[發明專利]面向眾籌平臺的捐贈行為與捐贈者保持預測方法

在審

• 申請號: 201810561618.3
• 申請日: 2018-05-31
• 公開（公告）號: CN108830409A
• 公開（公告）日: 2018-11-16
• 發明（設計）人: 陳恩紅;劉淇;趙洪科;金斌斌;陶漢卿
• 申請（專利權）人: 中國科學技術大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06F17/30;G06Q40/06
• 代理公司: 北京凱特來知識產權代理有限公司 11260
• 代理人: 鄭立明;鄭哲

1.一種面向眾籌平臺的捐贈行為與捐贈者保持預測方法，其特征在于，包括：

從眾籌平臺上爬取項目數據；

對爬取的項目數據進行特征提取與預處理后，按照時間進行數據區間的劃分；

將捐贈者的捐贈行為序列和生存保持序列，以及對應于捐贈者的數據區間劃分后的特征構建聯合深度生存模型；

結合設計的排序約束函數對聯合深度生存模型進行優化，從而預測捐贈者的捐贈行為與捐贈者的生存保持狀態。

2.根據權利要求1所述的一種面向眾籌平臺的捐贈行為與捐贈者保持預測方法，其特征在于，所爬取的項目數據包括：項目本身的數據，以及捐贈者的非結構化數據和結構化數據；

其中，捐贈者的非結構化信息包括：文本數據；結構化數據包括：數值型數據、類別型數據與時空型數據。

3.根據權利要求1或2所述的一種面向眾籌平臺的捐贈行為與捐贈者保持預測方法，其特征在于，

所提取的特征包括：項目特征、合作伙伴特征、捐贈者特征、捐贈團隊特征與捐贈事件特征；其中：

項目特征為，包含相對較短的項目用途、相對較長的項目故事與眾籌目的的文本數據、以及包含項目所屬類別的類別型數據；

合作伙伴特征為，包含信用評級與總共贊助的項目數的數值型數據；

捐贈者特征為，包含捐贈目的的文本數據、以及包含歷史捐贈數值的數值型數據；

捐贈團隊特征為，包含團隊目的的文本數據、包含團隊類別的類別型數據、以及包含成員數與歷史捐贈數量的數值型數據；

捐贈事件特征為，結合時空型數據對每個捐贈者在某個特定時間段內，建立起在每個時間片捐贈記錄的向量；

預處理時，對于各個特征中的類別型數據，采用one-hot編碼；對于各個特征中的文本數據，采用nltk工具包進行分詞，并采用word2vec工具包將每個詞表示為一個d₀維的向量；對于各個特征中的數值型數據，采用Z變換將其標準化。

4.根據權利要求3所述的一種面向眾籌平臺的捐贈行為與捐贈者保持預測方法，其特征在于，按照時間進行數據區間的劃分之前，先將參與少于K個捐贈項目、沒有加入任何捐贈團隊的捐贈數據，以及缺失捐贈目的捐贈者及捐贈團隊數據過濾；然后，按照時間先后順序將捐贈事件特征劃分為觀察時間段與預測時間段，其中，前T個時間片為觀察時間段，后T′個時間片為預測時間段。

5.根據權利要求4所述的一種面向眾籌平臺的捐贈行為與捐贈者保持預測方法，其特征在于，

捐贈者i的捐贈行為序列表示為：記錄了捐贈者i在每個時間片內的捐贈行為；對應于捐贈者i在觀察時間段內的捐贈行為序列，對應于捐贈者i在預測時間段內的捐贈行為序列；當Y_tⁱ＝1或者時，則表示捐贈者i在第t或者第t′個時間片進行了捐贈，當Y_tⁱ＝0或者Y_t′ⁱ＝0時，則表示捐贈者i在第t或者第t′個時間片未進行捐贈；其中，t∈{1,…,T}，t′∈{1,…,T′}；

捐贈者i的生存保持序列表示為：其表示某時間片結束之前捐贈者i是否仍然活躍在眾籌平臺，對應于捐贈者i在觀察時間段內的生存保持序列，對應于即捐贈者i在預測時間段內的生存保持序列；對于未刪失情形，當或者則表示能夠觀察到捐贈者i一直到第t或者第t′個時間片依然活躍在眾籌平臺，當或者則表示能夠觀察到捐贈者i第t或者第t′個時間片或此之間已經離開眾籌平臺；對于刪失情形，則表示無法觀察到對應事件的發生，無法判斷捐贈者生存保持狀態。

6.根據權利要求5所述的一種面向眾籌平臺的捐贈行為與捐贈者保持預測方法，其特征在于，

在當前構造的場景中，捐贈者是逐漸流失的，即如果那么如果那么

對于不存在刪失的情形，對于刪失情形，設t^*為刪失時間片，則