[發明專利]一種基于表情識別的課堂教學評價方法及系統在審
| 申請號: | 201810558159.3 | 申請日: | 2018-06-01 |
| 公開(公告)號: | CN108875606A | 公開(公告)日: | 2018-11-23 |
| 發明(設計)人: | 周明強;張申申;張程;劉慧君;朱慶生 | 申請(專利權)人: | 重慶大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 杭州千克知識產權代理有限公司 33246 | 代理人: | 鄭嫻雅 |
| 地址: | 400030 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 課堂教學 知識點 學生 課堂 采集時間點 表情識別 學生課堂 視頻段 達標 表現 標簽記錄 關聯存儲 教學評估 時間標簽 授課圖像 學習效果 質量評價 時間段 細化 排序 標簽 集合 圖像 教師 | ||
1.一種基于表情識別的課堂教學評價方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1,間隔時間采集教師授課圖像,為每次采集的教師授課圖像設置時間標簽,將教師授課圖像與時間標簽關聯存儲;
S2,以相同或不相同的時間間隔采集學生課堂圖像,對學生課堂圖像進行處理,獲得所有學生在每個采集時間點的出勤狀態、聽課狀態和理解程度,對每個學生在每個采集時間點的聽課狀態和/或理解程度進行課堂表現達標判斷,若不達標則標記該采集時間點為該學生的一個視頻段標簽;
S3,基于學生所有采集時間點的出勤狀態、聽課狀態和理解程度,獲得該學生的課堂表現評價,利用學生信息、課程信息、課堂表現評價和視頻段標簽創建學生集合;
S4,將學生集合中的視頻段標簽轉換為時間標簽,提取與所述時間標簽關聯的教師授課圖像中的知識點,計算每個知識點的密集程度并將所有知識點按照密集程度進行排序;
和/或基于學生集合中的課堂表現評價進行課堂教學質量評價。
2.如權利要求1所述的基于表情識別的課堂教學評價方法,其特征在于,所述步驟S1包括:
S11,提取教師授課圖像中課堂PPT圖像上的標題作為該教師授課圖像的知識點,并將教師授課圖像的采集時間標記為時間標簽;
S12,合并知識點相同的教師授課圖像的時間標簽,獲得新的時間標簽,每個知識點記作一個包含時間標簽的元組對(Ki,[ts,td]),整個課堂知識點保存為一張可查詢的時間表:
ktable={(k1,[ts1,td1]),(k2,[ts2,td2]),…(ki,[tsi,tdi])};
其中,ki表示第i個知識點;i為大于等于1的整數;[tsi,tdi]表示第i個知識點的時間標簽;tsi、tdi分別表示第i個知識點在教師授課視頻中的開始時間和截止時間,并且ts1<td1<ts2<…tsi<tdi。
3.如權利要求1所述的基于表情識別的課堂教學評價方法,其特征在于,所述步驟S2包括:
S21,對采集時間點tj采集的學生課堂圖像進行多目標人臉檢測,獲取多個人臉圖像;其中,tj為第j次采集學生課堂圖像的時間,j為大于等于1的整數;
S22,對人臉圖像進行識別,獲得每個人臉圖像對應的學生信息sm和出勤狀態Amj;提取每個人臉圖像中的表情特征,基于表情特征判定該人臉圖像對應的學生在采集時間點tj的聽課表情emj;
其中,sm表示第m個學生的信息;Amj表示第m個學生在tj時刻的出勤狀態;emj表示第m個學生在tj時刻的聽課表情;m為大于等于1的整數;
S23,通過聽課表情emj計算該學生在采集時間點tj的聽課狀態Lmj和理解程度Umj;
其中,Lmj表示第m個學生在tj時刻的聽課狀態,Umj表示第m個學生在tj時刻的理解程度;
S24,依據聽課狀態Lmj和/或理解程度Umj判定第m個學生在采集時間點tj的課堂表現是否達標,若不達標,將采集時間點tj標記為第m個學生的一個視頻段標簽,若達標,重復執行步驟S22、S23和S24直至處理完步驟S21中的所有人臉圖像;
S25,令j=j+1,返回步驟S21,直到整個課堂的學生課堂圖像處理完成。
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