[發明專利]一種組織成員興趣愛好挖掘方法

有效

• 申請號: 201810558855.4
• 申請日: 2018-06-01
• 公開（公告）號: CN108829793B
• 公開（公告）日: 2021-09-24
• 發明（設計）人: 周佳勇;司華友;萬健;陳志輝;吳浩鵬;孫文
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F40/216;G06F40/247;G06F40/289;G06Q50/00
• 代理公司: 杭州君度專利代理事務所(特殊普通合伙) 33240
• 代理人: 王桂名

1.一種組織成員興趣愛好挖掘方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)從所有組織成員個人檔案中整理出多個高頻興趣項，并從某個組織成員的推文中挖掘n個與高頻興趣項相同的興趣項作為原始興趣項，n為大于1的整數；

(2)根據原始興趣項的出現頻次，對原始興趣項排序，形成原始興趣項列表，記為ittsSet 1～ittsSet n，形成原始興趣項集合，ittsSet 1～ittsSet n對應的原始興趣項初始權重w分別為w1～wn，w1～wn為對應的原始興趣項的出現頻次；

(3)根據興趣愛好關聯規則分析高頻興趣項的關聯性，形成關聯興趣項集合ruleSet 1～ruleSet m，m為大于1的整數；

(4)逐一提取原始興趣項ittsSet x，若其存在關聯興趣項，該關聯興趣項存在于關聯興趣項集合中，記為ruleSet y，且該關聯興趣項ruleSet y與另一個原始興趣項ittsSetx’相同，則增加原始興趣項ittsSet x’的權重為W，x和x’為1～n中的任一整數且互不相等，y為1～m中的任一整數，其余原始興趣項的權重保持不變，所述的原始興趣項ittsSet x’的權重為W的計算方式為：

W＝w+k×r

其中，參數k是設定關聯規則對于興趣愛好挖掘的影響能力的常數，參數r為原始興趣項ittsSet x是該組織成員真實的興趣項的概率；

(5)根據新的權重重新排列原始興趣項的順序，得到該組織成員興趣項列表，選取權重最大的一個或多個興趣項即為該組織成員的興趣項。

2.根據權利要求1所述的組織成員興趣愛好挖掘方法，其特征在于：所述的步驟1中采用分詞算法從所有組織成員個人檔案中的整理高頻興趣項。

3.根據權利要求2所述的組織成員興趣愛好挖掘方法，其特征在于，所述的分詞算法包括以下步驟：

(1.1)從社交網站所有組織成員的個人檔案中整理出描述興趣的興趣詞；

(1.2)經過人工校對，將表達意思相同的興趣詞聚合形成同義詞集合，每組同義詞集合對應一種興趣項；

(1.3)將社交網站中由組織成員填寫的興趣詞替換為對應的興趣項；

(1.4)計算出所有興趣項出現的頻率，并記錄多個高頻興趣項。

4.根據權利要求1所述的組織成員興趣愛好挖掘方法，其特征在于，所述的步驟3中興趣愛好關聯規則的挖掘的方法，包括以下步驟：

(3.1)設定最小置信度閾值min_conf和最小支持度閾值min_sup；

(3.2)找出支持度大于最小支持度閾值min_sup，并且置信度大于最小置信度閾值min_conf的關聯項作為原始興趣項的關聯興趣項；

(3.4)記錄所有關聯興趣項形成關聯興趣項集合。

5.根據權利要求4所述的組織成員興趣愛好挖掘方法，其特征在于：所述的最小置信度閾值min_conf為20％，最小支持度閾值min_sup為0.4％。