[發明專利]一種加權模糊型D-S證據理論框架在審
| 申請號： | 201810557652.3 | 申請日： | 2018-06-01 |
| 公開（公告）號： | CN108763793A | 公開（公告）日： | 2018-11-06 |
| 發明（設計）人： | 周世杰;賀雅琪;劉啟和;廖永建;吳春江 | 申請（專利權）人： | 電子科技大學 |
| 主分類號： | G06F17/50 | 分類號： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 證據理論 數據融合 模糊型 加權 復合 模糊隸屬度 不確定性 概率轉換 構造模型 合成公式 融合數據 數學模型 最終決策 融合 貝葉斯 框架本 再利用 質心 樣本 可信 模糊 應用 | ||
【權利要求書】：
1.提出一種加權模糊型D-S證據理論數據融合框架，其特征在于：
一種加權模糊型D-S證據理論數據融合框架，包含以下步驟：
對于一個給定的多源數據集，提取特征信息進行屬性劃分，在屬性劃分之后，具有p個屬性的測試數據集就被劃分并轉化為文中的p個獨立模型；
將生成方法與判別方法相結合，構造BPA函數，具體過程是：先定義不確定區域，生成方法使用模糊樸素貝葉斯方法和FCM算法來計算分配到每個焦元的基本概率，判別方法利用樣本到質心的距離的歐幾里德距離來構造基本概率函數；
使用Dempster合成規則將由不同屬性產生的BPA組合起來以獲取綜合BPA；
利用Pignistic概率距離構造證據可信度，作為證據決策依據；
具有最大Pignistic概率的假設(類別)被選作測試數據中樣本的預測類別。
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