候選集C進行更新;

5)對步驟4)得到的Top-k節(jié)點集Vk中的節(jié)點數(shù)目進行判斷,當滿足閾值條件時,停止迭代,否則重復步驟2)~4),直到滿足閾值條件,此時得到的Top-k節(jié)點集Vk即為最終結果。

2.如權利要求1所述的一種計算大圖節(jié)點鄰近度的TopPPR方法,其特征在于:所述步驟2)中,對當前候選集進行前向搜索,并對當前Top-k節(jié)點集Vk和候選集C進行更新的方法,包括以下步驟:

2.1)確定進行前向搜索的截止閾值

前向搜索截止閾值的初始值的計算公式為:

式中,m為給定圖的邊數(shù),n是給定圖的節(jié)點數(shù);

2.2)根據前向搜索截止閾值以及給定源點s對當前候選集C執(zhí)行前向搜索,對于候選集中的每一個節(jié)點u,得到其前向殘余值rf(s,u)和前向已確定值πf(s,u),

2.3)根據各個節(jié)點的前向殘余值rf(s,u)和前向已確定值πf(s,u),對Top-k節(jié)點集Vk和候選集C進行更新。

3.如權利要求1所述的一種計算大圖節(jié)點鄰近度的TopPPR方法,其特征在于:所述步驟3)中,采用CandidateUpdate算法執(zhí)行隨機游走采樣,并對Top-k節(jié)點集Vk以及候選集C進行更新的方法,包括以下步驟:

3.1)確定進行隨機游走采樣的次數(shù)nr

3.2)根據步驟2)中所有非零的前向殘余值rf(s,t)構建Alias結構;

3.3)以的概率從構建的Alias結構中隨機采樣一個點u,從點u出發(fā)以α的停止概率執(zhí)行隨機游走,其中,為所有前向殘余量之和,即:

3.4)假設該隨機游走停止在節(jié)點v,則在批量后向搜索中形成的倒排表rb中找到所有使得殘余量rb(v,t)不為0的點t,并對t的PPR的估計值進行更新;

3.5)重復步驟3.2)~3.4),直到完成nr次隨機游走采樣,nr次隨機游走采樣結束后,對候選集C中每個節(jié)點的PPR的估計值的置信區(qū)間β(s,t)進行更新;

3.6)根據各個節(jié)點t的PPR的估計值和置信區(qū)間β(s,t),對各個節(jié)點t的PPR的精確值的范圍進行估計,并根據估計結果對當前Top-k節(jié)點集Vk以及候選集C進行更新。

4.如權利要求1所述的一種計算大圖節(jié)點鄰近度的TopPPR方法,其特征在于:所述步驟3.1)中,隨機采樣次數(shù)nr的初始值的計算公式為:

式中,m為給定圖的邊數(shù),n是給定圖的節(jié)點數(shù)。

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